Разработка мобильного приложения для управления роботом

TRUETECH занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием мобильных приложений iOS, Android, PWA. Имеем большой опыт и экспертизу для публикации мобильных приложений в популярные маркеты Google Play, App Store, Amazon, AppGallery и другие.
Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:
Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Предлагаемые услуги
Показано 1 из 1 услугВсе 1735 услуг
Разработка мобильного приложения для управления роботом
Сложная
от 2 недель до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы
Наши компетенции:
Этапы разработки
Последние работы
  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    756
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    624
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1052
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    947
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    862
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    445

Разработка мобильного приложения для управления роботом

Управление роботом с телефона — это почти всегда задача реального времени с требованиями к задержке < 100 мс и надёжной обработкой разрыва соединения. Протокол связи, архитектура команд и схема восстановления после потери связи важнее UI. Разберём конкретные транспорты и паттерны, которые работают в продакшене.

Транспорт и протоколы

ROS 2 + rosbridge (WebSocket)

Самый распространённый стек для ROS-роботов: на роботе поднимается rosbridge_server, телефон подключается через WebSocket и публикует/подписывается на топики через JSON-протокол rosbridge_protocol. Для мобильных клиентов есть библиотека roslibjs-совместимые обёртки, но для нативного Android/iOS пишем клиент сами — это 300–400 строк кода с повторным подключением и очередью сообщений.

Проблема: rosbridge — JSON поверх WebSocket, это медленно для высокочастотных топиков. Топик /cmd_vel с Twist-командами на 20 Гц через JSON даёт ~40 кб/с трафика. Если робот находится за Wi-Fi с реальной пропускной способностью 1 Мбит/с — норм. Если через LTE с джиттером — пакеты приходят пачками, команды исполняются с задержкой. Решение: снижаем частоту команд до 10 Гц и добавляем watchdog: если от телефона нет команды 500 мс, робот переходит в safe_stop.

MQTT для лёгкого управления

Для IoT-роботов без ROS (AGV, сортировщики, кастомные платформы) — MQTT брокер (Mosquitto или EMQ X) плюс лёгкий протокол команд. Телефон публикует в robot/{id}/cmd, робот подписан на этот топик. Телеметрия в обратную сторону: robot/{id}/state, robot/{id}/battery.

QoS 1 (at least once) для команд управления — QoS 0 теряет пакеты при нестабильном Wi-Fi, QoS 2 создаёт лишние round-trips. Retained message для robot/{id}/state позволяет новому подключившемуся клиенту сразу получить актуальное состояние без ожидания следующего обновления.

UDP для реального времени (< 50 мс)

Если нужна минимальная задержка — прямой UDP-сокет на порт управления. На Android: DatagramSocket в CoroutineScope(Dispatchers.IO), отправка каждые 50 мс. Нет гарантий доставки — это плюс: старая команда не блокирует новую в очереди. Применяется для управления манипуляторами, где задержка команды важнее гарантии доставки.

Архитектура мобильного клиента

class RobotControlViewModel(
    private val robotRepository: RobotRepository
) : ViewModel() {

    private val _robotState = MutableStateFlow<RobotState>(RobotState.Disconnected)
    val robotState: StateFlow<RobotState> = _robotState

    fun sendVelocityCommand(linear: Float, angular: Float) {
        viewModelScope.launch {
            robotRepository.publishVelocity(
                TwistCommand(linear = linear, angular = angular)
            )
        }
    }

    fun connect(robotIp: String) {
        viewModelScope.launch {
            robotRepository.connect(robotIp)
                .onEach { state -> _robotState.value = state }
                .launchIn(this)
        }
    }
}

RobotRepository инкапсулирует конкретный транспорт — WebSocket, MQTT или UDP. Смена транспорта не затрагивает ViewModel и UI. Это критично: в реальных проектах часто меняется железо или протокол между прототипом и продакшеном.

Виртуальный джойстик и обработка ввода

MotionEvent.ACTION_MOVE приходит до 60 раз в секунду при быстром движении пальца. Отправлять команду на каждый event — перегрузка канала. Используем throttleLatest(50) из Kotlin Coroutines Flow — берём последнее значение за 50 мс. Старые промежуточные значения отбрасываются, задержка ответа — не более 50 мс.

Деадзона (dead zone) в центре джойстика: 10–15% радиуса фильтруем до нуля. Без этого микротремор руки вызывает постоянные команды малой скорости, робот «дёргается» в покое.

Видеопоток с камеры робота

Для H.264-стримов с IP-камер на роботе используем ExoPlayer (Android) или AVPlayer с HLS (iOS). Задержка HLS — 5–30 секунд. Для управления это неприемлемо. Правильный путь: WebRTC (latency < 200 мс) или RTSP через LibVLC / ffmpeg в MediaCodec pipeline (latency 100–300 мс).

WebRTC сложнее в настройке (нужен STUN/TURN-сервер или P2P в одной сети), но даёт наименьшую задержку и адаптивный битрейт.

Безопасность и аварийные сценарии

  • Watchdog на роботе: нет команды 1–2 секунды → safe_stop или переход в автономный режим удержания позиции
  • PIN/QR-аутентификация для подключения к конкретному роботу (чтобы не управлять чужим)
  • Отключение команд движения при открытом защитном кожухе (через MQTT-статус или GPIO)

Сроки

Базовый клиент с джойстиком, телеметрией и видеопотоком на одной платформе — 3–5 недель. Кроссплатформенное решение с поддержкой нескольких протоколов, картой помещения и автономными миссиями — 2–4 месяца. Оценка после изучения платформы робота и требований к задержке.