Реализация AI-виртуальной примерки очков в мобильном приложении

TRUETECH занимается разработкой, поддержкой и обслуживанием мобильных приложений iOS, Android, PWA. Имеем большой опыт и экспертизу для публикации мобильных приложений в популярные маркеты Google Play, App Store, Amazon, AppGallery и другие.

Разработка и поддержка любых видов мобильных приложений:

Информационные и развлекательные мобильные приложения
Новостные приложения, игры, справочники, онлайн-каталоги, погодные, фитнес и здоровье, туристические, образовательные, социальные сети и мессенджеры, квиз, блоги и подкасты, форумы, агрегаторы
Мобильные приложения электронной коммерции
Интернет-магазины, B2B-приложения, маркетплейсы, онлайн-обменники, кэшбэк-сервисы, биржи, дропшиппинг-платформы, программы лояльности, доставка еды и товаров, платежные системы
Мобильные приложения для управления бизнес-процессами
CRM-системы, ERP-системы, управление проектами, инструменты для команды продаж, учет финансов, управление производством, логистика и доставка, управление персоналом, системы мониторинга данных
Мобильные приложения электронных услуг
Доски объявлений, онлайн-школы, онлайн-кинотеатры, платформы предоставления электронных услуг, платформы кешбека, видеохостинги, тематические порталы, платформы онлайн-бронирования и записи, платформы онлайн-торговли

Это лишь некоторые из типы мобильных приложений, с которыми мы работаем, и каждый из них может иметь свои специфические особенности и функциональность, а также быть адаптированным под конкретные потребности и цели клиента.

Услуги, которые мы предлагаем
Показано 1 из 1Все 1735 услуг
Реализация AI-виртуальной примерки очков в мобильном приложении
Средний
~1-2 недели
Часто задаваемые вопросы

Наши компетенции:

Этапы разработки

Последние работы

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Разработка мобильного приложения для компании FLAVORS
    495

Реализация AI-виртуальной примерки очков в мобильном приложении

Warby Parker, EyeBuyDirect, Zenni Optical — все крупные онлайн-оптики внедрили AR-примерку. Конвертация в покупку выше у пользователей, попробовавших очки виртуально. Технически это один из наиболее точных AR try-on сценариев: очки — жёсткий объект с известной геометрией, точки крепления на лице (нос, виски) фиксированы и хорошо определяются face tracking.

Face Tracking и размещение очков

ARKit (iOS, TrueDepth). ARFaceAnchor.geometry даёт depth-точный меш лица. Ключевые точки для очков: nose bridge landmarks + temple landmarks. ARKit предоставляет blend shapes — используем eyeBlinkLeft/eyeBlinkRight для анимации: когда пользователь моргает, очки остаются на месте (очевидно), но это позволяет корректно рендерить в момент моргания без артефактов.

Позиционирование: берём ARFaceAnchor.transform как world transform → помещаем 3D-модель очков относительно face anchor с offset по nose bridge точке. Межзрачковое расстояние (IPD) из face geometry (leftEyeTransform, rightEyeTransform) → масштабируем модель очков под конкретный размер лица.

MediaPipe Face Landmarker (Android / кроссплатформа). 478 точек включая irises. Точки 1, 2, 98, 327 — nose bridge; точки 234, 454 — виски. Матрица трансформации головы через Facial Transformation Matrix из MediaPipe. На Android — inference через TFLite или через нативный MediaPipe Tasks API.

3D-модели очков: требования

Каталог оправ — 3D-модели в glTF 2.0 (PBR материалы). Требования:

  • Точный масштаб 1:1 в метрах (стандартная оправа ~140 мм от виска до виска)
  • Origin модели в центре носового мостика — точка привязки к face anchor
  • Материалы: металл (metallic: 1.0, roughness: 0.1), пластик (metallic: 0.0, roughness: 0.6), gradient tint для линз
  • LOD: для real-time достаточно 2000–5000 полигонов на оправу
  • Линзы — отдельный меш с прозрачным/tinted материалом, имитирующим стекло

Конвертация от поставщика оправ: часто дают OBJ или FBX без PBR материалов. Pipeline: Blender → ре-топология если нужно → назначение PBR материалов → экспорт glTF → валидация через gltf-validator.

Линзы: прозрачность и tint

Линзы в AR — сложный материал:

  • Прозрачность: alpha blending, SCNMaterial.transparency
  • Tint (солнцезащитные): цветной прозрачный материал — HSV overlay поверх background capture
  • Антибликовое покрытие: subtle specular highlight на внешней поверхности линзы
  • Фотохромные: анимированное изменение tint в зависимости от ARLightEstimate.ambientIntensity

На ARKit: рендерим камеру background → face mesh как occluder → очки поверх. Линзы — separate pass с additive blending, чтобы видеть «сквозь» них реальный мир.

Размерная совместимость и рекомендации

Полезная функция: определить подходит ли оправа по размеру лица. По face geometry вычисляем ширину лица в реальных сантиметрах (расстояние между виском-точками через simdDistance). Сравниваем с параметром frame_width из каталога. Показываем: «Оправа 140 мм, ширина вашего лица 145 мм — эта оправа подойдёт».

Интеграция с интернет-магазином

AR-примерка встраивается в product detail экран. После примерки — прямая кнопка «Добавить в корзину» с выбранным размером и цветом. Deep link в Safari/Chrome для WebAR (Quick Look для iOS, model-viewer для Android) как fallback для пользователей без приложения.

Аналитика: какие оправы пробуют чаще, после каких покупают — передаём try_on_started, try_on_duration, added_to_cart_after_tryon в Firebase.

Сроки: AR-примерка очков с каталогом оправ для iOS: 5–8 недель. Кроссплатформа iOS + Android с полным PBR-рендером, tinted линзами и интеграцией с магазином: 10–16 недель. Стоимость рассчитывается индивидуально.