Реальные остатки по точкам самовывоза: доработка 1С-Битрикс

Наша компания занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием решений на Битрикс и Битрикс24 любой сложности. От простых одностраничных сайтов до сложных интернет магазинов, CRM систем с интеграцией 1С и телефонии. Опыт разработчиков подтвержден сертификатами от вендора.
Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1626 услуг
Реальные остатки по точкам самовывоза: доработка 1С-Битрикс
Простой
~1 день
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1358
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    947
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_development_of_an_online_appointment_booking_widget_for_a_medical_center_594_0.webp
    Разработка на базе Битрикс, Битрикс24, 1С для компании Development of an Online Appointment Booking Widget for a Medical Center
    694
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_mirsanbel_458_0.webp
    Разработка на базе 1С Предприятие для компании МИРСАНБЕЛ
    830
  • image_crm_dolbimby_434_0.webp
    Разработка сайта на CRM Битрикс24 для компании DOLBIMBY
    732
  • image_crm_technotorgcomplex_453_0.webp
    Разработка на базе Битрикс24 для компании ТЕХНОТОРГКОМПЛЕКС
    1075

Клиент жалуется: «На карточке товара написано «в наличии 10 шт.», а по факту в ТЦ Центральный — 5, на Ленина — 2, а в Западном вообще нет». Стандартный компонент bitrix:catalog.element суммирует остатки по всем складам, не разделяя точки самовывоза. Покупатель приезжает в пустой магазин — репутация теряется.

Мы убираем эту проблему: показываем реальное количество по каждому магазину и обновляем данные при выборе торгового предложения без перезагрузки. За счет прямого запроса к таблице складских остатков с фильтром по точкам самовывоза и тегированного кэширования страница грузится быстро, а данные всегда актуальны. Интеграция с 1С через CommerceML гарантирует, что остатки обновляются автоматически при каждой выгрузке. Время загрузки страницы падает с 200 до 50 мс благодаря тегированному кэшированию, а точность данных обеспечивается синхронизацией с 1С через CommerceML.

Почему стандартный компонент не подходит?

bitrix:catalog.element выводит общий остаток из поля CATALOG_QUANTITY. Для разбивки по складам нужно самостоятельно сделать запрос к таблице b_catalog_store_product. Вот типичная структура запроса:

SELECT
    s.ID,
    s.TITLE,
    s.ADDRESS,
    COALESCE(sp.AMOUNT, 0) as AMOUNT,
    COALESCE(sp.QUANTITY_RESERVED, 0) as RESERVED,
    COALESCE(sp.AMOUNT, 0) - COALESCE(sp.QUANTITY_RESERVED, 0) as AVAILABLE
FROM b_catalog_store s
LEFT JOIN b_catalog_store_product sp
    ON sp.STORE_ID = s.ID AND sp.PRODUCT_ID = ?
WHERE s.ACTIVE = 'Y' AND s.IS_SITE = 'Y'
ORDER BY s.SORT ASC;

Флаг IS_SITE = 'Y' отличает точки самовывоза от обычных складов. Выставляется в админке: Каталог → Склады → [Редактировать].

Как отличить точку самовывоза от склада в Битрикс?

В административной панели у каждого склада есть поле «Является точкой самовывоза» (IS_SITE). Если флаг включён, при обмене с 1С остатки по этому складу будут учитываться отдельно. На практике это позволяет гибко управлять отображением: например, для интернет-магазина можно показывать только магазины с самовывозом, исключая оптовые склады.

Как мы это делаем

Разрабатываем функцию getStoreAvailability(), которая одним запросом получает остатки для всех активных точек самовывоза. Используем ORM Битрикса: \Bitrix\Catalog\StoreTable и \Bitrix\Catalog\StoreProductTable. PHP-код:

function getStoreAvailability(int $productId): array
{
    $result = [];

    $storesQuery = \Bitrix\Catalog\StoreTable::getList([
        'filter' => ['ACTIVE' => 'Y', 'IS_SITE' => 'Y'],
        'select' => ['ID', 'TITLE', 'ADDRESS', 'GPS_N', 'GPS_S', 'SORT'],
        'order'  => ['SORT' => 'ASC'],
    ]);

    $stores = [];
    while ($store = $storesQuery->fetch()) {
        $stores[$store['ID']] = $store;
    }

    if (empty($stores)) {
        return [];
    }

    // Остатки одним запросом для всех складов
    $stockQuery = \Bitrix\Catalog\StoreProductTable::getList([
        'filter' => [
            'PRODUCT_ID' => $productId,
            'STORE_ID'   => array_keys($stores),
        ],
        'select' => ['STORE_ID', 'AMOUNT', 'QUANTITY_RESERVED'],
    ]);

    $stocks = [];
    while ($stock = $stockQuery->fetch()) {
        $stocks[$stock['STORE_ID']] = $stock;
    }

    foreach ($stores as $storeId => $store) {
        $amount   = (float)($stocks[$storeId]['AMOUNT'] ?? 0);
        $reserved = (float)($stocks[$storeId]['QUANTITY_RESERVED'] ?? 0);
        $available = max(0, $amount - $reserved);

        $result[] = [
            'ID'        => $storeId,
            'TITLE'     => $store['TITLE'],
            'ADDRESS'   => $store['ADDRESS'],
            'GPS_N'     => $store['GPS_N'],
            'GPS_S'     => $store['GPS_S'],
            'AMOUNT'    => $amount,
            'AVAILABLE' => $available,
            'IN_STOCK'  => $available > 0,
        ];
    }

    return $result;
}

Наше решение использует тегированное кэширование (тег catalog_store_product) — при изменении остатков кэш автоматически сбрасывается. Это в 5 раз быстрее стандартного опроса без кэша. Для 50 складов запрос выполняется менее чем за 10 мс.

Что делать, если магазинов больше 50?

При большом количестве точек самовывоза (50+) стоит оптимизировать запросы. Мы добавляем индексы на поля STORE_ID и PRODUCT_ID в таблице b_catalog_store_product, а также используем кэширование с временем жизни 5 минут. Это позволяет обрабатывать до 1000 складов без потери производительности. Если нужна моментальная актуальность, можно отключить кэш — но нагрузка на БД вырастет. Рекомендуем компромисс: тегированный кэш с инвалидацией при обмене с 1С.

Интеграция в шаблон карточки товара

В template.php компонента bitrix:catalog.element:

\Bitrix\Main\Loader::includeModule('catalog');

$storeAvailability = getStoreAvailability($arResult['ID']);
$inStockCount = count(array_filter($storeAvailability, fn($s) => $s['IN_STOCK']));
?>

<div class="store-availability">
    <?php if ($inStockCount > 0): ?>
        <div class="in-stock-summary">
            В наличии в <?= $inStockCount ?> магазин<?= \Local\Helpers\Declension::get($inStockCount, ['е', 'е', 'ах']) ?>
        </div>
        <button class="toggle-stores" type="button">Показать все магазины</button>
        <ul class="store-list" style="display:none">
            <?php foreach ($storeAvailability as $store): ?>
            <li class="store-item <?= $store['IN_STOCK'] ? 'in-stock' : 'out-of-stock' ?>">
                <span class="store-name"><?= htmlspecialchars($store['TITLE']) ?></span>
                <span class="store-address"><?= htmlspecialchars($store['ADDRESS']) ?></span>
                <span class="store-qty">
                    <?= $store['IN_STOCK']
                        ? $store['AVAILABLE'] . ' шт.'
                        : 'Нет в наличии' ?>
                </span>
            </li>
            <?php endforeach; ?>
        </ul>
    <?php else: ?>
        <div class="out-of-stock">Нет в наличии в магазинах</div>
    <?php endif; ?>
</div>

AJAX-обновление при выборе торгового предложения

Для товаров с вариациями (размер, цвет) остатки обновляем без перезагрузки:

document.querySelectorAll('.offer-option').forEach(function(el) {
    el.addEventListener('change', function() {
        var offerId = this.value;
        fetch('/ajax/store-availability/?product_id=' + offerId)
            .then(r => r.json())
            .then(data => updateStoreList(data.stores));
    });
});

Эндпоинт /ajax/store-availability/ — отдельный PHP-файл, возвращающий JSON с результатом getStoreAvailability($offerId).

Что входит в работу

  • Анализ текущей схемы складов и типов предложений.
  • Разработка функции получения остатков с кэшированием.
  • Интеграция блока в шаблон catalog.element.
  • Создание AJAX-роута для торговых предложений.
  • Тестирование на реальных данных (от 2 до 10 точек самовывоза).
  • Документация по донастройке и передача доступов.

Сравнение: стандартное решение vs наше

Характеристика Стандартный catalog.element Наша доработка
Отображение по магазинам Нет Да, с адресом и GPS
Кэширование Нет Тегированное, автоматический сброс
Обновление при смене ТП Только после перезагрузки AJAX без перезагрузки
Время загрузки страницы ~200 мс (без кэша) ~50 мс (с кэшем)

В отличие от стандартного решения, наша доработка не только выводит остатки по магазинам, но и позволяет покупателю видеть адрес и GPS-координаты, что удобно для построения маршрута.

Этапы и сроки настройки

Этап Работы Время
Анализ Проверка структуры складов, типов предложений, текущего шаблона 1-2 часа
Разработка Функция getStoreAvailability, кэширование, AJAX-эндпоинт 3-4 часа
Интеграция Вёрстка блока в шаблон catalog.element, тестирование 2-3 часа
Тестирование Проверка на реальных данных, сценарии с остатками 1-2 часа
Документация Описание донастройки, передача доступов 0.5-1 час

Итого от 8 до 12 часов в зависимости от сложности каталога и количества складов. Пишите — оценим ваш проект в течение одного рабочего дня.

Сертифицированные специалисты 1С-Битрикс с опытом более 5 лет гарантируют безошибочную интеграцию и полную поддержку. Свяжитесь с нами для расчёта стоимости. Закажите настройку, и ваш интернет-магазин покажет реальные остатки по каждой точке самовывоза.

Интеграция доставки: от разрозненных API к единому калькулятору за 5 дней

Покупатель бросает корзину на этапе доставки — не видит расчёта или видит заведомо неверную цену. Каждый такой случай теряет конверсию. Автоматизация логистики в 1С-Битрикс решает эту проблему: мы подключаем службы доставки так, чтобы цена показывалась мгновенно, а трекинг обновлялся без участия менеджера. За 8 лет реализовано более 50 проектов с каталогами от 500 до 100 000 SKU. Среднее время подключения одной транспортной компании — 4 дня.

Как ускорить подключение служб доставки к 1С-Битрикс?

Главная сложность — не сам вызов API, а адаптация к логике каждого перевозчика. СДЭК, Boxberry, Почта России, ПЭК, DPD — у каждого свой формат запроса, тарификация и обработка ошибок. Мы используем готовые адаптеры под каждую ТК, что сокращает время интеграции втрое по сравнению с реализацией с нуля. Развернутый кейс: интернет-магазин товаров для дома (15 000 товаров) — подключили СДЭК и Boxberry за 5 дней, автоматизировали расчёт и создание заказов. Обращения в поддержку по доставке снизились на 60%, средний чек вырос на 8% за счёт индикатора бесплатной доставки.

Почему API каждой транспортной компании — отдельный квест?

СДЭК — объёмный вес и карта ПВЗ

API v2 (/api/v2/calculator/tarifflist) принимает габариты, вес и адреса — возвращает все доступные тарифы. Подводные камни: объёмный вес рассчитывается по формуле (Д × Ш × В) / 5000. Если физический вес 2 кг, а объёмный 8 кг — СДЭК берёт по объёмному. Не учтёте в калькуляторе — покупатель увидит одну цену, а заплатит другую. Карта ПВЗ загружается через /deliverypoints. Виджет СДЭК можно встроить, но он конфликтует со стилями Битрикс — рисуем свою карту на Яндекс.Картах. Автоматическое создание заказа через /api/v2/orders — при оформлении заявка улетает в СДЭК, возвращается трек-номер. Печать накладных и этикеток из админки — через /api/v2/print/orders. Тарифы: склад-склад, склад-дверь, дверь-дверь, экспресс, постамат.

Boxberry — широкая сеть ПВЗ в регионах

Самая широкая сеть пунктов выдачи в малых городах. API проще, чем у СДЭК, но есть нюансы с наложенным платежом и частичным выкупом. Карта ПВЗ с фильтрацией: примерка, оплата картой, работа в выходные. Обязательно проверяем корректную обработку ответа 0 при отсутствии ПВЗ.

Почта России — стабильность ценой скорости

API «Отправка» — расчёт стоимости, автоформирование бланков ф.103 и ф.116, трекинг по трек-номеру. Тарифы: посылка, бандероль, EMS. Международные отправления. API медленнее коммерческих ТК — закладываем таймауты 10 секунд, используем асинхронные агенты Битрикс для обновления статусов.

ПЭК — тяжёлые грузы и сбор

Когда нужно отправить диван или оборудование. Расчёт сборных грузов, страхование, обрешётка. Доставка до терминала и от двери до двери. Индексы терминалов ПЭК подгружаем в инфоблок для автоподстановки.

DPD — экспресс-доставка с временными слотами

DPD по России и за рубеж. Доставка в выбранный временной интервал, возврат подписанных документов. В расчёте учитываем объёмный вес по формуле (Д×Ш×В)/4000 — отличие от СДЭК.

Пример: типичные ошибки при интеграции BoxberryОтсутствие фильтрации ПВЗ по признаку `onlyPrepaid` приводит к ошибкам при наложенном платеже. Игнорирование параметра `partialReturn` ломает частичный выкуп. API возвращает код города в формате "770000000000" — требуется маппинг на index города.

Как объединить разные ТК в едином калькуляторе?

Используем гибридный подход: модуль-агрегатор, который маршрутизирует запросы к разным API и нормализует ответы. Это позволяет сравнивать тарифы в реальном времени без переключения между личными кабинетами. В ответе модуля — единая структура: название тарифа, цена, срок, тип доставки. Кэширование тегированное: при изменении настроек модуля очищается только кэш расчёта для выбранного города, остальное остаётся. Событие OnBeforeDeliveryCalculate вешаем на кастомный обработчик — так подменяем стандартную логику доставки.

Расчёт стоимости: какие грабли встречаются?

Автоматический калькулятор суммирует физический и объёмный вес товаров в корзине, прибавляет вес упаковки, выбирает наибольший. Звучит просто, но:

  • Габариты должны быть заполнены у каждого товара. Нет габаритов — нет расчёта. На каталоге в 10 000 SKU обязательно найдутся товары без размеров — для них заводим дефолтные значения (например, 0.1×0.1×0.1 м) и предупреждаем менеджера через почтовое событие.
  • Промоакции и пороги бесплатной доставки — гибкая настройка: по сумме заказа, для VIP-клиентов, при конкретном способе оплаты. Реализуем через пользовательские свойства корзины.
  • Индикатор «До бесплатной доставки осталось N руб.» — простая штука, но поднимает средний чек на 5–12%. Вычисляем по сумме корзины и ближайшему порогу, выводим в шаблоне корзины.

Как автоматизировать трекинг, самовывоз и курьерскую доставку?

Трекинг. Автоматический опрос API транспортных компаний — агент Битрикс каждые 30 минут проверяет статусы заказов, у которых STATUS_DELIVERY != 'DELIVERED'. При изменении — обновление статуса заказа в системе и уведомление покупателю (email, SMS, push). Встроенная страница трекинга в личном кабинете — покупателю не нужно идти на сайт ТК. Карта с текущим местоположением, прогнозируемая дата доставки, возможность переадресации.

Самовывоз. Собственные точки выдачи на карте: адреса, график, контакты. Поиск ближайшей по адресу покупателя. Проверка наличия в реальном времени, бронирование до определённого часа. QR-код для быстрого получения и SMS о готовности к выдаче.

Курьерская доставка. Зоны доставки с разной стоимостью. 2-часовые слоты, управление расписанием курьеров, ограничение заказов на слот. Доставка день в день — приём до 14:00, экспресс за 2-4 часа с наценкой за срочность. Интеграция с навигацией для оптимизации маршрутов.

Мультисклад. Несколько складов с адресами и зонами обслуживания. Автоматический выбор склада отгрузки по адресу покупателя — приоритет ближайшему, где есть все товары заказа. Если на одном складе всего нет — разделение заказа по складам (мультидоставка). Синхронизация остатков через 1С или WMS (CommerceML), используем события OnBeforeBasketAdd для проверки доступности.

Сравнение транспортных компаний

Параметр СДЭК Boxberry Почта России ПЭК DPD
Покрытие Россия, СНГ Регионы, малые города Вся РФ РФ, тяжёлые грузы РФ, экспресс
Скорость доставки 2–7 дней 3–10 дней 5–15 дней 3–10 дней 1–4 дня
Сложность API Средняя Низкая Высокая (XML) Средняя Средняя
Особенность Широкий набор тарифов, постаматы Самая широкая сеть ПВЗ Стабильный, но медленный ответ Страхование, обрешётка Временные интервалы

Из каких этапов состоит подключение служб доставки?

  1. Анализ логистики (1–2 дня) — география, средний вес, объём заказов, интеграция с 1С. Рекомендуем комбинацию ТК.
  2. Подключение API (3–5 дней на ТК) — настройка расчётов, карт ПВЗ, автоматическое создание заказов через агенты и события.
  3. Настройка трекинга (1–2 недели) — агенты обновления статусов, шаблоны уведомлений, страница трекинга.
  4. Тестирование (2–3 дня) — проверка на реальных адресах, сравнение тарифов, контроль ошибочных расчётов, нагрузочное тестирование.
  5. Деплой и обучение (1 день) — выгрузка модуля, передача доступов, обучение менеджеров.
  6. Гарантийная поддержка (1 месяц) — исправление багов, корректировка конфигураций, донастройка кэширования.

Ориентировочные сроки реализации

Этап Срок
Подключение одной ТК (API) 3–5 дней
Карта выбора ПВЗ 2–3 дня
Настройка самовывоза 2–3 дня
Система трекинга 1–2 недели
Мультисклад 2–4 недели
Комплексная логистическая система 4–8 недель

Сроки зависят от количества ТК, сложности каталога и необходимости интеграции с 1С/ERP. Стоимость рассчитывается индивидуально — ориентируйтесь на экономию: снижение операционных затрат на доставку до 40% и сокращение обращений в поддержку на 60%. Например, один из клиентов с магазином электроники (20 000 товаров) вернул инвестиции за 3 месяца за счёт уменьшения числа «забытых» заказов.

Готовы ускорить логистику вашего интернет-магазина? Свяжитесь с нами — поможем подобрать оптимальную комбинацию ТК под ваш ассортимент и бюджет. Закажите консультацию, и мы подготовим предложение за 1 рабочий день.