Интеллект для вашего бизнеса
Разработка AI-решений
Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Услуги, которые мы предлагаем
Показано 90 из 1566
Развёртывание LLM на Kubernetes с GPU-нодами~5 дней
Сложный
Развёртывание LLM на AWS (SageMaker / Bedrock)~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на Google Cloud (Vertex AI)~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на Azure (Azure OpenAI / Azure ML)~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на Yandex Cloud (DataSphere)~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на локальном сервере заказчика (On-Premise)~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на Edge-устройствахот 1 недели до 3 месяцев
Сложный
Настройка автоскейлинга GPU-инфраструктуры для AI~3-5 дней
Сложный
Настройка балансировки нагрузки между GPU-инстансамиот 1 дня до 3 дней
Средний
Настройка мониторинга GPU-утилизации и VRAMот 1 дня до 3 дней
Средний
Настройка кэширования инференса (KV-cache, Semantic Cache)от 1 дня до 3 дней
Средний
Настройка батчинга запросов к LLM (Dynamic Batching)от 1 дня до 3 дней
Средний
Настройка Rate Limiting и квотирования доступа к AI-сервисуот 1 дня до 3 дней
Средний
Разработка RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation)от 1 недели до 3 месяцев
Средний
Проектирование архитектуры RAG-пайплайна~3-5 дней
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных Pineconeот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных Weaviateот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных ChromaDBот 1 недели до 3 месяцев
Простой
Разработка RAG с векторной базой данных Milvusот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных Qdrantот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных pgvector (PostgreSQL)от 1 недели до 3 месяцев
Простой
Разработка RAG с векторной базой данных Elasticsearch (kNN)от 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных OpenSearchот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с FAISS для локального векторного поискаот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Реализация Hybrid Search (векторный + полнотекстовый поиск) для RAGот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Реализация Multi-Query RAG для повышения качества извлеченияот 1 дня до 3 дней
Средний
Реализация HyDE (Hypothetical Document Embeddings) для RAGот 1 дня до 3 дней
Средний
Реализация Self-Query RAG с метаданнымиот 1 дня до 3 дней
Средний
Реализация Contextual Compression для RAGот 1 дня до 3 дней
Средний
Реализация Parent Document Retriever для RAGот 1 дня до 3 дней
Средний
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
Разработка сайта компании B2B ADVANCE1305
Разработка веб-приложения для компании FEEDME1214
Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП916
Разработка интернет магазина для компании FURNORO1144
Разработка логотипа компании B2B Advance608
Разработка веб-приложения для компании Enviok881