Реализация просмотра статистики сделок торгового бота в мобильном приложении

Реализация просмотра статистики сделок торгового бота в мобильном приложении

История сделок без аналитики — это просто лог. Статистика торгового бота отвечает на вопросы: какая стратегия прибыльна, на каком таймфрейме, с каким win rate, и где бот теряет деньше всего.

Метрики, которые нужны трейдеру

Ключевые показатели, без которых статистика бессмысленна:

• Total PnL (реализованный) — суммарный доход/убыток по всем закрытым позициям
• Win Rate — доля прибыльных сделок
• Profit Factor — сумма всех прибыльных сделок / сумма всех убыточных (> 1.5 — приемлемо)
• Max Drawdown — максимальное падение баланса от пика до дна в %
• Average RR — среднее соотношение риск/доходность
• Sharpe Ratio — опционально, для продвинутых пользователей

Эти метрики вычисляются на бэкенде из сырых данных сделок и отдаются через API. Мобильное приложение отображает, не считает.

Основные экраны

Дашборд статистики. Summary-карточки: Total PnL за период, Win Rate, число сделок. График кумулятивного PnL по времени — растущая кривая (или нет). Период — 7d / 30d / All, переключается одним тапом.

// iOS, SwiftUI — переключатель периода и загрузка данных
struct StatsDashboard: View {
    @StateObject private var viewModel = StatsDashboardViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            Picker("Период", selection: $viewModel.period) {
                Text("7д").tag(StatsPeriod.week)
                Text("30д").tag(StatsPeriod.month)
                Text("Всё").tag(StatsPeriod.all)
            }
            .pickerStyle(.segmented)
            .onChange(of: viewModel.period) { _ in
                Task { await viewModel.reload() }
            }

            switch viewModel.state {
            case .loading: ProgressView()
            case .loaded(let stats):
                PnLChart(dataPoints: stats.cumulativePnl)
                StatsGrid(stats: stats)
            case .error(let msg): ErrorView(message: msg)
            }
        }
        .task { await viewModel.reload() }
    }
}

График кумулятивного PnL — линейный, ось X — время, ось Y — накопленный PnL в USDT. Цвет линии: зелёный при положительном итоге, красный при отрицательном. Тап на точку — показывает дату и значение PnL.

История сделок. Список с пагинацией (cursor-based, не offset — объём данных может быть большим). Каждая запись: пара, сторона, размер, PnL, дата. Фильтр по паре, по стороне (long/short), по результату (profit/loss). Сортировка по дате или по размеру PnL.

На Android LazyColumn с Pager (Jetpack Paging 3). Загружает страницы по 50 записей при прокрутке:

val deals = botRepository.getDeals(botId, filter)
    .cachedIn(viewModelScope)
    .collectAsLazyPagingItems()

LazyColumn {
    items(deals, key = { it.id }) { deal ->
        DealRow(deal = deal)
    }
    item {
        if (deals.loadState.append is LoadState.Loading) {
            CircularProgressIndicator()
        }
    }
}

Сравнение стратегий

Если бот поддерживает несколько стратегий или торговых пар, полезен экран сравнения: таблица, где строки — стратегии/пары, столбцы — Win Rate, PnL, число сделок. Сразу видно, что работает.

Такая таблица строится из агрегированных данных API и рендерится через DataTable (Flutter) или UICollectionView с compositional layout (iOS).

Что входит в работу

• Дашборд с summary-метриками и графиком кумулятивного PnL
• Переключатель периода (7d/30d/All)
• История сделок с пагинацией, фильтрами и сортировкой
• Таблица сравнения по парам/стратегиям
• Экспорт истории в CSV

Сроки

5–7 рабочих дней. Стоимость рассчитывается индивидуально после анализа требований.