Разработка нагрузочных тестов для сайта с k6

Вы запускаете новый релиз, а сайт падает при первом всплеске трафика. Или ваш API начинает тормозить при 1000 concurrent запросов, хотя вы обещали 5000. Знакомо? Мы сталкиваемся с такими ситуациями постоянно. Наши инженеры с 10+ летним опытом в нагрузочном тестировании помогают выявить узкие места д

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Разработка нагрузочных тестов для сайта с k6
Средний
~2-3 дня

Наши компетенции:

Часто задаваемые вопросы

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1414
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1285
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    980
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1240
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    982
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    994

Вы запускаете новый релиз, а сайт падает при первом всплеске трафика. Или ваш API начинает тормозить при 1000 concurrent запросов, хотя вы обещали 5000. Знакомо? Мы сталкиваемся с такими ситуациями постоянно. Наши инженеры с 10+ летним опытом в нагрузочном тестировании помогают выявить узкие места до того, как они станут проблемой. За 5 лет на рынке мы реализовали более 50 проектов по нагрузочному тестированию для сайтов, API и микросервисов. Разрабатываем нагрузочные тесты под ключ с использованием k6 — современного инструмента от Grafana Labs. Получите консультацию — оценим ваш проект за 2 дня.

Типовые проблемы, которые выявляют нагрузочные тесты

  • N+1 запросы в API — типичная проблема, когда ORM генерирует сотни запросов к БД. k6 обнаруживает рост времени ответа при увеличении нагрузки.
  • Неоптимальные алгоритмы кэширования — Redis или Memcached могут перегружать сеть при неправильной конфигурации. Тесты показывают узкие места.
  • Медленные сборки фронтенда — неоптимальный bundle splitting приводит к большим загрузкам. k6 эмулирует реальных пользователей.

Тестирование помогает сэкономить до 50% бюджета на поддержку и сокращает время поиска узких мест в 3 раза.

Почему k6 — лучший выбор для нагрузочного тестирования?

k6 в 2 раза быстрее настраивается, чем JMeter, и не требует графического интерфейса. Сценарии пишутся на JavaScript, что позволяет легко интегрировать их в ваш CI/CD пайплайн. Встроенные метрики и пороговые значения (thresholds) обеспечивают объективную оценку производительности. Подробнее о k6 thresholds.

Как мы это делаем: стек и интеграция

Наши инженеры настраивают окружение под ваш проект. Используем:

  • k6 v0.49 (стабильная версия)
  • Node.js 20 для генерации тестовых данных
  • Docker для изолированного запуска тестов
  • InfluxDB 2 для хранения метрик
  • Grafana 10 для дашбордов в реальном времени

Пример интеграции с GitLab CI:

load-test: script: - docker run --rm -v $CI_PROJECT_DIR:/tests grafana/k6 run /tests/script.js 

Как интерпретировать результаты тестов?

После выполнения теста k6 выводит сводку:

✓ http_req_duration.............: avg=132ms min=45ms med=112ms max=1.2s p(90)=245ms p(95)=380ms ✓ http_req_failed...............: 0.12% ✓ 4 / ✗ 3312 ✗ http_req_duration{p(99)}......: avg=980ms min=780ms — превысило 2000ms порог 

Ключевые показатели:

  • p(95) — 95% запросов быстрее этого времени. Если порог в 500мс, а p(95)=380мс — всё хорошо.
  • http_req_failed — процент ошибок. Должен быть <1% (или <0.1% для высоконагруженных систем).
  • Пороговые значения — если превышены, тест считается проваленным. Мы настраиваем их под ваш SLA.

Ключевые метрики и их пороговые значения

Метрика Описание Типичный порог Когда превышение критично
http_req_duration p(95) 95% запросов быстрее <500 ms Пользовательские сценарии
http_req_failed Доля ошибочных запросов <1% Любой тест
http_req_waiting Время ожидания ответа <400 ms API
iteration_duration Время одной итерации <2 s Комплексные сценарии

Что входит в работу

  • Анализ архитектуры и целевых метрик SLA
  • Разработка сценариев: smoke, load, stress, soak
  • Интеграция с Grafana/InfluxDB для визуализации
  • Документация с результатами и рекомендациями
  • Обучение вашей команды запуску и модификации тестов
  • Поддержка в течение 30 дней после сдачи

Сравнение типов тестов

Тип Цель Длительность Нагрузка
Smoke Проверка базовой функциональности 30-60 сек 1-5 VUs
Load Типичная нагрузка 10-30 мин 50-100% от ожидаемой
Stress Пиковая нагрузка 5-10 мин 150-200% от ожидаемой
Soak Длительная стабильность 1-24 час 80% от ожидаемой

Примеры сценариев

Базовый сценарий (smoke)

// scripts/smoke-test.js import http from 'k6/http'; import { check, sleep } from 'k6'; import { Rate } from 'k6/metrics'; const errorRate = new Rate('error_rate'); export const options = { vus: 10, duration: '30s', thresholds: { http_req_duration: ['p(95)<500'], http_req_failed: ['rate<0.01'], error_rate: ['rate<0.05'], }, }; export default function () { const res = http.get('https://staging.example.com/api/products'); const ok = check(res, { 'status is 200': r => r.status === 200, 'response time < 500ms': r => r.timings.duration < 500, 'has data array': r => r.json('data') !== undefined, }); errorRate.add(!ok); sleep(1); } 

Ramping-сценарий (нарастающая нагрузка)

export const options = { stages: [ { duration: '2m', target: 10 }, { duration: '5m', target: 10 }, { duration: '2m', target: 50 }, { duration: '5m', target: 50 }, { duration: '2m', target: 100 }, { duration: '5m', target: 100 }, { duration: '2m', target: 0 }, ], thresholds: { http_req_duration: ['p(99)<2000'], http_req_failed: ['rate<0.02'], }, }; 

Сценарий с авторизацией

import http from 'k6/http'; import { check, group, sleep } from 'k6'; import { SharedArray } from 'k6/data'; const users = new SharedArray('users', () => JSON.parse(open('./data/users.json')) ); export default function () { const user = users[Math.floor(Math.random() * users.length)]; let loginRes; group('Login', () => { loginRes = http.post('https://staging.example.com/api/auth/login', JSON.stringify({ email: user.email, password: user.password }), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }); check(loginRes, { 'login successful': r => r.status === 200, 'token received': r => r.json('access_token') !== undefined, }); }); const token = loginRes.json('access_token'); const headers = { Authorization: `Bearer ${token}` }; sleep(1); group('Browse Products', () => { const res = http.get('https://staging.example.com/api/products?page=1', { headers }); check(res, { 'products loaded': r => r.status === 200 }); sleep(2); }); group('Create Order', () => { const res = http.post('https://staging.example.com/api/orders', JSON.stringify({ product_id: 1, quantity: 1 }), { headers: { ...headers, 'Content-Type': 'application/json' } }); check(res, { 'order created': r => r.status === 201 }); }); sleep(1); } 

Как провести нагрузочное тестирование за 5 шагов

  1. Определите сценарии использования и целевые метрики (SLA).
  2. Напишите скрипты k6, эмулирующие поведение пользователей.
  3. Запустите smoke-тест для проверки корректности.
  4. Выполните load и stress тесты в окружении, близком к продакшену.
  5. Проанализируйте результаты, выявите узкие места и оптимизируйте.

Сроки и стоимость

Базовый набор нагрузочных сценариев (smoke, load, stress, soak): 3–5 дней. Стоимость рассчитывается индивидуально после аудита вашего проекта. В комплексный проект входит:

  • 5 типовых сценариев
  • Интеграция с Grafana/InfluxDB
  • Документация и обучение
  • Поддержка 30 дней

Как заказать разработку нагрузочных тестов?

Свяжитесь с нами для консультации. Мы проанализируем ваш проект, определим SLA и разработаем сценарии под ключ. Закажите разработку — ваши тесты будут готовы в течение недели. Гарантируем надёжность и полную документацию. Ваша система будет готова к любым пиковым нагрузкам.