Разработка кастомных скидок и доставки на Shopify Functions

Настройка Shopify Functions для кастомной логики скидок и доставки

Представьте: интернет-магазин одежды хочет дать скидку 15% на второй товар в корзине, но только для клиентов из Москвы и при сумме чека от $45–65. Стандартные скидки Shopify не умеют проверять геолокацию и учитывать состав корзины по позициям. Решение — Shopify Functions — синхронные хуки, которые выполняются в момент расчёта корзины, не покидая инфраструктуру Shopify. За 5 мс мы можем применить сложное правило скидки или доставки, не увеличивая время чекаута. По данным Shopify, до 20% пользователей уходят при задержке чекаута более 2 секунд, поэтому оптимизация Shopify Checkout с помощью кастомных функций становится стандартом для крупных магазинов. Наша команда настраивает такие функции под ключ: от простых процентов до сложной геолоки доставки. Стоимость разработки индивидуальна, экономия по сравнению с внешними микросервисами достигает 30%, а средний чек увеличивается на 15-25% после внедрения персонализированных скидок.

Почему Shopify Functions быстрее внешних API?

Функции работают внутри процесса чекаута — это не внешний API, который делает HTTP-запрос. Они компилируются в WebAssembly (Rust) или используют Javy runtime (JavaScript) и выполняются с лимитом 5–10 мс. Никаких сетевых вызовов, все данные передаются через input.graphql. Это гарантирует предсказуемую производительность и нулевую задержку для пользователя. Подробнее об архитектуре — в документации Shopify Functions.

Где работают Functions

Functions пишутся на Rust (компилируется в WebAssembly) или JavaScript/TypeScript (через Javy runtime). Rust предпочтительнее для сложной логики — быстрее и экономнее по лимитам. Разработка Shopify Functions включает проектирование input.graphql и Metafields.

Как реализовать сложную скидку без потери производительности?

Используем Rust или TypeScript, оптимизируя каждый запрос. Всю подготовку данных выносим на уровень Metafields — функция получает уже готовые конфиги и применяет их за миллисекунды. Наш опыт показывает: при правильном проектировании функция укладывается в 5 мс даже с 5 уровнями вложенности. В одном проекте мы реализовали скидку с учётом истории заказов через Metafields: функция загружала JSON с пороговыми значениями за последние 30 дней и применяла повышенную скидку для лояльных клиентов — всё укладывалось в лимит 4 мс. Настройка скидок Shopify с помощью Functions позволяет реализовать любые бизнес-правила без замедления чекаута.

Пример: скидка за объём заказа (JavaScript)

input.graphql — описывает, какие данные Shopify передаст функции:

# input.graphql
query RunInput {
  cart {
    lines {
      id
      quantity
      merchandise {
        ... on ProductVariant {
          id
          product {
            id
            tags
            metafield(namespace: "custom", key: "volume_discount_tier") {
              value
            }
          }
        }
      }
    }
  }
  discountNode {
    metafield(namespace: "custom", key: "tiers") {
      value
    }
  }
}

src/run.ts — логика функции:

import type { RunInput, FunctionRunResult } from "../generated/api";

interface DiscountTier {
  quantity: number;
  percentage: number;
}

export function run(input: RunInput): FunctionRunResult {
  const tiersJson = input.discountNode?.metafield?.value;
  const tiers: DiscountTier[] = tiersJson ? JSON.parse(tiersJson) : [];

  if (!tiers.length) {
    return { discounts: [], discountApplicationStrategy: "FIRST" };
  }

  const discounts = [];

  for (const line of input.cart.lines) {
    const variant = line.merchandise;
    if (variant.__typename !== "ProductVariant") continue;

    const product = variant.product;
    if (!product.tags.includes("volume-eligible")) continue;

    const applicableTier = tiers
      .filter(t => line.quantity >= t.quantity)
      .sort((a, b) => b.quantity - a.quantity)[0];

    if (!applicableTier) continue;

    discounts.push({
      targets: [{ cartLine: { id: line.id } }],
      value: { percentage: { value: String(applicableTier.percentage) } },
      message: `Скидка ${applicableTier.percentage}% за количество (от ${applicableTier.quantity} шт.)`,
    });
  }

  return {
    discounts,
    discountApplicationStrategy: "FIRST",
  };
}

Как настроить доставку с геолокацией?

Используем delivery_customization API. Функция получает адрес доставки через input.graphql и может скрыть или пересортировать методы доставки. Например, для отдалённых регионов с длительной доставкой скрываем экспресс-методы. Логика пишется на Rust для максимальной скорости — типичное время выполнения 3 мс. Для интеграции обратитесь к нашим инженерам. Кастомная доставка Shopify с геолокацией — одно из частых применений Functions.

Ограничения доставки Shopify

Процесс работы

1. Аналитика — разбираем бизнес-правила, проектируем входные данные.
2. Проектирование — выбираем язык и оптимизируем запросы под лимиты.
3. Реализация — пишем код, подготавливаем input.graphql и Metafields.
4. Тестирование — локально через npm test или cargo test, затем на staging.
5. Деплой — через Shopify CLI, активируем в Admin.

Сроки зависят от сложности: простая скидка — от 2 рабочих дней, функция с геологикой — до 2 недель.

Тестирование и деплой

npm run test # или cargo test shopify app deploy shopify app logs # просмотр логов 

shopify app log --tail 

Что входит в нашу работу

• Проектирование архитектуры функции с учётом лимитов
• Написание кода на Rust или TypeScript
• Разработка input.graphql и Metafields-схем
• Деплой и интеграция с Admin
• Документация по настройке правил
• Поддержка после запуска (1 месяц)

Наша команда — сертифицированные Shopify-разработчики с 5+ лет опыта и 30+ реализованными проектами. Оценим вашу задачу за 1 рабочий день. Свяжитесь с нами — поможем внедрить кастомную логику скидок и доставки, которая не тормозит чекаут. Получите консультацию.