Разработка блока "с этим товаром покупают" 1С-Битрикс

Разработка блока "с этим товаром покупают" 1С-Битрикс

«С этим товаром покупают» — блок, который показывает товары, реально приобретавшиеся вместе с текущим в рамках одного заказа. Это не «похожие товары» и не «ранее просмотренные» — это статистика совместных покупок. Правильно реализованный блок увеличивает средний чек, потому что предлагает то, что действительно нужно покупателю в контексте выбранного товара.

Источник данных: таблицы заказов Битрикс

Данные берём из реальных заказов. Ключевые таблицы:

• b_sale_order — заказы (статус, дата, пользователь).
• b_sale_basket — позиции в заказах (товар, количество, цена).

Логика: находим все заказы, в которых был куплен товар A, затем смотрим, какие другие товары встречались в этих же заказах. Чем чаще — тем выше в рекомендациях.

SELECT
    b2.product_id                       AS recommended_id,
    COUNT(DISTINCT b2.order_id)         AS co_purchase_count
FROM b_sale_basket b1
JOIN b_sale_order o ON b1.order_id = o.id
    AND o.canceled = 'N'
    AND o.status_id NOT IN ('F')  -- исключаем отменённые статусы
JOIN b_sale_basket b2 ON b1.order_id = b2.order_id
    AND b2.product_id != b1.product_id
    AND b2.product_id IS NOT NULL
WHERE
    b1.product_id = :productId
    AND o.date_insert >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 90 DAY)
GROUP BY b2.product_id
HAVING co_purchase_count >= 3  -- минимальный порог для надёжности
ORDER BY co_purchase_count DESC
LIMIT 20;

Ограничение выборки 90 днями — чтобы ассортиментные изменения отражались в рекомендациях быстрее.

Предварительный расчёт и кеш

Запускать этот SQL при каждом открытии карточки товара нельзя — слишком тяжело для активного каталога. Предварительно рассчитываем для топ-N товаров и сохраняем результат.

CREATE TABLE custom_co_purchases (
    product_id      INT NOT NULL,
    recommended_id  INT NOT NULL,
    score           INT NOT NULL,
    calculated_at   DATETIME DEFAULT NOW(),
    PRIMARY KEY (product_id, recommended_id),
    INDEX idx_product (product_id)
);

Агент Битрикс запускается раз в сутки в ночное время, пересчитывает таблицу для товаров, которые продавались за последние 90 дней.

// Агент в local/php_interface/init.php
function RecalcCoPurchasesAgent(): string {
    $topProducts = getTopSellingProducts(500); // топ-500 товаров
    foreach ($topProducts as $productId) {
        $recs = calcCoPurchases($productId);
        saveToCoPurchases($productId, $recs);
    }
    return 'RecalcCoPurchasesAgent();'; // агент продолжает
}

Компонент отображения

Создаём компонент company:catalog.co_purchases в local/components/:

// component.php
if (!\Bitrix\Main\Loader::includeModule('iblock') || !\Bitrix\Main\Loader::includeModule('catalog')) {
    return;
}

$productId = (int)$arParams['PRODUCT_ID'];
$limit     = (int)($arParams['LIMIT'] ?? 8);

// Читаем из кеша
$cache = \Bitrix\Main\Data\Cache::createInstance();
if ($cache->initCache(3600, "co_purchases_{$productId}_{$limit}", '/co_purchases')) {
    $arResult = $cache->getVars();
} elseif ($cache->startDataCache()) {
    $recommendedIds = getFromCoPurchasesTable($productId, $limit);
    $arResult       = getProductsByIds($recommendedIds);
    $cache->endDataCache($arResult);
}

$this->IncludeComponentTemplate();

Фильтрация и валидность рекомендаций

Перед отображением фильтруем рекомендованные товары:

function filterValidRecommendations(array $productIds): array {
    if (empty($productIds)) return [];

    // Только активные товары с ненулевым остатком
    $filter = [
        'ID'     => $productIds,
        'ACTIVE' => 'Y',
        '>CATALOG_QUANTITY' => 0,
    ];

    $result = [];
    $res    = \CIBlockElement::GetList([], $filter, false, false, ['ID']);
    while ($row = $res->Fetch()) {
        $result[] = $row['ID'];
    }
    return $result;
}

Если у товара нет достаточного количества совместных покупок (например, новый товар) — показываем товары из той же категории как fallback.

Холодный старт

Для новых товаров или магазинов с малой историей заказов — используем content-based fallback:

function getRecommendations(int $productId, int $limit): array {
    $coPurchases = getFromCoPurchasesTable($productId, $limit);

    if (count($coPurchases) >= $limit) {
        return $coPurchases;
    }

    // Дополняем товарами из той же категории
    $needed    = $limit - count($coPurchases);
    $exclude   = array_merge([$productId], $coPurchases);
    $categoryFill = getSameCategoryProducts($productId, $needed, $exclude);

    return array_merge($coPurchases, $categoryFill);
}

Отображение в корзине

Блок работает и в корзине — «к товарам в вашей корзине часто покупают». Логика: берём все товары из корзины, объединяем их рекомендации, ранжируем по суммарному score, исключаем уже добавленные в корзину.

$basketItems = \Bitrix\Sale\Basket::loadItemsForFUser(\Bitrix\Sale\Fuser::getId());
$basketIds   = [];
foreach ($basketItems as $item) {
    $basketIds[] = $item->getProductId();
}

$allRecs = [];
foreach ($basketIds as $id) {
    $recs = getFromCoPurchasesTable($id, 20);
    foreach ($recs as $rec) {
        $allRecs[$rec['recommended_id']] = ($allRecs[$rec['recommended_id']] ?? 0) + $rec['score'];
    }
}

// Исключаем товары из корзины
foreach ($basketIds as $id) unset($allRecs[$id]);
arsort($allRecs);
$topRecs = array_slice(array_keys($allRecs), 0, 8);

Сроки

Итого: 1–1.5 недели.