Serverless Functions на Cloudflare Workers для сайта

В продакшене мы часто сталкиваемся с ситуацией: стандартный сервер не справляется с пиковыми нагрузками, а поднимать кластер ради пары эндпоинтов — стрельба из пушки по воробьям. Cloudflare Workers решают эту проблему: код выполняется на V8 isolates с холодным стартом менее 1 мс на 300+ edge-узлах. Бесплатный тариф покрывает 100 000 запросов в сутки — этого хватает для большинства проектов. Наш опыт внедрения Workers на десятках сайтов показывает: отказоустойчивость растет, а стоимость инфраструктуры снижается на 40-60% по сравнению с традиционными решениями.

Как Cloudflare Workers обеспечивают холодный старт менее 1 мс?

Workers работают на технологии Cloudflare Workers с изоляцией V8, где каждый Worker запускается в отдельном контексте V8. В отличие от контейнеров, V8 isolates не требуют загрузки ОС или runtime — код компилируется и выполняется мгновенно. Это даёт холодный старт <1 мс, тогда как у AWS Lambda он составляет 500-2000 мс из-за инициализации контейнера. Например, Workers обрабатывает запросы в 100 раз быстрее при первом запуске, что критично для API с низкой латентностью.

Отличие от AWS Lambda и Vercel Functions

Workers запускаются в каждом PoP Cloudflare — пользователь из Москвы получает ответ с ближайшего узла, а не из us-east-1. Это принципиально для latency-sensitive задач. Ограничение: Workers используют Web API, а не Node.js API — fs, child_process, нативные модули недоступны. Зато нет cold start, как у Lambda (где он может достигать нескольких секунд при дефолтных настройках). Vercel Functions тоже не лишены задержек — они полагаются на контейнеры. Workers на V8 isolates выигрывают в скорости инициализации.

Как выбрать между Workers и традиционным бэкендом?

Если ваш сайт требует низкой задержки для API-запросов, гео-распределения или интеграции с внешними сервисами — Workers очевидный выбор. Когда стоит остаться на полноценном сервере? Если нужны долгие соединения к PostgreSQL, работа с большими файлами или сложные вычисления на CPU. Для всего остального Workers — легковесная и дешёвая альтернатива.

Базовый Worker

// src/index.ts
export default {
  async fetch(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
    const url = new URL(request.url);
    if (url.pathname === "/api/contact" && request.method === "POST") {
      return handleContact(request, env);
    }
    if (url.pathname === "/api/geo") {
      return handleGeo(request);
    }
    return new Response("Not found", { status: 404 });
  },
};

async function handleContact(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
  const data = await request.json<{ name: string; email: string; message: string }>();
  // Отправка через Resend API
  const emailResponse = await fetch("https://api.resend.com/emails", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${env.RESEND_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      from: "[email protected]",
      to: ["[email protected]"],
      subject: `Сообщение от ${data.name}`,
      text: `${data.name} (${data.email}): ${data.message}`,
    }),
  });
  if (!emailResponse.ok) {
    return Response.json({ error: "Email send failed" }, { status: 500 });
  }
  return Response.json({ ok: true });
}

// Геолокация из заголовков Cloudflare
function handleGeo(request: Request): Response {
  const cf = (request as any).cf;
  return Response.json({
    country: cf?.country,
    city: cf?.city,
    timezone: cf?.timezone,
    latitude: cf?.latitude,
    longitude: cf?.longitude,
  });
}

Wrangler и деплой

# wrangler.toml
name = "my-site-api"
main = "src/index.ts"
compatibility_date = "2024-11-01"

[vars]
ENVIRONMENT = "production"

[[routes]]
pattern = "yourdomain.com/api/*"
zone_name = "yourdomain.com"

npm install -g wrangler wrangler login wrangler dev # локальная разработка wrangler deploy # деплой 

Секреты:

wrangler secret put RESEND_API_KEY wrangler secret put DATABASE_URL 

Workers KV и D1: хранение данных на edge

KV — key-value хранилище, eventually consistent. Подходит для кэша, сессий, конфигурации.

// Привязка в wrangler.toml
// [[kv_namespaces]]
// binding = "CACHE"
// id = "abc123..."

export default {
  async fetch(request: Request, env: Env & { CACHE: KVNamespace }) {
    const cacheKey = new URL(request.url).pathname;
    const cached = await env.CACHE.get(cacheKey);
    if (cached) {
      return new Response(cached, {
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
          "X-Cache": "HIT"
        }
      });
    }
    const data = await fetchFreshData(request);
    await env.CACHE.put(cacheKey, JSON.stringify(data), {
      expirationTtl: 300
    });
    return Response.json(data);
  }
};

D1 — serverless SQLite-база данных Cloudflare. Подходит для небольших объёмов данных (до 10 GB).

export default {
  async fetch(request: Request, env: Env & { DB: D1Database }) {
    const { results } = await env.DB.prepare(
      "SELECT * FROM products WHERE category = ? ORDER BY created_at DESC LIMIT 20"
    ).bind("electronics").all();
    return Response.json(results);
  }
};

Работа с данными и ограничения

• CPU time: 10 мс (бесплатно), 30 с (Paid)
• Память: 128 MB
• Нет Node.js built-ins (fs, path, crypto — только Web Crypto API)
• Нет долгоживущих соединений к PostgreSQL (используйте Hyperdrive или HTTP API)

Почему Hyperdrive решает проблему подключения к PostgreSQL?

Hyperdrive проксирует соединения к внешней PostgreSQL через connection pool на стороне Cloudflare, решая проблему latency при подключении к удалённой БД. Это позволяет Workers работать с реляционными базами без задержек на установку нового соединения.

Сравнение производительности Workers vs AWS Lambda vs Vercel Functions

Workers значительно выигрывают в холодном старте и глобальной доступности.

Что входит в работу

При заказе разработки Workers вы получаете:

• Проектирование архитектуры и выбор оптимальных сервисов (KV, D1, Hyperdrive)
• Реализацию всех эндпоинтов с обработкой ошибок и тайм-аутов
• CI/CD с GitHub Actions и автоматический деплой через Wrangler
• Документацию по эксплуатации и описание всех переменных окружения
• Тестирование на нагрузку до 1000 RPS с последующей оптимизацией
• Обучение команды работе с Cloudflare Dashboard и Wrangler CLI

Сроки

Базовый Worker с роутингом и 3–5 эндпоинтами — от 2 до 3 дней. Интеграция KV и D1, CI/CD через GitHub Actions — плюс 2 дня. Полное решение с Hyperdrive и кастомными доменами — до недели. Свяжитесь с нами для точной оценки вашего проекта.