Реализация автоматического обновления остатков товаров от поставщиков
Остатки — самые волатильные данные в интернет-магазине. Покупатель оформляет заказ, а товара нет на складе. Или наоборот: товар есть, но он скрыт из-за нулевого остатка в устаревшем фиде. Автоматическое обновление stock-данных от поставщиков решает эту проблему системно, а не патчами.
Что именно нужно синхронизировать
Остаток — это не только количество. Полная картина включает:
- qty — количество единиц на складе поставщика
- warehouse — на каком складе (особенно важно при региональных складах)
- available_date — дата ожидаемого прихода, если сейчас 0
- reserved — зарезервировано под чужие заказы
- status — снят с продажи, под заказ, только опт
Минимальный набор для большинства магазинов: sku, qty, warehouse_id.
Источники и форматы остатков
CSV/Excel по расписанию
Самый распространённый вариант — поставщик кладёт обновлённый файл на FTP раз в час:
class FtpStockSource implements StockSourceInterface
{
public function fetch(): array
{
$ftp = ftp_connect($this->host);
ftp_login($ftp, $this->user, $this->pass);
$tmpFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'stock_');
ftp_get($ftp, $tmpFile, $this->remotePath, FTP_BINARY);
ftp_close($ftp);
$reader = \PhpOffice\PhpSpreadsheet\IOFactory::load($tmpFile);
$rows = $reader->getActiveSheet()->toArray();
unlink($tmpFile);
$stocks = [];
foreach (array_slice($rows, 1) as $row) { // пропустить заголовок
$stocks[] = [
'sku' => (string) $row[0],
'qty' => (int) $row[2],
];
}
return $stocks;
}
}
REST API с delta-обновлениями
Современные поставщики предоставляют endpoint для инкрементальных изменений — только те SKU, остатки которых изменились с последнего запроса:
$response = $client->get('/stocks/delta', [
'query' => ['since' => $this->lastSyncAt->toIso8601String()],
'headers' => ['X-API-Key' => $this->apiKey],
]);
// Возвращает только изменённые позиции — экономит трафик и время обработки
Webhook от поставщика
Если поставщик умеет пушить изменения:
// routes/api.php
Route::post('/webhooks/stock/{source}', StockWebhookController::class)
->middleware('webhook.signature');
class StockWebhookController
{
public function __invoke(Request $request, string $source): JsonResponse
{
$payload = $request->validated();
ProcessStockWebhookJob::dispatch($source, $payload);
return response()->json(['status' => 'queued']);
}
}
Webhook-эндпоинт должен отвечать за <200 мс и сразу ставить задачу в очередь.
Логика применения остатков
class StockUpdater
{
public function apply(array $stocks, int $sourceId): StockUpdateResult
{
$updated = $skipped = 0;
// Bulk upsert через один запрос вместо N отдельных UPDATE
$chunks = array_chunk($stocks, 500);
foreach ($chunks as $chunk) {
$rows = [];
foreach ($chunk as $item) {
$productId = $this->skuMap[$item['sku']] ?? null;
if (!$productId) { $skipped++; continue; }
$rows[] = [
'product_id' => $productId,
'source_id' => $sourceId,
'qty' => max(0, $item['qty']),
'updated_at' => now(),
];
$updated++;
}
if ($rows) {
DB::table('product_stocks')->upsert(
$rows,
['product_id', 'source_id'],
['qty', 'updated_at']
);
}
}
return new StockUpdateResult($updated, $skipped);
}
}
Метод upsert в Laravel поддерживается начиная с версии 8 и работает через INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE в PostgreSQL.
Агрегация остатков из нескольких складов
Если поставщик ведёт несколько складов, итоговый остаток на сайте — сумма по всем или выборочно:
-- Представление для витрины: суммарный доступный остаток
CREATE VIEW product_available_stock AS
SELECT
product_id,
SUM(qty) AS total_qty,
MAX(updated_at) AS last_synced_at
FROM product_stocks
WHERE source_active = true
GROUP BY product_id;
Если один склад «Москва» считается приоритетным — можно хранить warehouse_priority и брать максимальный приоритет при qty > 0.
Автоматическое управление видимостью
После обновления остатков запускать пересчёт видимости товара:
class StockVisibilityObserver
{
public function updated(ProductStock $stock): void
{
$totalQty = ProductStock::where('product_id', $stock->product_id)->sum('qty');
Product::where('id', $stock->product_id)->update([
'in_stock' => $totalQty > 0,
'stock_count' => $totalQty,
]);
}
}
Вместо Observer можно использовать database trigger — быстрее, но сложнее тестировать.
Частота обновлений и нагрузка
| Тип магазина | Рекомендуемая частота | Метод |
|---|---|---|
| До 5 000 SKU, 1 поставщик | Каждые 30 мин | CSV/FTP по расписанию |
| 5 000–50 000 SKU | Каждые 15 мин | API с delta |
| Более 50 000 SKU | Реалтайм | Webhook + очередь |
| Маркетплейс | Постоянно | Очередь с дедупликацией |
При частом обновлении важно не перегрузить БД. Bulk upsert по 500 строк за один запрос — оптимальный размер чанка для PostgreSQL.
Сроки реализации
- Один источник (CSV/FTP), scheduler, bulk upsert, пересчёт видимости — 2 дня
- Несколько источников + агрегация по складам — +1–2 дня
- Webhook-приём + дашборд мониторинга синхронизации — +2 дня
Обработка ошибок синхронизации
Если поставщик не ответил или вернул невалидный файл — не обнулять остатки. Использовать TTL: если данные от источника старше max_age (например, 4 часов), помечать товары с этого источника как «данные устарели» и показывать предупреждение в админке, но не трогать qty на витрине.







