Тестирование потребления батареи мобильным приложением
Приложение, которое разряжает телефон за полдня, получает однозвёздочные отзывы и удаляется. iOS будет показывать его в разделе «Высокое энергопотребление» в настройках. Android с API 26+ переведёт его в Doze-режим и начнёт ограничивать фоновые процессы. Проблема почти никогда не в одной большой утечке — обычно это несколько мелких: GPS не отключается в фоне, WebSocket пингует каждые 5 секунд, фоновый Worker срабатывает слишком часто.
iOS: Xcode Energy Organizer и Instruments
Instruments → Energy Log — базовый инструмент. Показывает активность CPU, GPU, сети, GPS и экрана во времени. Каждая «вспышка» активности — трата энергии.
Energy Impact в Xcode Debug Navigator: Low / High / Very High — грубая оценка в реальном времени. Для точных измерений — XCTMetric:
func testBackgroundSyncEnergyImpact() throws {
let metrics: [XCTMetric] = [XCTCPUMetric(), XCTMemoryMetric(), XCTClockMetric()]
let options = XCTMeasureOptions()
options.iterationCount = 5
measure(metrics: metrics, options: options) {
// симулируем фоновую синхронизацию
let expectation = self.expectation(description: "sync")
BackgroundSyncService.shared.sync {
expectation.fulfill()
}
wait(for: [expectation], timeout: 30)
}
}
XCTCPUMetric + XCTClockMetric дают данные о нагрузке CPU и реальном времени выполнения. Если cpuTime растёт нелинейно при увеличении количества итераций — где-то накапливается состояние.
Типичные проблемы на iOS
CLLocationManager без pausesLocationUpdatesAutomatically = true и без явного stopUpdatingLocation() при уходе в фон продолжает работать и сажает батарею. Правильная стратегия для большинства приложений — requestWhenInUseAuthorization() вместо requestAlwaysAuthorization(), и переключение на startMonitoringSignificantLocationChanges() когда точность не критична.
Timer с Timer.scheduledTimer(withTimeInterval: 1.0, ...) на main run loop, забытый при уходе в фон — ещё одна классика. Проверяем: все Timer инвалидируются в applicationDidEnterBackground или в deinit view controller.
Android: Battery Historian и Perfetto
Battery Historian — веб-инструмент от Google для анализа bug report:
adb bugreport bugreport.zip
# Открываем в https://bathist.ef.lc/ или локально через Docker
docker run -d -p 9999:9999 gcr.io/android-battery-historian/stable:3.1 --port 9999
На таймлайне видим: wakelock'и (кто не даёт процессору засыпать), синхронизации, GPS-активность, сетевые запросы. WakeLock с именем myapp:background_sync держащийся 40 минут из 60 — красный флаг.
Проверка wakelocks через adb:
adb shell dumpsys power | grep -A 3 "Wake Locks:"
adb shell dumpsys battery | grep level
WorkManager и энергоэффективность
WorkManager — правильный способ фоновых задач на Android. Неправильная конфигурация убивает батарею:
// Плохо: минимальный интервал 15 минут по умолчанию
val syncRequest = PeriodicWorkRequestBuilder<SyncWorker>(15, TimeUnit.MINUTES).build()
// Лучше: привязываем к сетевому подключению, батарея не разряжена
val syncRequest = PeriodicWorkRequestBuilder<SyncWorker>(1, TimeUnit.HOURS)
.setConstraints(
Constraints.Builder()
.setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED)
.setRequiresBatteryNotLow(true)
.build()
)
.build()
setRequiresBatteryNotLow(true) — Worker не запустится, если заряд ниже ~20%. setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED) — не будет попыток, когда нет сети.
Perfetto — более детальный трейсинг для Android. Показывает активность на уровне треков CPU, сети, I/O. Полезен когда Battery Historian показывает проблему, но не локализует её до конкретного кода.
Сетевые операции и батарея
Каждый подъём радио-модуля (WiFi или LTE) — пик потребления. Радио остаётся активным 10–30 секунд после последнего запроса (tail energy). Вместо 10 запросов по 1 объекту лучше 1 запрос на 10 объектов — один подъём вместо десяти.
Для WebSocket: пинги каждые 5 секунд в фоне — это 12 подъёмов радио в минуту. Разумный интервал — 30–60 секунд, с учётом NAT-таймаутов.
Что входит в работу
- Профилирование энергопотребления на iOS (Instruments Energy Log, XCTMetric)
- Анализ Battery Historian для Android (wakelocks, синхронизации, GPS)
- Проверка фоновых процессов: WorkManager, BGTaskScheduler, push-сессии
- Анализ сетевых паттернов на избыточные запросы
- Отчёт с конкретными находками и рекомендациями по коду
Сроки
2–3 дня — анализ существующего приложения, профилирование на реальных устройствах, отчёт. Стоимость рассчитывается индивидуально.







