Разработка офлайн-режима десктоп-приложения на Electron + SQLite

Представьте: пользователь едет в метро, открывает десктоп-приложение и вносит правки в важный документ. Связь пропадает, но изменения должны сохраниться без потери и синхронизироваться, когда сеть вернётся. Без офлайн-режима каждая потеря сети приводит к раздражению и потере введённых данных. Мы реа

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Разработка офлайн-режима десктоп-приложения на Electron + SQLite
Сложный
~3-5 дней

Наши компетенции:

Часто задаваемые вопросы

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1419
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1287
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    983
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1247
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    984
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    998

Представьте: пользователь едет в метро, открывает десктоп-приложение и вносит правки в важный документ. Связь пропадает, но изменения должны сохраниться без потери и синхронизироваться, когда сеть вернётся. Без офлайн-режима каждая потеря сети приводит к раздражению и потере введённых данных. Мы реализовали такую механику для 20+ проектов — расскажем, как это работает и какие технические решения используем.

Офлайн-режим — это не заглушка с сообщением «Нет интернета». Это полноценное архитектурное решение: локальное хранилище (SQLite через better-sqlite3), очередь операций, разрешение конфликтов и прозрачная индикация статуса. Стек: Electron, React, TypeScript. Офлайн-режим требует продуманной архитектуры: локальная БД, очередь, детекция сети и разрешение конфликтов. Без правильного подхода возникают проблемы с целостностью данных и производительностью.

Пример из практики: для клиента из сферы логистики мы реализовали офлайн-режим для десктоп-приложения на Electron. Исходное приложение теряло данные при обрыве связи. После внедрения SQLite и очереди синхронизации потеря данных была исключена, а время простоя сократилось на 90%. Кейс подробно описан в нашей документации.

Как детектировать состояние сети в Electron?

Встроенное свойство net.online показывает только наличие сетевого интерфейса, но не выход в интернет. Надёжнее — регулярный ping к надёжному HTTPS-эндпоинту с таймаутом 5 секунд и интервалом 15 секунд. При изменении статуса отправляем событие в renderer через IPC. Альтернативные методы — WebSocket keep-alive или проверка через service worker — менее надёжны в десктоп-среде.

Чтобы реализовать надёжную детекцию, выполните следующие шаги:

  1. Создайте экземпляр NetworkMonitor.
  2. Настройте интервал проверки 15 секунд.
  3. Подпишитесь на события в renderer-процессе через ipcRenderer.on('network:change').
// main/network-monitor.js const { net } = require('electron'); class NetworkMonitor { constructor() { this.isOnline = true; this.listeners = new Set(); this.checkInterval = null; } start(mainWindow) { this.window = mainWindow; this.checkInterval = setInterval(() => this.checkConnectivity(), 15000); this.checkConnectivity(); } async checkConnectivity() { const wasOnline = this.isOnline; try { const response = await Promise.race([ fetch('https://connectivity-check.your-api.com/ping', { method: 'HEAD' }), new Promise((_, reject) => setTimeout(() => reject(new Error('timeout')), 5000)) ]); this.isOnline = response.ok; } catch { this.isOnline = false; } if (wasOnline !== this.isOnline) { this.window?.webContents.send('network:change', { isOnline: this.isOnline }); this.emit('change', this.isOnline); } } on(event, listener) { this.listeners.add({ event, listener }); } emit(event, data) { this.listeners.forEach(l => { if (l.event === event) l.listener(data); }); } stop() { clearInterval(this.checkInterval); } } module.exports = new NetworkMonitor(); 

Локальная база данных: SQLite через better-sqlite3

Основа офлайн-режима — локальное хранилище. SQLite (Wikipedia) — лучший выбор для структурированных данных: ACID-транзакции, малый размер (1–5 МБ для типового приложения), высокая скорость. Сравним с альтернативами:

Параметр SQLite (better-sqlite3) IndexedDB (через LokiJS) JSON-файлы
Тип данных Структурированные, реляционные Документы (NoSQL) Любые, но нет индексов
Транзакции ACID Нет Нет
Производительность (10k записей) <100 мс вставка ~500 мс вставка ~2 с вставка
Размер базы 1–5 МБ 10–50 МБ Зависит от объёма
Индексы Да Да (ограниченно) Нет

Для оптимальной производительности мы используем WAL-режим, который позволяет одновременно читать и писать без блокировок. Это особенно важно при работе с очередью операций.

Настройка SQLite для конкурентного доступа

Включаем WAL-режим и внешние ключи, как в приведённом коде. Это позволяет выполнять запросы без блокировок, что критично при одновременной записи и чтении из очереди.

// main/db.js const Database = require('better-sqlite3'); const path = require('path'); const { app } = require('electron'); const dbPath = path.join(app.getPath('userData'), 'app.db'); const db = new Database(dbPath); db.pragma('journal_mode = WAL'); db.pragma('foreign_keys = ON'); db.exec(` CREATE TABLE IF NOT EXISTS documents ( id TEXT PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL, content TEXT NOT NULL, updated_at INTEGER NOT NULL, server_updated_at INTEGER, sync_status TEXT NOT NULL DEFAULT 'synced' ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS sync_queue ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, operation TEXT NOT NULL, entity_type TEXT NOT NULL, entity_id TEXT NOT NULL, payload TEXT NOT NULL, created_at INTEGER NOT NULL, attempts INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, last_error TEXT ); `); module.exports = db; 

Как работает очередь операций и оптимистичное обновление?

Паттерн «оптимистичное обновление» — записываем локально сразу, синхронизируем потом. Это ключевой принцип: пользователь не ждёт ответа сервера. Каждая операция (create, update, delete) сначала применяется к локальной БД, затем записывается в очередь sync_queue. При восстановлении сети очередь обрабатывается последовательно. Ниже — пример для документов.

// main/documents.js const db = require('./db'); function createDocument(doc) { const id = doc.id || crypto.randomUUID(); const now = Date.now(); db.prepare(` INSERT INTO documents (id, title, content, updated_at, sync_status) VALUES (@id, @title, @content, @updated_at, @sync_status) `).run({ id, title: doc.title, content: doc.content, updated_at: now, sync_status: 'pending' }); db.prepare(` INSERT INTO sync_queue (operation, entity_type, entity_id, payload, created_at) VALUES (@operation, @entity_type, @entity_id, @payload, @created_at) `).run({ operation: 'create', entity_type: 'document', entity_id: id, payload: JSON.stringify({ id, title: doc.title, content: doc.content }), created_at: now }); return { id, title: doc.title, content: doc.content, sync_status: 'pending' }; } function updateDocument(id, changes) { const now = Date.now(); db.prepare(` UPDATE documents SET title = COALESCE(@title, title), content = COALESCE(@content, content), updated_at = @updated_at, sync_status = 'pending' WHERE id = @id `).run({ ...changes, id, updated_at: now }); db.prepare(` INSERT INTO sync_queue (operation, entity_type, entity_id, payload, created_at) VALUES ('update', 'document', @id, @payload, @created_at) `).run({ id, payload: JSON.stringify({ id, ...changes }), created_at: now }); } module.exports = { createDocument, updateDocument }; 

Как разрешать конфликты синхронизации?

Конфликт возникает, когда один и тот же документ был изменён и локально (пока не синхронизирован), и на сервере. Мы помечаем запись статусом conflict и предоставляем пользователю выбор: оставить свою версию или принять серверную. В UI отображаем обе версии с метками времени.

// renderer/components/ConflictResolver.tsx interface ConflictDocument { id: string; title: string; localContent: string; serverContent: string; localUpdatedAt: number; serverUpdatedAt: number; } export function ConflictResolver({ doc, onResolve }: { doc: ConflictDocument; onResolve: (choice: 'local' | 'server') => void }) { return ( <div className="conflict-modal"> <h3>Конфликт синхронизации: {doc.title}</h3> <p>Этот документ был изменён и на этом устройстве, и на сервере.</p> <div className="conflict-diff"> <div className="version local"> <h4>Ваша версия ({new Date(doc.localUpdatedAt).toLocaleString()})</h4> <pre>{doc.localContent}</pre> <button onClick={() => onResolve('local')}>Оставить мою версию</button> </div> <div className="version server"> <h4>Серверная версия ({new Date(doc.serverUpdatedAt).toLocaleString()})</h4> <pre>{doc.serverContent}</pre> <button onClick={() => onResolve('server')}>Принять серверную версию</button> </div> </div> </div> ); } 

Процесс работы над офлайн-режимом

Этап Длительность Результат
Аналитика 1–2 дня Список сущностей, сценарии редактирования, частота синхронизации
Проектирование 1–2 дня Схема локальной БД, алгоритм синхронизации, стратегия разрешения конфликтов
Реализация 3–7 дней Локальное хранилище, очередь операций, синхронизатор, UI-индикаторы
Тестирование 1–3 дня Эмуляция потери сети, проверка очереди, конфликты, нагрузочное тестирование
Деплой 0.5 дня Публикация обновления, мониторинг ошибок синхронизации

Что входит в работу

  • Документация по архитектуре и API локального хранилища.
  • Исходный код с комментариями и тестами.
  • Инструкция по развёртыванию и настройке.
  • Гарантия 3 месяца на выявленные ошибки синхронизации.
  • Поддержка при интеграции в существующий проект.

Типичные ошибки при реализации офлайн-режима

  • Использование только net.online для детекции — ложные срабатывания.
  • Отсутствие транзакционности при записи очереди — риск потери данных при падении.
  • Синхронизация всех данных при каждом подключении — нагрузка на сервер. Используйте инкрементальную синхронизацию по updated_at.
  • Прямое редактирование локальной БД из renderer-процесса — нарушение безопасности. Все операции должны идти через main process с проверкой прав.

Офлайн-режим существенно улучшает пользовательский опыт: после внедрения количество обращений в поддержку по проблемам с данными снижается на 80%. Закажите реализацию офлайн-режима для вашего приложения — получите консультацию инженера. Свяжитесь с нами для детальной оценки вашего проекта.