Реализация воронки конверсии (Conversion Funnel) для мобильного приложения

Реализация воронки конверсии (Conversion Funnel) для мобильного приложения

Воронка конверсии без правильного трекинга — это диаграмма, которую рисует продакт по памяти. С трекингом — это цифры, которые показывают, где именно и у какого сегмента пользователей деньги уходят сквозь пальцы.

Стандартная ошибка: трекать только начало и конец воронки (checkout_started → payment_succeeded) и потом удивляться, что 60% drop-off непонятны. Правильный подход — трекать каждый шаг с контекстом, достаточным для объяснения причины отвала.

Проектирование воронки

Перед реализацией нужно определить:

1. Шаги воронки — атомарные события, однозначно соответствующие прогрессу пользователя
2. Свойства каждого шага — что нужно знать о пользователе и контексте на этом шаге
3. Точки отвала — что происходит с пользователем, который не перешёл к следующему шагу

Пример воронки e-commerce:

Шаг 7 → 8 с 3ds_required = true даст отдельную ветку воронки. Без этого свойства непонятно, почему на этом шаге больше drop-off.

Реализация трекинга

// Android — типобезопасный wrapper для воронки
object CheckoutFunnel {
    fun trackStepCompleted(step: CheckoutStep, props: Map<String, Any> = emptyMap()) {
        val eventName = when (step) {
            CheckoutStep.ADDRESS -> "checkout_address_completed"
            CheckoutStep.PAYMENT_OPENED -> "checkout_payment_opened"
            CheckoutStep.PAYMENT_METHOD_SELECTED -> "checkout_payment_method_selected"
            CheckoutStep.PAYMENT_INITIATED -> "payment_initiated"
            CheckoutStep.PAYMENT_SUCCEEDED -> "payment_succeeded"
            CheckoutStep.PAYMENT_FAILED -> "payment_failed"
        }

        val baseProps = mapOf(
            "session_id" to sessionManager.currentSessionId,
            "cart_id" to cartManager.currentCartId,
            "user_id" to authManager.currentUserId,
            "timestamp" to System.currentTimeMillis()
        )

        analyticsClient.track(eventName, baseProps + props)
    }
}

// Использование в ViewModel
checkoutViewModel.onAddressConfirmed.observe(this) { address ->
    CheckoutFunnel.trackStepCompleted(
        CheckoutStep.ADDRESS,
        mapOf(
            "address_type" to if (address.isNew) "new" else "saved",
            "country" to address.country
        )
    )
}

// iOS — аналогичный подход
enum CheckoutStep {
    case addressCompleted(isNew: Bool, country: String)
    case paymentOpened(availableMethods: [String])
    case paymentMethodSelected(method: String, requires3DS: Bool)
    case paymentSucceeded(orderId: String, total: Double, method: String)
    case paymentFailed(errorCode: String, method: String)
}

extension AnalyticsService {
    func track(checkoutStep: CheckoutStep) {
        let (eventName, props) = checkoutStep.analyticsPayload
        amplitude.track(eventType: eventName, eventProperties: props)
    }
}

extension CheckoutStep {
    var analyticsPayload: (String, [String: Any]) {
        switch self {
        case .paymentMethodSelected(let method, let requires3DS):
            return ("checkout_payment_method_selected", [
                "payment_method": method,
                "requires_3ds": requires3DS,
                "cart_id": CartManager.shared.currentCartId
            ])
        // ...
        }
    }
}

Построение воронки в Amplitude

В Amplitude Funnel Analysis:

// Amplitude Chart — настройка через UI или API
{
    "chart_type": "FUNNEL",
    "steps": [
        { "event_type": "product_viewed" },
        { "event_type": "add_to_cart" },
        { "event_type": "checkout_started" },
        { "event_type": "payment_succeeded" }
    ],
    "funnel_type": "ordered",          // строгий порядок
    "conversion_window": 7,            // 7 дней на прохождение воронки
    "conversion_window_unit": "days",
    "segment_definitions": [
        {
            "name": "iOS users",
            "filters": [{"subprop_key": "platform", "subprop_value": ["iOS"]}]
        },
        {
            "name": "Android users",
            "filters": [{"subprop_key": "platform", "subprop_value": ["Android"]}]
        }
    ]
}

conversion_window — критичный параметр. Для покупки товара 7 дней — разумно. Для подписки SaaS может быть и 30 дней. Слишком короткое окно занижает конверсию.

Firebase Analytics Funnels

// Firebase funnel через Google Analytics
// Настраивается в GA4 → Explore → Funnel Exploration
// Через API:
const { BetaAnalyticsDataClient } = require('@google-analytics/data');
const client = new BetaAnalyticsDataClient();

const [response] = await client.runFunnelReport({
    property: 'properties/YOUR_PROPERTY_ID',
    funnelSteps: [
        {
            name: 'Product Viewed',
            filterExpression: {
                filter: {
                    fieldName: 'eventName',
                    stringFilter: { value: 'product_viewed' }
                }
            }
        },
        {
            name: 'Add to Cart',
            filterExpression: {
                filter: {
                    fieldName: 'eventName',
                    stringFilter: { value: 'add_to_cart' }
                }
            }
        },
        {
            name: 'Purchase',
            filterExpression: {
                filter: {
                    fieldName: 'eventName',
                    stringFilter: { value: 'purchase' }
                }
            }
        }
    ],
    dateRanges: [{ startDate: '30daysAgo', endDate: 'today' }]
});

Анализ drop-off причин

Чистые данные воронки говорят «здесь теряем 40%». Они не говорят почему. Для понимания причин:

• Сессионные записи на шаге drop-off (UXCam/Smartlook): что делали пользователи перед уходом
• Свойства пользователей в аналитике: кто уходит — новые или вернувшиеся, iOS или Android, какой план
• A/B тест на шаге с высоким drop-off: проверить гипотезу об улучшении

// Трекинг причины отвала при abandonment
class PaymentViewModel : ViewModel() {
    override fun onCleared() {
        super.onCleared()
        if (!paymentCompleted) {
            CheckoutFunnel.trackStepCompleted(
                CheckoutStep.ABANDONED,
                mapOf(
                    "last_step" to currentStep.name,
                    "time_on_step_seconds" to stepTimer.elapsed(),
                    "error_shown" to lastErrorShown
                )
            )
        }
    }
}

Что делаем

• Проектируем шаги воронки совместно с продактом: атомарные события с полным контекстом
• Реализуем typed wrapper для каждого шага воронки
• Добавляем трекинг abandonment с причиной для ключевых drop-off точек
• Настраиваем Funnel Report в Amplitude/Firebase с сегментацией по платформе и когорте
• Подключаем Session Replay на шагах с наибольшим drop-off для качественного анализа

Сроки

Проектирование таксономии и реализация трекинга: 2–3 дня. Дашборды и первичный анализ: ещё 1–2 дня. Стоимость рассчитывается индивидуально.