Разработка мобильного приложения для электросамоката и электровелосипеда

TRUETECH занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием мобильных приложений iOS, Android, PWA. Имеем большой опыт и экспертизу для публикации мобильных приложений в популярные маркеты Google Play, App Store, Amazon, AppGallery и другие.

Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:

Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1734 услуг
Разработка мобильного приложения для электросамоката и электровелосипеда
Сложный
от 1 недели до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    859
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    746
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1163
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    1035
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    970
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    563

Электросамокаты и электровелосипеды с контроллером — это не просто устройства с BLE-чипом. Типичный стек: контроллер BLDC-мотора (Sabvoton, Kelly, Votol) общается с дисплеем или BMS по протоколу UART/RS485 (часто проприетарный), BLE-модуль (Nordic nRF52840, ESP32) слушает шину и транслирует данные в мобильное приложение. Разработка приложения без понимания этой цепочки заканчивается тем, что приложение «подключилось», но не знает, что делать с потоком байт. Наша команда имеет 5+ лет опыта в этой нише и более 30 успешно запущенных проектов. Мы гарантируем стабильное BLE-соединение и корректную обработку данных с любых контроллеров.

Как мы решаем проблему отсутствия документации на контроллер?

Большинство производителей контроллеров (особенно китайских) не публикуют протоколы. Процесс: снять родной дисплей, подключить USB-UART анализатор (FTDI232, CP2102) параллельно шине и записать трафик в логи. Инструмент — PulseView + декодер UART, либо просто запись в файл через minicom/CoolTerm.

Типичный фрейм протокола Xiaomi M365 (как пример открытого):

[0x55][0xAA][len][addr][cmd][data...][crc_lo][crc_hi]

Фрейм начинается с 0x55 0xAA, затем длина полезной нагрузки, адрес получателя (0x20 — контроллер, 0x21 — BMS, 0x3E — дисплей), команда, данные, CRC16. Для менее популярных брендов CRC считается по-разному — XOR, Modbus CRC, иногда просто сумма байт с маской.

class ScooterFrameParser {
    private val buffer = ByteArrayOutputStream()

    fun feed(byte: Byte): ScooterFrame? {
        buffer.write(byte.toInt())
        val bytes = buffer.toByteArray()

        // Ищем начало фрейма
        val start = findStart(bytes) ?: return null
        if (bytes.size - start < 4) return null

        val len = bytes[start + 2].toInt() and 0xFF
        val totalLen = len + 6 // header(2) + len(1) + addr(1) + cmd(1) + crc(2) - 1

        if (bytes.size - start < totalLen) return null

        val frame = bytes.copyOfRange(start, start + totalLen)
        buffer.reset()
        if (start + totalLen < bytes.size) {
            buffer.write(bytes, start + totalLen, bytes.size - start - totalLen)
        }

        return if (verifyCRC(frame)) parseFrame(frame) else null
    }
}

Почему стабильность BLE-соединения критична для поездок?

На Android BLE работает через BluetoothGatt. Главная боль — onConnectionStateChange с status = 133 (GATT_ERROR) при подключении, особенно на Android 12+ с включённым Bluetooth Permission. Лечение: retry с задержкой 500-1000 мс, максимум 3 попытки, после — показываем пользователю инструкцию переподключить Bluetooth.

class ScooterBLEManager(private val context: Context) {
    private var gatt: BluetoothGatt? = null
    private var retryCount = 0

    fun connect(device: BluetoothDevice) {
        gatt = device.connectGatt(context, false, object : BluetoothGattCallback() {
            override fun onConnectionStateChange(g: BluetoothGatt, status: Int, newState: Int) {
                when {
                    newState == BluetoothProfile.STATE_CONNECTED -> {
                        retryCount = 0
                        g.discoverServices()
                    }
                    status == 133 && retryCount < 3 -> {
                        retryCount++
                        g.close()
                        Handler(Looper.getMainLooper()).postDelayed({ connect(device) }, 800)
                    }
                    else -> notifyConnectionFailed()
                }
            }

            override fun onCharacteristicChanged(g: BluetoothGatt,
                characteristic: BluetoothGattCharacteristic, value: ByteArray) {
                frameParser.feed(value)
            }
        }, BluetoothDevice.TRANSPORT_LE)
    }
}

На iOS CBPeripheral стабильнее, но сессия CoreBluetooth не выживает после перезапуска приложения — сохраняем peripheral.identifier (UUID) в UserDefaults и восстанавливаем через retrievePeripherals(withIdentifiers:). Сравнение платформ показывает, что Android BLE требует больше retry-механизмов, что увеличивает время разработки на 10-15% относительно iOS.

Характеристика Android iOS
Стабильность подключения Ниже (status 133) Высокая
Retry-логика 3 попытки Не требуется
Время разработки BLE-слоя ~2 недели ~1 неделя
Работа в фоне Ограничена (Background limits) Хорошая

Дашборд: что показываем

Стандартный набор данных с контроллера самоката/велосипеда:

  • Скорость (км/ч) — реальная, с датчика колеса или расчётная из RPM + длина окружности
  • Заряд батареи (%) — из BMS, реже — расчётный по напряжению
  • Напряжение/ток батареи — важно для мониторинга рекуперации
  • Температура контроллера и мотора — критично для тяжёлых подъёмов
  • Пробег — одометр, суммарный и за поездку
  • Режим езды — Eco/Normal/Sport или D1-D5
  • Состояние тормозов (если датчики подключены к контроллеру)

Выделим скорость, заряд батареи и температуру как ключевые показатели — их обновление должно быть максимально быстрым. Скоростной график за поездку — обязательный элемент. Renderим через MPAndroidChart (Android) или Swift Charts (iOS 16+). Данные пишем в Room/Core Data каждые 500 мс — поездка на 30 км при таком интервале = ~3600 точек, это не проблема.

Детали протоколов контроллеровПомимо Xiaomi, встречаются протоколы с фреймом длиной 10-20 байт, где CRC считается как XOR всех байт, или Modbus RTU. Мы разбирали контроллеры Votol (EM-30, EM-100) — там фрейм начинается с 0xAA, команда 0xB1 для данных, CRC16 Modbus. Алгоритм парсинга универсален: ищем преамбулу, читаем длину, проверяем CRC.

Управление режимами и настройки контроллера

Ряд контроллеров позволяет перепрограммировать параметры: максимальный ток, ограничение скорости, мощность рекуперации. Отправляем write-команду в Notify Characteristic. Важно: изменения параметров контроллера требуют предупреждения пользователя и подтверждения — неправильный ток может вывести мотор из строя или разрядить батарею за поездку.

Для шеринговых сервисов (флот самокатов) добавляется серверная часть: MQTT или WebSocket, история поездок на бэкенде, геофенсинг, удалённая блокировка. Это отдельный уровень сложности.

Процесс работы

  1. Анализ протокола контроллера и спецификации BLE-модуля (1-2 недели).
  2. Прототип подключения: приём и отправка команд, верификация (1 неделя).
  3. Разработка UI/UX: дашборд, экран поездки, настройки (2-3 недели).
  4. Реализация BLE-слоя, парсера, записи данных (2 недели).
  5. Тестирование на реальных поездках (1-2 недели).
  6. Публикация в App Store и Google Play, прохождение ревью (1 неделя).

Сроки: 6-8 недель на одну платформу, 3-4 месяца на кросс-платформенное решение (Flutter) с поддержкой нескольких протоколов. Стоимость рассчитывается индивидуально после анализа конкретной модели устройства и наличия документации на протокол. Свяжитесь с нами для оценки вашего проекта.

Что входит в работу

После завершения проекта вы получаете:

  • Исходный код приложения (native или Flutter) с документацией.
  • Инструкцию по сборке и деплою.
  • Документацию протокола контроллера (если проводился реверс-инжиниринг).
  • Доступ к репозиторию и средствам CI/CD.
  • Поддержку при публикации в магазины приложений.
  • Обучение администраторов флота (если проект шеринговый).

Мы даём гарантию на стабильную работу BLE-соединения и корректный парсинг данных. Постоянно обновляем приложение под новые версии iOS и Android.

Оцените экономию времени: закажите разработку приложения под ключ и получите готовый продукт, протестированный на реальных устройствах. Пишите — мы поможем.

Интеграция с железом: BLE, NFC, IoT и HomeKit в мобильных приложениях

Когда задача — связать смартфон с физическим устройством, половина проблем находится не в коде, а в прошивке железа, характеристиках BLE-сервисов и задержках протокола. Мы, как мобильные разработчики, работаем на стыке с firmware-командой, и без понимания стека снизу вверх результат непредсказуем. Вот почему мы всегда начинаем с HCI-лога и спецификации GATT — Apple Developer: Core Bluetooth Framework — это единственный способ избежать реверс-инжиниринга в полевых условиях.

Почему BLE-интеграция — самая частая точка отказа?

Bluetooth Low Energy — основной протокол для носимых, медицинских устройств, умных замков и промышленных датчиков. Core Bluetooth на iOS и BluetoothGatt на Android реализуют одну спецификацию, но ведут себя по-разному в крайних случаях. Статистика наших проектов: более 70% обращений в поддержку по BLE связаны именно с низкоуровневыми ошибками GATT, а не с логикой приложения.

Сценарий iOS (Core Bluetooth) Android (BluetoothGatt)
Управление подключением CBCentralManager требует сильной ссылки на протяжении всей сессии; потеря объекта → разрыв соединения disconnect() и close() вызываются раздельно; close() без disconnect() → устройство помечается занятым
Типичная ошибка Нет предупреждения при потере ссылки — соединение молча рвётся Ошибка 133 (GATT_ERROR) — возникает при переполнении очереди GATT или некорректном закрытии предыдущей сессии
Сканирование NSBluetoothAlwaysUsageDescription обязателен в Info.plist (с iOS 13); без него сканирование не стартует BLUETOOTH_SCAN требует neverForLocation (Android 12+), иначе пользователь видит запрос геолокации

Что делать с ошибкой 133 в Android?

Ошибка 133 — самая частая в Android BLE-разработке. Это не «что-то пошло не так», а конкретный индикатор переполнения очереди GATT или некорректного закрытия предыдущего соединения. Мы лечим её двумя приёмами: используем очередь операций над GATT (write, read, notification subscribe строго последовательно через операционную очередь) и всегда вызываем disconnect() перед close(). Наша очередь GATT-операций в 3 раза снижает количество ошибок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES по сравнению с конкурентными запросами. MTU по умолчанию — 23 байта. Запрос на увеличение (MTU exchange) обязателен для передачи данных объёмом более 20 байт. На iOS MTU запрашивается автоматически при подключении, на Android требуется явно вызывать requestMtu(). Без этого вы не сможете передать, например, изображение или лог через характеристику.

NFC: CoreNFC и Android NFC API

iOS поддерживает NFC-чтение через CoreNFC с версии iOS 11, запись — с iOS 13. Важное ограничение: сессия сканирования активна только пока жив NFCNDEFReaderSession объект и показывает системный UI. Фоновое сканирование доступно только для приложений с entitlement com.apple.developer.nfc.readersession.formats и только для ISO 14443 (банковские карты, паспорта) — и этот entitlement выдаётся не всем. На Android всё проще: NfcAdapter.enableForegroundDispatch() ловит теги в foreground без системного UI. Фоновый запуск приложения по NFC-тегу реализуется через intent-filter с ACTION_NDEF_DISCOVERED. Сравнение платформ по NFC:

Функция iOS (CoreNFC) Android (NfcAdapter)
Фоновое чтение Только с entitlement и ISO 14443 Через intent-filter ACTION_NDEF_DISCOVERED
Запись С iOS 13 (NDEF) Из коробки (API 10+)
Сессия Длится до 5 минут с системным UI Неограниченно в foreground, background по тегу
Запуск приложения Только foreground Автоматически при обнаружении тега

HomeKit и Matter

HomeKit — экосистема Apple для умного дома. Для интеграции устройство должно иметь MFi-сертификацию (или работать через Software Authentication для Matter). Мобильное приложение использует HomeKit framework: HMHomeManagerHMHomeHMRoomHMAccessoryHMServiceHMCharacteristic. Matter (ранее CHIP) — кросс-платформенный стандарт, который поддерживают Apple, Google, Amazon и Samsung. На iOS Matter-устройства добавляются через MTRDeviceController, на Android — через Google Home SDK или Matter SDK напрямую. Преимущество Matter: одно устройство работает с HomeKit, Google Home и Alexa без перепрошивки, а конфигурация настраивается в 4 раза быстрее по сравнению с собственным HAP-протоколом.

Параметр HomeKit Matter
Сертификация MFi — аппаратный чип Software Authentication (ключи)
Поддержка платформ Только Apple Apple, Google, Amazon, Samsung
Добавление устройства HMHomeManager MTRDeviceController / Google Home SDK
Протокол HAP (IP, BLE) IP-based (Wi-Fi, Thread)

Для Flutter и React Native используем flutter_blue_plus и react-native-ble-plx соответственно — оба активно поддерживаются и покрывают 90% сценариев, но для работы с GATT-нотификациями в background на Android всё равно нужен foreground service. Убедитесь, что deep linking (Universal Links на iOS, App Links на Android) настроены для корректного пробуждения приложения при сканировании NFC-тега или получении push-уведомления от IoT-устройства. Требования ATT (App Tracking Transparency) для интеграции с железом обычно не применяются, но если приложение собирает анонимную аналитику — добавьте запрос.

Как мы интегрируем BLE и NFC: пошаговый процесс

  1. Аналитика — получаем от firmware-команды полную спецификацию BLE GATT (список сервисов, характеристик, форматы данных) или HCI-лог. Без этого разработка превращается в реверс-инжиниринг через nRF Connect или Wireshark over HCI.
  2. Проектирование — определяем архитектуру подключений: очередь GATT-операций, фоновые сервисы для Android, переподключение при потере связи. Учитываем MTU-согласование и обработку ошибок ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES.
  3. Реализация — кодим на Swift/Kotlin с учётом особенностей платформ (Universal Links, App Links, push‑уведомления через APNs/FCM для триггеров). Для защиты Android-кода используем ProGuard / R8 (shrink).
  4. Тестирование — на реальных устройствах с первого дня. Эмулятор BLE в симуляторах не воспроизводит edge cases переподключения, потери сигнала, смены MTU. Используем автоматизацию на базе XCTest и Espresso.
  5. Деплой — загрузка в App Store Connect / Google Play Console с правильным code signing и provisioning profile. Для iOS — TestFlight, для Android — Firebase App Distribution.

Что входит в работу (deliverables)

  • Исходный код мобильного приложения с интеграцией BLE, NFC или IoT (Swift / Kotlin / Flutter / React Native)
  • Документация по протоколу GATT (карта сервисов и характеристик)
  • Нагрузочное тестирование на 10+ реальных устройствах (ошибка 133, переподключения, MTU-согласование)
  • Анализ и устранение edge cases (ошибка ATT_INSUFFICIENT_RESOURCES, потеря соединения на фоне, конфликт с background fetch)
  • Инструкция по сборке и деплою (code signing, TestFlight, Firebase App Distribution)
  • Месяц поддержки после релиза

Сроки и ориентировочная стоимость

Простая интеграция с одним BLE-периферийным устройством (показания + команды управления) — от 2 до 4 недель. Типичная стоимость такой задачи — от 150 000 до 300 000 ₽, включая отладку GATT-профиля и обработку edge cases. Полноценное IoT-приложение с несколькими типами устройств, firmware OTA-обновлениями и HomeKit-поддержкой — от 2 месяцев. Стоимость рассчитывается индивидуально под ваш проект.

Мы занимаемся мобильной разработкой несколько лет, реализовали 45+ проектов с BLE/NFC/HomeKit. Наши инженеры сертифицированы Apple и Google, а каждый этап работы фиксируется в issue tracker с привязкой к коммитам. Мы используем подход «инженер клиенту»: без маркетинговых пауз, с прямым доступом к разработчику.

Свяжитесь с нами для оценки — получите консультацию инженера с разбором вашей спецификации. Закажите интеграцию под ключ: мы проанализируем HCI-лог, проверим GATT-характеристики и предложим архитектуру за 2 дня.