Разработка модуля персонализации контента 1С-Битрикс

Разработка модуля персонализации контента 1С-Битрикс

Персонализация — это показ разного контента разным пользователям в зависимости от их характеристик. Новому посетителю — объяснение ценности продукта. Вернувшемуся без покупки — акцент на выгоде. Клиенту — кросс-сейл к последнему заказу. Без персонализации все видят один и тот же лендинг. Инструментов для этого в Битрикс нет — только группы пользователей с ограничением доступа, что совсем не то.

Модель данных

Модуль vendor.personalize:

• b_vendor_ps_rule — правила персонализации: id, name, priority, conditions (JSON), action (JSON), is_active, created_at
• b_vendor_ps_segment — сегменты аудитории: id, name, conditions (JSON), is_active
• b_vendor_ps_user_segment — принадлежность пользователей к сегментам: user_id, segment_id, assigned_at
• b_vendor_ps_impression — показы персонализированного контента: id, rule_id, user_id, session_id, element_id, created_at
• b_vendor_ps_profile — профиль поведения: user_id или session_id, data (JSON: просмотренные разделы, категории, источник, RFM-метрики)

Сегментация

Сегменты определяются набором условий. Пример условий:

{
  "logic": "AND",
  "rules": [
    {"type": "visit_count",     "operator": ">=", "value": 3},
    {"type": "has_orders",      "operator": "=",  "value": false},
    {"type": "last_visit_days", "operator": "<=", "value": 7},
    {"type": "traffic_source",  "operator": "=",  "value": "google"}
  ]
}

Это сегмент «тёплые пользователи» — бывали 3+ раз за последние 7 дней, пришли из поиска, ещё не купили.

Оценка условий:

class SegmentEvaluator
{
    public function evaluate(array $conditions, PersonalityProfile $profile): bool
    {
        $logic = $conditions['logic'] ?? 'AND';
        $results = [];

        foreach ($conditions['rules'] as $rule) {
            $results[] = $this->evaluateRule($rule, $profile);
        }

        return $logic === 'AND'
            ? !in_array(false, $results)
            : in_array(true, $results);
    }

    private function evaluateRule(array $rule, PersonalityProfile $profile): bool
    {
        return match ($rule['type']) {
            'visit_count'     => $this->compare($profile->getVisitCount(), $rule['operator'], $rule['value']),
            'has_orders'      => $profile->hasOrders() === (bool)$rule['value'],
            'last_visit_days' => $this->compare($profile->getDaysSinceLastVisit(), $rule['operator'], $rule['value']),
            'traffic_source'  => $profile->getTrafficSource() === $rule['value'],
            'city_id'         => in_array($profile->getCityId(), (array)$rule['value']),
            default           => true,
        };
    }
}

Поведенческий профиль

При каждом визите обновляется профиль сессии/пользователя:

// Инициализируется в init.php через событие OnProlog
PersonalityProfileCollector::collect([
    'page'           => $_SERVER['REQUEST_URI'],
    'referrer'       => $_SERVER['HTTP_REFERER'] ?? null,
    'utm_source'     => $_GET['utm_source'] ?? null,
    'iblock_section' => $APPLICATION->GetCurDir(), // текущий раздел
]);

Профиль хранится в b_vendor_ps_profile как JSON и содержит: счётчик визитов, просмотренные категории, дату первого и последнего визита, источник первого визита, флаг наличия заказов.

Персонализированные блоки

Компонент vendor:personalize.block — замена статичного блока контента:

// В шаблоне страницы:
$APPLICATION->IncludeComponent('vendor:personalize.block', '', [
    'ELEMENT_ID' => 'hero_cta', // идентификатор блока на странице
]);

Компонент находит активное правило персонализации для текущего пользователя и рендерит соответствующий контент. Действия правила могут быть:

• show_text — показать текст/HTML
• show_iblock_element — показать конкретный элемент инфоблока
• show_banner — показать баннер из b_vendor_ps_banner
• redirect — перенаправить на URL

Пересчёт сегментов

Принадлежность к сегменту не определяется на каждый запрос — это дорого. Агент пересчитывает сегменты ночью:

// Для каждого активного сегмента — пересчёт из b_vendor_ps_profile
// Результат — INSERT/DELETE в b_vendor_ps_user_segment
SegmentCalculator::recalculate();

Для новых сессионных пользователей (не авторизованных) — оценка в реальном времени по данным сессии.

Аналитика

• CTR персонализированных блоков vs стандартных (сравнение с контрольной группой)
• Распределение пользователей по сегментам
• Конверсия по сегментам в заказы

Сроки разработки

Итого: 11 рабочих дней. Интеграция с ML-моделями рекомендаций (collaborative filtering) — отдельный проект.