Настройка сквозной аналитики для сайта под ключ

Вы вкладываете бюджет в рекламу, но не видите, какие каналы приносят прибыль, а какие сливают деньги впустую. Мы настраиваем сквозную аналитику под ключ, связывая каждый клик с реальной выручкой, чтобы вы управляли маркетингом на основе данных. Наша команда берёт на себя весь цикл — от интеграции трекеров и коллтрекинга до настройки дашбордов, обеспечивая прозрачность ROI и последующую поддержку.

Разработка и обслуживание любых видов сайтов:

Информационные сайты или веб-приложения
Сайты визитки, landing page, корпоративные сайты, онлайн каталоги, квиз, промо-сайты, блоги, новостные ресурсы, информационные порталы, форумы, агрегаторы
Сайты или веб-приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-порталы, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сайты, биржи, дропшиппинг-платформы, парсеры товаров
Веб-приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, корпоративные порталы, системы управления производством, парсеры информации
Сайты или веб-приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, конструкторы сайтов, порталы предоставления электронных услуг, видеохостинги, тематические порталы

Это лишь некоторые из технических типов сайтов, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 2062 услуг
Настройка сквозной аналитики для сайта под ключ
Сложный
от 1 недели до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы

Вы запускаете рекламу, тратите бюджет, а продажи не растут? Вы не знаете, какой канал приносит прибыль, а какой сливает деньги. Мы помогаем это исправить — настраиваем сквозную аналитику, которая связывает каждый доллар расходов с реальной выручкой. За 2-3 недели вы увидите полную картину: от клика до сделки. Без сквозной аналитики вы управляете вслепую — мы это меняем.

По данным Википедии, сквозная аналитика — это метод учёта эффективности рекламы, связывающий расходы с конкретными продажами. В этой статье разберём, как работает сквозная аналитика, какие компоненты нужны и как мы её внедряем. Вы узнаете, как объединить данные из рекламных кабинетов, CRM и сайта, чтобы отслеживать ROI каждого рекламного канала. Пример: клиент в нише B2B после внедрения сквозной аналитики снизил стоимость лида на 35% за счёт перераспределения бюджета, сэкономив около $2.2k–3.2k в месяц.

Компоненты сквозной аналитики

  • Трекер рекламных расходов — получает данные о затратах из Яндекс.Директ, Google Ads, ВКонтакте, Facebook через их API.
  • Коллтрекинг — подменяет номера телефонов на уникальные для каждого источника, чтобы отслеживать звонки.
  • CRM — хранит сделки с привязкой к источнику лида.
  • BI/Дашборд — объединяет всё в единую таблицу: расход → визиты → лиды → продажи → выручка.

Как выбрать между Roistat и собственной реализацией?

Roistat — российская платформа сквозной аналитики. Встраивается скриптом, интегрируется с Директом, Google Ads, amoCRM, Bitrix24. Подходит для большинства малого/среднего бизнеса. Собственная аналитика — нужна, если готовые решения не покрывают специфику или слишком дороги при больших объёмах.

Мы часто видим: компании с большим трафиком (100 000+ визитов в месяц) выигрывают от собственной аналитики, так как Roistat начинает стоить дорого. Для небольших проектов — Roistat быстрее и дешевле в 2-3 раза.

Характеристика Roistat Собственная аналитика
Скорость внедрения 1-2 недели 4-6 недель
Стоимость Зависит от количества лидов Единоразовая разработка
Кастомизация Ограниченная Полная
Контроль данных Зависит от платформы Полный
Масштабирование До 10 000 лидов/мес Без ограничений

Почему сквозная аналитика окупается за 1-2 месяца?

Сквозная аналитика показывает, какие каналы приносят реальную прибыль. Например, вы обнаружите, что контекстная реклама даёт ROAS 8, а таргет — только 2. Перераспределив бюджет, вы увеличите общую выручку без дополнительных затрат. Мы гарантируем окупаемость внедрения за 1-2 месяца на основе опыта 50+ проектов.

Основные метрики сквозной аналитики

Метрика Описание Формула
CPA Стоимость привлечения клиента Расходы / Кол-во клиентов
ROAS Окупаемость рекламных расходов Выручка / Расходы
LTV Пожизненная ценность клиента Средний чек × Частота покупок × Время жизни
CR Конверсия из лида в сделку Сделки / Лиды

Как устроена техническая реализация?

Архитектура собственной реализации

Рекламные системы (API) → ETL-сервис (Python/Go) → Хранилище данных (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery) → BI-инструмент (Redash / Metabase / Superset) → Дашборд
Сайт (UTM + cookies) → Backend → Хранилище данных
CRM → Хранилище данных

Получение данных из рекламных систем

# Яндекс.Директ: получить расходы за период
import requests

headers = {
    'Authorization': f'Bearer {YANDEX_TOKEN}',
    'Client-Login': CLIENT_LOGIN
}

report_body = {
    'params': {
        'SelectionCriteria': {
            'DateFrom': '2024-01-01',
            'DateTo': '2024-01-31'
        },
        'FieldNames': ['Date', 'CampaignName', 'Impressions', 'Clicks', 'Cost'],
        'ReportName': 'Cost Report',
        'ReportType': 'CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT',
        'DateRangeType': 'CUSTOM_DATE',
        'Format': 'TSV',
        'IncludeVAT': 'YES'
    }
}

response = requests.post(
    'https://api.direct.yandex.com/json/v5/reports',
    headers=headers,
    json=report_body
)

Связь лид → рекламный источник

-- Таблица для хранения сессий с UTM
CREATE TABLE sessions (
    session_id UUID PRIMARY KEY,
    user_id BIGINT REFERENCES users(id),
    utm_source VARCHAR(100),
    utm_medium VARCHAR(100),
    utm_campaign VARCHAR(200),
    referrer TEXT,
    created_at TIMESTAMP
);

-- Лиды с привязкой к сессии
CREATE TABLE leads (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    session_id UUID REFERENCES sessions(session_id),
    phone VARCHAR(20),
    type VARCHAR(50), -- 'form' | 'call' | 'chat'
    created_at TIMESTAMP
);

-- Заказы с привязкой к лиду
CREATE TABLE orders (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    lead_id BIGINT REFERENCES leads(id),
    total INTEGER,
    status VARCHAR(20),
    created_at TIMESTAMP
);

Основной отчёт сквозной аналитики

SELECT s.utm_source, s.utm_campaign, COUNT(DISTINCT s.session_id) as visits, COUNT(DISTINCT l.id) as leads, COUNT(DISTINCT o.id) as orders, SUM(o.total) / 100.0 as revenue, SUM(rc.cost) / 100.0 as ad_spend, ROUND(SUM(o.total) / NULLIF(SUM(rc.cost), 0), 2) as roas
FROM sessions s
LEFT JOIN leads l ON l.session_id = s.session_id
LEFT JOIN orders o ON o.lead_id = l.id AND o.status = 'completed'
LEFT JOIN ad_costs rc ON rc.utm_source = s.utm_source AND rc.utm_campaign = s.utm_campaign AND DATE_TRUNC('day', rc.date) = DATE_TRUNC('day', s.created_at)
WHERE s.created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY s.utm_source, s.utm_campaign
ORDER BY revenue DESC NULLS LAST;

Коллтрекинг в собственной реализации

Для отслеживания звонков — интеграция с Calltouch или CoMagic. Они заменяют номер телефона на сайте в зависимости от источника трафика. При звонке передают UTM-параметры через webhook. Альтернатива — собственный коллтрекинг через SIP-провайдера: пул виртуальных номеров, каждый визитёр получает уникальный номер из пула.

Дашборд в Metabase

Metabase подключается к PostgreSQL напрямую и строит дашборды без написания кода. Для нетехнических маркетологов — оптимальный выбор.

Пример ETL-процесса Данные из рекламных систем выгружаются раз в час, складываются в ClickHouse, затем через dbt трансформируются и попадают в дашборд.

Что входит в нашу работу?

  • Аудит текущих рекламных кабинетов и CRM
  • Интеграция API рекламных систем
  • Настройка коллтрекинга (если необходимо)
  • Разработка ETL-процесса для сбора данных
  • Создание дашборда с ключевыми метриками
  • Документация и обучение вашей команды
  • Поддержка в течение 30 дней после запуска

Процесс работы

  1. Аналитика — изучаем вашу рекламную структуру, CRM, сайт.
  2. Проектирование — выбираем архитектуру (платформа или собственная).
  3. Реализация — настраиваем сбор данных, ETL, дашборд.
  4. Тестирование — проверяем точность данных, корректируем.
  5. Деплой — запускаем в продакшен, передаём документацию.

Сроки ориентировочно

  • Готовое решение: 1-2 недели
  • Собственная аналитика: 4-6 недель
  • Смешанный подход: 2-4 недели

Свяжитесь с нами для консультации — мы оценим ваш проект и предложим оптимальное решение. Закажите внедрение сквозной аналитики и получите полный контроль над рекламным бюджетом.

Наши компетенции:

Последние работы

  • Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1542
  • Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1393
  • Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    1081
  • Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1368
  • Разработка веб-приложения для компании Enviok
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    1139
  • Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    Разработка веб-сайта для компании ФИКСПЕР
    1060