Реализация AI-генерации изображений (Midjourney API) в мобильном приложении

Реализация AI-генерации изображений (Midjourney API) в мобильном приложении

У Midjourney нет официального публичного API — это первое, что нужно понять. Все «Midjourney API» на рынке — это либо неофициальные обёртки над Discord-ботом (MidJourney API proxy), либо альтернативные провайдеры с похожим качеством (Ideogram, Leonardo.ai). Выбор подхода зависит от требований к стабильности и юридической чистоте.

Варианты интеграции

Неофициальные прокси

Сервисы типа useapi.net, midjourney-api.thenextleg.io, imaginesoftware.io предоставляют REST API поверх собственных Discord-аккаунтов с Midjourney. Технически работает, но:

• Нарушает ToS Midjourney (риск бана аккаунта)
• Нестабильность при обновлениях Discord/Midjourney
• Нет SLA
• Результаты зависят от версии бота у провайдера

Для прототипов и внутренних инструментов — приемлемо. Для продакшена — рискованно.

Альтернативы с аналогичным качеством

Ideogram v2 — соизмеримое с Midjourney качество для художественных стилей, плюс отличный текст внутри изображений (слабое место MJ). Официальный API.

Leonardo.ai — богатая библиотека стилей, ControlNet, motion (видео). Официальный API.

Flux (FAL.ai) — Flux Pro/Ultra от Black Forest Labs, качество на уровне MJ v6, официальный API через FAL.

Для большинства продуктовых задач Flux Pro на FAL — лучший выбор: стабильный API, высокое качество, приемлемые цены.

Интеграция через прокси API (useapi.net)

Если клиент настаивает именно на Midjourney:

class MidjourneyProxyService(private val apiKey: String) {
    private val client = OkHttpClient.Builder()
        .readTimeout(300, TimeUnit.SECONDS) // MJ генерирует до 3–4 минут
        .build()

    suspend fun imagine(prompt: String): String = withContext(Dispatchers.IO) {
        val body = JSONObject().apply {
            put("prompt", prompt)
        }.toString().toRequestBody("application/json".toMediaType())

        val request = Request.Builder()
            .url("https://api.useapi.net/v2/jobs/imagine")
            .header("Authorization", "Bearer $apiKey")
            .post(body)
            .build()

        val response = client.newCall(request).execute()
        val json = JSONObject(response.body!!.string())
        json.getString("jobid") // Получаем jobid для polling
    }

    suspend fun getResult(jobId: String): MidjourneyResult? = withContext(Dispatchers.IO) {
        val request = Request.Builder()
            .url("https://api.useapi.net/v2/jobs/?jobid=$jobId")
            .header("Authorization", "Bearer $apiKey")
            .get()
            .build()

        val response = client.newCall(request).execute()
        val json = JSONObject(response.body!!.string())

        when (json.optString("status")) {
            "completed" -> {
                val attachments = json.getJSONArray("attachments")
                MidjourneyResult.Success(attachments.getJSONObject(0).getString("url"))
            }
            "failed" -> MidjourneyResult.Failed(json.optString("error"))
            else -> null // ещё в процессе
        }
    }
}

Midjourney генерирует сетку 2x2 изображения. После получения результата пользователь может выбрать один вариант (upscale) или запросить вариации. Это дополнительные API-вызовы (/v2/jobs/button с action U1–U4 или V1–V4).

Интеграция Flux через FAL.ai (рекомендуемый подход)

struct FalFluxService {
    private let baseURL = "https://fal.run/fal-ai/flux-pro"

    func generate(prompt: String) async throws -> URL {
        var request = URLRequest(url: URL(string: baseURL)!)
        request.httpMethod = "POST"
        request.setValue("Key \(apiKey)", forHTTPHeaderField: "Authorization")
        request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

        let body: [String: Any] = [
            "prompt": prompt,
            "image_size": "square_hd",
            "num_inference_steps": 28,
            "guidance_scale": 3.5,
            "num_images": 1,
            "enable_safety_checker": true
        ]
        request.httpBody = try JSONSerialization.data(withJSONObject: body)

        let (data, _) = try await URLSession.shared.data(for: request)
        let response = try JSONDecoder().decode(FalResponse.self, from: data)
        return URL(string: response.images[0].url)!
    }
}

FAL возвращает результат синхронно (или через очередь при нагрузке). Задержка Flux Pro — 5–10 секунд для square_hd.

Prompt-параметры Midjourney

Если работаешь с MJ через прокси, промпты имеют специфичный синтаксис:

portrait photo of astronaut in forest --ar 3:4 --v 6 --style raw --stylize 100

--ar — aspect ratio (16:9, 3:4, 1:1) --v 6 — версия модели --style raw — менее стилизованный результат --stylize 0–1000 — степень стилизации (250 дефолт) --no text, watermark — negative prompt --seed 12345 — воспроизводимость

Через обычные API (Ideogram, FAL) эти параметры передаются нативными полями запроса.

UX при долгой генерации

Midjourney через прокси: 60–180 секунд. Flux: 5–15 секунд.

Для длинного ожидания — polling каждые 5 секунд с анимированным индикатором. Не чаще: провайдеры могут throttle при частых запросах. Показывай elapsed time («Генерируется... 45 сек»), это снижает тревогу пользователя.

Сроки

Интеграция прокси-API (useapi.net или аналог) с polling и базовым UI — 4–6 дней. Flux/Ideogram с нативным API, upscale/variations, галерея — 10–14 дней.