Интеллект для вашего бизнеса

Разработка AI-решений

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.

8+Лет на рынкеподробнее 900+Реализованных проектовподробнее 100+Разработчиков в штатеподробнее 19+Партнеровподробнее

Услуги, которые мы предлагаем

Показано 720 из 1566

Обучение модели суммаризации текста

Средний

~5 дней

Обучение модели Text-to-Speech (VITS, YourTTS)

Сложный

~5 дней

Обучение модели Speech-to-Text (Whisper Fine-Tuning)

Средний

~5 дней

Обучение модели рекомендаций

Сложный

~1-2 недели

Обучение модели предсказания временных рядов (Prophet, NeuralProphet, TimesFM)

Средний

~5 дней

Обучение модели детекции аномалий

Средний

~5 дней

Обучение модели кластеризации данных

Средний

~3-5 дней

Обучение модели генерации табличных данных (Tabular ML)

Средний

~5 дней

Обучение модели на структурированных данных (XGBoost, LightGBM, CatBoost)

Средний

~3-5 дней

Настройка MLOps-платформы

Сложный

~2-4 недели

Настройка MLflow для отслеживания экспериментов

Простой

от 1 дня до 3 дней

Настройка Weights & Biases (W&B) для отслеживания экспериментов

Простой

от 1 дня до 3 дней

Настройка Neptune.ai для отслеживания экспериментов

Простой

от 1 дня до 3 дней

Настройка ClearML для отслеживания экспериментов

Средний

~2-3 дня

Настройка Kubeflow для ML-пайплайнов

Сложный

~5 дней

Настройка Apache Airflow для ML-пайплайнов

Средний

~3-5 дней

Настройка DVC (Data Version Control) для версионирования данных и моделей

Простой

от 1 дня до 3 дней

Настройка Feature Store (Feast, Tecton) для управления признаками

Сложный

~5 дней

Настройка Model Registry для управления версиями моделей

Средний

~3-5 дней

Настройка CI/CD для ML-моделей (автоматическое обучение и деплой)

Сложный

~5 дней

Настройка автоматического переобучения модели (Model Retraining)

Средний

~5 дней

Настройка мониторинга дрифта модели (Data Drift, Concept Drift)

Средний

~3-5 дней

Настройка мониторинга производительности модели в продакшене

Средний

~3-5 дней

Настройка A/B-тестирования ML-моделей в продакшене

Средний

~3-5 дней

Настройка Canary Deployment для ML-моделей

Средний

~3-5 дней

Настройка Shadow Deployment для ML-моделей

Средний

~3-5 дней

Настройка GPU-кластера для обучения моделей (NVIDIA, A100, H100)

Сложный

~5 дней

Настройка распределённого обучения (Distributed Training) моделей

Сложный

~5 дней

Настройка DeepSpeed для распределённого обучения LLM

Сложный

~3-5 дней

Настройка FSDP (Fully Sharded Data Parallel) для обучения

Сложный

~3-5 дней

Направления AI-разработки

Обсудить AI-проект

Бесплатная консультация — расскажем, как AI решит вашу задачу

Оценить стоимость

Рассчитаем бюджет и сроки вашего AI-проекта

Этапы разработки AI-решения

Последние работы

Разработка сайта компании B2B ADVANCE
1306
Разработка веб-приложения для компании FEEDME
1218
Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
920
Разработка интернет магазина для компании FURNORO
1147
Разработка логотипа компании B2B Advance
610
Разработка веб-приложения для компании Enviok
885

Показать больше работ