Проведение анализа воронки конверсии на сайте

Проведение анализа воронки конверсии на сайте

Анализ воронки конверсии определяет, на каком этапе пользователи уходят, не совершив целевое действие. Для интернет-магазина это может быть просмотр → корзина → чекаут → оплата. Для SaaS: регистрация → онбординг → активация → оплата.

Настройка воронки в GA4

// Разметка событий воронки на каждом шаге

// Шаг 1: Просмотр страницы товара
gtag('event', 'view_item', {
  items: [{ item_id: product.id, item_name: product.name, price: product.price }]
});

// Шаг 2: Добавление в корзину
gtag('event', 'add_to_cart', {
  currency: 'RUB',
  value: product.price,
  items: [{ item_id: product.id, quantity: 1 }]
});

// Шаг 3: Начало оформления
gtag('event', 'begin_checkout', {
  currency: 'RUB',
  value: cartTotal,
  items: cartItems
});

// Шаг 4: Добавление платёжных данных
gtag('event', 'add_payment_info', {
  payment_type: 'card',
  value: cartTotal
});

// Шаг 5: Покупка
gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: order.id,
  value: order.total,
  currency: 'RUB'
});

Создание воронки в GA4: Explore → New exploration → Funnel exploration. Добавить шаги, включить breakdown по device/segment.

Анализ через BigQuery (для GA4)

-- Конверсия на каждом шаге воронки
WITH funnel AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'view_item' THEN 1 ELSE 0 END) AS viewed,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'add_to_cart' THEN 1 ELSE 0 END) AS added,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'begin_checkout' THEN 1 ELSE 0 END) AS checkout,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN 1 ELSE 0 END) AS purchased
  FROM `project.analytics.events_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240301' AND '20240331'
  GROUP BY user_pseudo_id
)
SELECT
  COUNT(*) AS total_users,
  SUM(viewed) AS viewed,
  SUM(added) AS added_to_cart,
  SUM(checkout) AS started_checkout,
  SUM(purchased) AS purchased,
  ROUND(SUM(added) * 100.0 / SUM(viewed), 1) AS view_to_cart_rate,
  ROUND(SUM(checkout) * 100.0 / SUM(added), 1) AS cart_to_checkout_rate,
  ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(checkout), 1) AS checkout_to_purchase_rate,
  ROUND(SUM(purchased) * 100.0 / SUM(viewed), 2) AS overall_cvr
FROM funnel;

Сегментация воронки

-- Воронка в разрезе устройств
SELECT
  device_category,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 1 THEN user_id END) AS step1_users,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 2 THEN user_id END) AS step2_users,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 3 THEN user_id END) AS step3_users,
  ROUND(COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 3 THEN user_id END) * 100.0 /
        NULLIF(COUNT(DISTINCT CASE WHEN step >= 1 THEN user_id END), 0), 1) AS cvr
FROM funnel_data
GROUP BY device_category;

Анализ причин отказа на шаге

После выявления "узкого места" — исследовать почему:

Инструменты:

• Hotjar/Clarity: записи сессий пользователей, остановившихся на шаге
• Тепловые карты: куда кликают на проблемной странице
• Form Analytics: поля, на которых бросают заполнение формы

// Отслеживание abandonment на форме чекаута
document.querySelectorAll('#checkout-form input').forEach(field => {
  field.addEventListener('blur', () => {
    gtag('event', 'checkout_field_blur', {
      field_name: field.name,
      has_value: field.value.length > 0
    });
  });
});

// Отслеживание выхода со страницы без отправки
window.addEventListener('beforeunload', () => {
  if (document.querySelector('#checkout-form') && !formSubmitted) {
    gtag('event', 'checkout_abandonment', {
      last_field: lastFocusedField
    });
  }
});

Временной анализ воронки

Время между шагами тоже информативно:

SELECT
  user_id,
  MIN(CASE WHEN event = 'view_item' THEN timestamp END) AS view_time,
  MIN(CASE WHEN event = 'add_to_cart' THEN timestamp END) AS cart_time,
  MIN(CASE WHEN event = 'purchase' THEN timestamp END) AS purchase_time,
  TIMESTAMP_DIFF(
    MIN(CASE WHEN event = 'purchase' THEN timestamp END),
    MIN(CASE WHEN event = 'view_item' THEN timestamp END),
    MINUTE
  ) AS time_to_purchase_minutes
FROM events
GROUP BY user_id
HAVING purchase_time IS NOT NULL;

Если среднее время просмотр → покупка = 3 дня, нужно ретаргетинг с напоминанием в течение этих дней.

Срок выполнения

Настройка событий воронки + BigQuery анализ + сегментация + отчёт — 3–5 рабочих дней.