Настройка A/B тестирования рассылок Битрикс24

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием решений на Битрикс и Битрикс24 любой сложности. От простых одностраничных сайтов до сложных интернет магазинов, CRM систем с интеграцией 1С и телефонии. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендора.
Предлагаемые услуги
Показано 1 из 1 услугВсе 1626 услуг
Настройка A/B тестирования рассылок Битрикс24
Простая
~1 рабочий день
Часто задаваемые вопросы
Наши компетенции:
Этапы разработки
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1177
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.png
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    811
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_development_of_an_online_appointment_booking_widget_for_a_medical_center_594_0.webp
    Разработка на базе Битрикс, Битрикс24, 1С для компании Development of an Online Appointment Booking Widget for a Medical Center
    564
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_mirsanbel_458_0.webp
    Разработка на базе 1С Предприятие для компании МИРСАНБЕЛ
    747
  • image_crm_dolbimby_434_0.webp
    Разработка сайта на CRM Битрикс24 для компании DOLBIMBY
    655
  • image_crm_technotorgcomplex_453_0.webp
    Разработка на базе Битрикс24 для компании ТЕХНОТОРГКОМПЛЕКС
    976

Настройка A/B тестирования рассылок Битрикс24

A/B тестирование рассылок в Битрикс24 — это встроенный инструмент модуля sender, позволяющий сравнивать варианты темы письма, отправителя или контента на подвыборке аудитории, а затем автоматически рассылать победивший вариант остальным подписчикам. Звучит просто, но конфигурация влияет на статистическую достоверность результата — если тест настроен неаккуратно, «победитель» окажется случайным.

Механика A/B теста в модуле sender

При создании рассылки переходим в настройки кампании и активируем режим «A/B-тест». Битрикс24 позволяет тестировать:

  • Тему письма (SUBJECT)
  • Имя отправителя (FROM_NAME)
  • Содержимое письма (разные шаблоны)

Аудитория делится на группы: можно задать долю каждой тестовой группы в процентах от общей базы. Например, 15% получают вариант A, 15% — вариант B, оставшиеся 70% ждут «победителя». Победитель определяется по метрике: Open Rate или Click Rate. Время ожидания до подведения итогов — настраиваемый параметр в часах.

Данные по открытиям и кликам собираются через трекинг-пиксель и редирект-ссылки. Пиксель встраивается в шаблон автоматически — это однопиксельное изображение, запрос к которому фиксируется в b_sender_mailing_chain_table. Клики отслеживаются через редирект с UTM-метками через домен портала.

Статистическая достоверность: что часто игнорируют

Главная ошибка при настройке A/B теста — слишком маленькая тестовая выборка или слишком короткое окно ожидания. Если база 500 человек, а тестовая группа 10% — в каждом варианте 25 адресатов. Разница в одном открытии между вариантами — это 4% разницы Open Rate, статистически ничего не значит.

Минимальная выборка для каждого варианта — около 100 получателей, чтобы можно было говорить о тенденции. Для результатов с p<0.05 нужно больше. Встроенные инструменты Битрикс24 не показывают p-value — просто выбирают «больший» показатель. Для серьёзного тестирования экспортируем данные из b_sender_mailing_chain_table и считаем z-тест вручную или через сторонний инструмент.

Время ожидания. Open Rate в значительной мере формируется в первые 24–48 часов. Устанавливать окно менее 4 часов — значит мерять только тех, кто проверяет почту утром. Оптимально: 24 часа на будние дни, 48 часов если рассылка попадает на выходные.

Настройка UTM-меток и аналитики

По умолчанию ссылки в письмах Битрикс24 получают UTM-метки вида utm_source=bitrix24&utm_medium=email. Для A/B тестирования критично разделять трафик по вариантам. Настраиваем кастомные UTM в шаблоне вручную или через системные переменные:

utm_source=email&utm_medium=newsletter&utm_campaign=promo_march&utm_content=variant_a

Вариант B получает utm_content=variant_b. Это позволяет сравнивать не только открытия и клики внутри Битрикс24, но и поведение на сайте в Google Analytics / Яндекс.Метрике — конверсии, глубину просмотра, достижение целей.

Этапы настройки

  1. Проверка базы подписчиков: актуальность, отсутствие дублей, корректность сегментации
  2. Определение гипотезы теста и метрики победы (Open Rate vs Click Rate)
  3. Расчёт необходимой выборки под целевой размер эффекта
  4. Подготовка вариантов A и B (тема или шаблон)
  5. Настройка кампании в модуле sender: доля групп, время ожидания, критерий победы
  6. Проверка трекинга: тестовая отправка с проверкой пикселя и редиректов
  7. Запуск, мониторинг, анализ результатов
Задача Срок
Настройка одного A/B теста 2–4 часа
Настройка серии тестов с аналитикой 1–3 дня

Стоимость рассчитывается индивидуально.