Разработка мобильного приложения для поиска работы (Job Board)

TRUETECH занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием мобильных приложений iOS, Android, PWA. Имеем большой опыт и экспертизу для публикации мобильных приложений в популярные маркеты Google Play, App Store, Amazon, AppGallery и другие.
Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:
Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Предлагаемые услуги
Показано 1 из 1 услугВсе 1735 услуг
Разработка мобильного приложения для поиска работы (Job Board)
Средняя
от 2 недель до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы
Наши компетенции:
Этапы разработки
Последние работы
  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    756
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    624
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1054
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    947
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    862
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    445

Разработка мобильного приложения для поиска работы (Job Board)

Вакансия на Senior iOS Developer появилась на HH, Хедхантер в 9:15 — к 11:00 уже 47 откликов, а к 14:00 работодатель закрыл приём. Пользователь мобильного job board увидел вакансию в 15:30, потому что приложение не уведомило его. Мобильный job board без релевантных push-уведомлений — просто мобильная версия сайта.

Архитектура поиска и матчинга

Ядро job board — поисковый движок. Для небольших досок (до 100K вакансий) — PostgreSQL с полнотекстовым поиском (tsvector, tsquery, pg_trgm). При росте — Elasticsearch или MeiliSearch (проще в эксплуатации, хорошо подходит для мобильных клиентов с автокомплитом).

Матчинг «соискатель → вакансия» для push-уведомлений строится на подписках. Соискатель сохраняет поисковый запрос (должность, зарплата от, город, формат работы) как «Сохранённый поиск». При появлении новой вакансии, соответствующей фильтрам, система отправляет уведомление.

Реализация через триггер в базе или через очередь: при добавлении вакансии джоб запускается матчинг против всех активных подписок → список соискателей → batch push через FCM.

При большом числе подписок матчинг на SQL становится медленным. Тогда — индекс в Elasticsearch с pre-built percolator queries: документ (вакансия) «прогоняется» через все сохранённые поиски за O(1) вместо N последовательных SELECT.

Мобильный клиент: ключевые экраны и их техническая сложность

Поиск с фильтрами — самый нагруженный экран. Фильтры: город (геолокация через CoreLocation/FusedLocationProvider), категория, тип занятости, зарплата, опыт, формат (офис/удалёнка/гибрид). Фильтры применяются мгновенно с debounce 400ms на каждый ввод — запрос к API не летит при каждом нажатии.

Карточка вакансии — rich content: описание с форматированием (Markdown или HTML), стек технологий как теги, карта с офисом компании (MapLibre или Yandex Maps SDK). Загрузка карточки lazy, карта инициализируется только при скролле к ней.

Отклик — самый важный сценарий с точки зрения конверсии. One-tap apply если резюме уже загружено. Сопроводительное письмо — опционально, с шаблонами. Статус отклика отслеживается в разделе «Мои отклики» и обновляется через push.

Push-уведомления для соискателя:

  • «Новая вакансия по вашему запросу: Senior iOS, Москва, 350K»
  • «Работодатель просмотрел ваше резюме»
  • «Приглашение на собеседование»
  • «Новое сообщение от рекрутера»

Push-уведомления для работодателя (отдельное приложение или кабинет):

  • «Новый отклик на вакансию»
  • «Кандидат принял/отклонил приглашение»

Двустороннее общение: мессенджер внутри приложения

Job board без встроенного чата вынуждает стороны переходить в WhatsApp/Telegram, теряя контекст. Мессенджер — конкурентное преимущество и retention-фактор.

Реализация: WebSocket-соединение (Socket.io или Centrifugo) для real-time, REST для истории. Хранение сообщений в PostgreSQL. Push-уведомления о новых сообщениях через FCM когда пользователь offline.

На Flutter — flutter_chat_ui как базовый компонент или кастомная реализация на ListView.builder с reverse scroll.

Профиль и резюме

Загрузка резюме в форматах PDF и DOC. На iOS — UIDocumentPickerViewController, на Android — Intent.ACTION_GET_CONTENT. Документ загружается на сервер (S3-совместимое хранилище), парсится для заполнения профиля (опционально — через GPT API для автозаполнения полей).

Фото профиля с обрезкой — image_cropper на Flutter, сжатие перед загрузкой через flutter_image_compress.

Технический стек и сроки

Frontend: Flutter (единая кодовая база iOS + Android) или React Native. Flutter предпочтительнее для плавных анимаций в карточках.

Backend: Node.js или Go + PostgreSQL + Redis (сессии, кеш поиска) + Elasticsearch (полнотекстовый поиск).

Push: Firebase Cloud Messaging + APNs.

Масштаб Функциональность Срок
MVP Поиск, вакансии, отклики, базовые push 8–10 недель
Стандарт + Чат, личный кабинет работодателя, аналитика 14–18 недель
Расширенный + AI-матчинг, видеорезюме, ATS-интеграции 22–28 недель

Стоимость рассчитывается индивидуально после анализа требований.