Реализация AI-планировщика задач в мобильном приложении

Реализация AI-планировщика задач в мобильном приложении

AI-планировщик — не просто чат, который добавляет задачи в список. Это интеграция естественного языка с реальной логикой: парсинг дедлайнов, расстановка приоритетов, учёт текущей загруженности, синхронизация с нативным календарём.

Парсинг задач из естественного языка

Пользователь пишет «Позвонить Игорю до конца недели насчёт презентации, важно» — нужно извлечь: название задачи, дедлайн, приоритет, возможно привязку к контакту.

Function calling в OpenAI — правильный инструмент:

let tools: [[String: Any]] = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "add_task",
        "description": "Add a task extracted from user input",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "title": {"type": "string", "description": "Task title, concise"},
                "due_date": {"type": "string", "format": "date-time", "description": "ISO 8601 deadline if mentioned"},
                "priority": {"type": "string", "enum": ["low", "medium", "high", "urgent"]},
                "tags": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                "contact_name": {"type": "string", "description": "Person involved if mentioned"}
            },
            "required": ["title"]
        }
    }
}]

Контекст для промпта обязателен: текущая дата/время и часовой пояс, иначе «до конца недели» не распарсить.

let systemPrompt = """
Today is \(ISO8601DateFormatter().string(from: Date())).
Timezone: \(TimeZone.current.identifier).
Extract task details from user input. For relative dates ('next week', 'tomorrow', 'end of week'), calculate exact dates.
"""

Умная расстановка приоритетов

Пользователи плохо расставляют приоритеты сами — всё кажется срочным. AI может переоценить очередь задач по дедлайнам и паттернам.

struct TaskPrioritizationInput: Encodable {
    let tasks: [TaskItem]
    let currentDateTime: String
    let workingHoursPerDay: Int
}

// Запрос на переоценку приоритетов
func reprioritize(_ tasks: [TaskItem]) async throws -> [TaskItem] {
    let input = TaskPrioritizationInput(
        tasks: tasks,
        currentDateTime: ISO8601DateFormatter().string(from: Date()),
        workingHoursPerDay: userSettings.workHours
    )

    let prompt = """
    Reorder these tasks by urgency+importance matrix.
    Consider deadlines and estimated durations.
    Mark overdue tasks as urgent.
    Return the same array with updated priority field.
    Current tasks: \(try JSONEncoder().encode(input).utf8String)
    """

    let response = try await openAI.chat(messages: [.system(prompt)])
    return try JSONDecoder().decode([TaskItem].self, from: response.text.data(using: .utf8)!)
}

Интеграция с EventKit (iOS) и ContentProvider (Android)

AI-планировщик без синхронизации с системным календарём — половина ценности. EventKit на iOS даёт доступ к Calendar и Reminders.

import EventKit

class CalendarIntegration {
    let store = EKEventStore()

    func addReminder(for task: TaskItem) async throws {
        let granted = try await store.requestFullAccessToReminders()
        guard granted else { throw IntegrationError.permissionDenied }

        let reminder = EKReminder(eventStore: store)
        reminder.title = task.title
        reminder.priority = task.priority.ekPriority  // Int 1-9
        reminder.calendar = store.defaultCalendarForNewReminders()

        if let due = task.dueDate {
            let components = Calendar.current.dateComponents(
                [.year, .month, .day, .hour, .minute],
                from: due
            )
            reminder.dueDateComponents = components
            reminder.addAlarm(EKAlarm(relativeOffset: -3600)) // -1 час напоминание
        }

        try store.save(reminder, commit: true)
    }
}

На Android — CalendarContract для событий в календаре, ReminderProvider недоступен системно, используем AlarmManager + NotificationManager для напоминаний.

Ежедневный AI-бриф

Утром при открытии приложения генерируем короткий план дня на основе текущих задач. Это не полноценный чат, а одиночный prompt-to-text:

func generateDailyBrief(tasks: [TaskItem]) async throws -> String {
    let todayTasks = tasks.filter { task in
        guard let due = task.dueDate else { return task.priority == .urgent }
        return Calendar.current.isDateInToday(due) || due < Date()
    }

    let prompt = """
    Create a short (3-5 sentences) morning briefing for the user's day.
    Focus on what's most urgent and what should be done first.
    Be direct and practical, not motivational.
    Tasks: \(todayTasks.map { "\($0.title) [priority: \($0.priority), due: \($0.dueDate?.formatted() ?? "today")]" }.joined(separator: "; "))
    """

    return try await openAI.complete(prompt: prompt)
}

Голосовой ввод задач

Большая часть добавления задач в мобильном приложении происходит голосом — быстро, без печати. На iOS — SFSpeechRecognizer, на Android — SpeechRecognizer API.

Важно: не нужно ждать конца фразы. Используем .continuous режим и обрабатываем транскрипт по паузам > 1.5 секунды.

recognitionRequest.shouldReportPartialResults = true

recognitionTask = recognizer.recognitionTask(with: recognitionRequest) { [weak self] result, error in
    guard let result else { return }

    self?.lastTranscript = result.bestTranscription.formattedString

    if result.isFinal {
        self?.processVoiceInput(self?.lastTranscript ?? "")
    }
}

После транскрипции текст идёт через тот же function calling пайплайн что и при текстовом вводе.

Ориентиры по срокам

Базовый ввод задач через natural language + function calling — 3–5 дней. Полноценный планировщик с приоритизацией, CalendarKit интеграцией, утренним брифом и голосовым вводом — 3–5 недель.