Разработка дашбордов на Vue.js для Битрикс24

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием решений на Битрикс и Битрикс24 любой сложности. От простых одностраничных сайтов до сложных интернет магазинов, CRM систем с интеграцией 1С и телефонии. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендора.
Предлагаемые услуги
Показано 1 из 1 услугВсе 1626 услуг
Разработка дашбордов на Vue.js для Битрикс24
Средняя
~1-2 недели
Часто задаваемые вопросы
Наши компетенции:
Этапы разработки
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1238
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.png
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    844
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_development_of_an_online_appointment_booking_widget_for_a_medical_center_594_0.webp
    Разработка на базе Битрикс, Битрикс24, 1С для компании Development of an Online Appointment Booking Widget for a Medical Center
    582
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_mirsanbel_458_0.webp
    Разработка на базе 1С Предприятие для компании МИРСАНБЕЛ
    749
  • image_crm_dolbimby_434_0.webp
    Разработка сайта на CRM Битрикс24 для компании DOLBIMBY
    657
  • image_crm_technotorgcomplex_453_0.webp
    Разработка на базе Битрикс24 для компании ТЕХНОТОРГКОМПЛЕКС
    981

Разработка дашбордов на Vue.js для Битрикс24

Встроенная аналитика Битрикс24 покрывает стандартные сценарии: воронка продаж, отчёт по менеджерам, план/факт. Как только бизнес-аналитик приходит с запросом «покажи конверсию по источникам в разрезе регионов за произвольный период с фильтром по ответственному» — стандартные отчёты заканчиваются. Дашборд на Vue.js — это кастомный интерфейс аналитики, встроенный в Битрикс24 через iframe-приложение с прямым доступом к REST API.

Архитектурная схема дашборда

Дашборд состоит из трёх слоёв:

  1. Слой данных — запросы к Битрикс24 REST API, кэширование, агрегация
  2. Слой хранилища — Pinia stores с реактивными вычисляемыми свойствами
  3. Слой представления — Vue-компоненты с Chart.js или ApexCharts

Для тяжёлых агрегаций — промежуточный серверный слой (Node.js/PHP), который сводит данные из нескольких REST-вызовов и отдаёт готовый JSON.

Пакетный сбор данных

Битрикс24 REST API имеет лимит 50 элементов на запрос. Для получения всех сделок за период нужна пагинация или использование callBatch:

// composables/useCrmData.js
export function useCrmData() {
  const { callMethod } = useBx24()

  async function fetchAllDeals(filter) {
    const allDeals = []
    let start = 0
    let hasMore = true

    while (hasMore) {
      const result = await callMethod('crm.deal.list', {
        select: ['ID', 'TITLE', 'STAGE_ID', 'OPPORTUNITY', 'SOURCE_ID',
                 'ASSIGNED_BY_ID', 'DATE_CREATE', 'UF_CRM_REGION'],
        filter,
        order: { ID: 'ASC' },
        start,
      })
      allDeals.push(...result)
      hasMore = result.length === 50
      start += 50
    }

    return allDeals
  }

  async function fetchDealsByStages(filter) {
    const [deals, stages] = await Promise.all([
      fetchAllDeals(filter),
      callMethod('crm.status.list', {
        filter: { ENTITY_ID: 'DEAL_STAGE' }
      })
    ])
    return { deals, stages }
  }

  return { fetchAllDeals, fetchDealsByStages }
}

Компонент фильтра периода

<!-- components/DateRangeFilter.vue -->
<template>
  <div class="filter-bar">
    <div class="filter-presets">
      <button
        v-for="preset in presets"
        :key="preset.id"
        :class="{ active: activePreset === preset.id }"
        @click="applyPreset(preset)"
      >{{ preset.label }}</button>
    </div>
    <div class="filter-custom">
      <input type="date" v-model="dateFrom" @change="emitCustomRange" />
      <input type="date" v-model="dateTo" @change="emitCustomRange" />
    </div>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue'
import { startOfMonth, endOfMonth, subMonths, format } from 'date-fns'

const emit = defineEmits(['change'])
const activePreset = ref('current_month')
const dateFrom = ref('')
const dateTo = ref('')

const presets = [
  { id: 'current_month', label: 'Текущий месяц' },
  { id: 'prev_month', label: 'Прошлый месяц' },
  { id: 'quarter', label: 'Квартал' },
  { id: 'year', label: 'Год' },
]

function applyPreset(preset) {
  activePreset.value = preset.id
  const now = new Date()
  let from, to

  switch (preset.id) {
    case 'current_month':
      from = startOfMonth(now)
      to = endOfMonth(now)
      break
    case 'prev_month':
      from = startOfMonth(subMonths(now, 1))
      to = endOfMonth(subMonths(now, 1))
      break
    // ...
  }

  emit('change', {
    from: format(from, 'yyyy-MM-dd'),
    to: format(to, 'yyyy-MM-dd'),
  })
}
</script>

Интеграция Chart.js

// composables/useChart.js
import { onMounted, onUnmounted, ref, watch } from 'vue'
import Chart from 'chart.js/auto'

export function useChart(canvasRef, config) {
  let chart = null

  onMounted(() => {
    chart = new Chart(canvasRef.value, config.value)
  })

  watch(config, (newConfig) => {
    if (!chart) return
    chart.data = newConfig.data
    chart.update('active')
  }, { deep: true })

  onUnmounted(() => chart?.destroy())
}

Компонент воронки продаж:

<template>
  <div class="chart-card">
    <h3>Воронка продаж</h3>
    <canvas ref="canvasRef" height="300"></canvas>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref, computed } from 'vue'
import { useDashboardStore } from '@/stores/dashboard'
import { useChart } from '@/composables/useChart'

const store = useDashboardStore()
const canvasRef = ref(null)

const chartConfig = computed(() => ({
  type: 'bar',
  data: {
    labels: store.stages.map(s => s.NAME),
    datasets: [{
      label: 'Количество сделок',
      data: store.stages.map(s => store.dealsByStage[s.STATUS_ID] || 0),
      backgroundColor: store.stages.map(s => s.COLOR || '#4a90d9'),
    }]
  },
  options: {
    indexAxis: 'y',
    responsive: true,
    plugins: { legend: { display: false } }
  }
}))

useChart(canvasRef, chartConfig)
</script>

KPI-карточки

Агрегация метрик на клиенте:

// stores/dashboard.js
const kpis = computed(() => {
  const deals = filteredDeals.value
  const won = deals.filter(d => d.STAGE_ID === 'WON')
  const total = deals.length

  return {
    totalDeals: total,
    wonDeals: won.length,
    conversionRate: total ? Math.round((won.length / total) * 100) : 0,
    totalRevenue: won.reduce((sum, d) => sum + parseFloat(d.OPPORTUNITY || 0), 0),
    avgDealSize: won.length
      ? won.reduce((sum, d) => sum + parseFloat(d.OPPORTUNITY || 0), 0) / won.length
      : 0,
  }
})

Экспорт данных

Выгрузка дашборда в Excel через xlsx:

import * as XLSX from 'xlsx'

function exportToExcel(data, filename) {
  const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(data)
  const wb = XLSX.utils.book_new()
  XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Отчёт')
  XLSX.writeFile(wb, `${filename}.xlsx`)
}

Производительность

Дашборды с большим объёмом данных требуют:

  • Серверная агрегация — не гоняйте 10 000 сделок в браузер
  • shallowRef для больших массивов в Pinia — не нужна глубокая реактивность на каждый объект
  • Виртуализация таблиц — @tanstack/vue-virtual для списков > 500 строк
  • Дебаунс на фильтрах — 300–500 мс перед запросом

Сроки выполнения

Дашборд с 3–5 виджетами (воронка, KPI-карточки, динамика по периодам) — 5–8 рабочих дней. Аналитический портал с десятком виджетов, серверной агрегацией, экспортом и ролями доступа — 3–5 недель.