Разработка мобильного приложения для управления ЧПУ-станком
ЧПУ-станок — это не 3D-принтер и не IoT-датчик. Управляющие системы класса Fanuc, Siemens Sinumerik, Heidenhain TNC, LinuxCNC — промышленное оборудование с жёсткими требованиями к надёжности, безопасности и точности управления. Мобильное приложение в этом контексте не заменяет пульт управления — оно дополняет его: мониторинг программы, загрузка NC-файлов, телеметрия состояния шпинделя и осей, оповещения об аварийных остановках.
Интерфейсы промышленных ЧПУ
Каждый производитель ЧПУ предоставляет свой API. Уровень открытости — разный:
| Система | Протокол/API | Транспорт |
|---|---|---|
| Siemens Sinumerik | OPC UA (S7 протокол опционально) | Ethernet |
| Fanuc FOCAS | FOCAS2 DLL (Windows) или REST через MTConnect | TCP |
| Mitsubishi CNC | CNC Open API REST | Ethernet |
| LinuxCNC | XML-RPC, HAL remote | TCP |
| Heidenhain TNC | DNC-интерфейс, LSV2 протокол | RS-232/Ethernet |
| Haas | MTConnect / Haas API | Ethernet |
MTConnect — открытый стандарт (ANSI/MTC1.4) для чтения состояния станка. Агент MTConnect адаптирует проприетарные данные в XML-стрим. Большинство крупных производителей ЧПУ поддерживают MTConnect как дополнительный интерфейс.
MTConnect: чтение данных станка
MTConnect Agent предоставляет HTTP API. Потоковое чтение через current (снимок) и sample (история с буфером):
class MTConnectClient(private val agentUrl: String) {
suspend fun getCurrent(): MTConnectDocument {
val response = httpClient.get("$agentUrl/current") {
accept(ContentType.Application.Xml)
}
return parseMTConnectXml(response.bodyAsText())
}
// Long-polling стрим изменений от sequence number
fun streamSamples(from: Long? = null): Flow<MTConnectEvent> = flow {
var nextSequence = from
while (true) {
val url = if (nextSequence != null)
"$agentUrl/sample?from=$nextSequence&count=100"
else
"$agentUrl/sample?count=100"
val response = httpClient.get(url)
val doc = parseMTConnectXml(response.bodyAsText())
doc.streams.forEach { stream ->
stream.events.forEach { event -> emit(event) }
}
nextSequence = doc.header.nextSequence
if (doc.streams.isEmpty()) delay(500)
}
}
}
Типичные DataItem из MTConnect-потока: execution (ACTIVE/STOPPED/INTERRUPTED), program (имя текущей программы), line (номер строки G-code), Xact/Yact/Zact (фактические позиции осей), Sspeed (обороты шпинделя), load (нагрузка шпинделя в %).
OPC UA: Siemens Sinumerik
Для Sinumerik 840D sl — OPC UA Server встроен в NCU. Пространство имён Siemens (urn:Siemens:SINUMERIK:NC) содержит узлы для всех параметров ЧПУ: /NC/Channel/State/actSystemTime, /NC/Spindle/actSpeed, /NC/Axis/actPos.
Подключение через Eclipse Milo (Java/Kotlin):
class SinumerikOpcUaClient(private val endpoint: String) {
private lateinit var client: OpcUaClient
suspend fun connect() {
val endpoints = DiscoveryClient.getEndpoints(endpoint).await()
val ep = endpoints.first { it.securityPolicyUri == SecurityPolicy.None.uri }
client = OpcUaClient.create(ep.endpointUrl,
endpointFilter = { it == ep },
configurer = { config ->
config.setIdentityProvider(UsernameProvider("OpcUaClient", "password"))
})
client.connect().await()
}
suspend fun readSpindleSpeed(): Double {
val nodeId = NodeId.parse("ns=2;s=/NC/Spindle[u1,1]/actSpeed")
val value = client.readValue(0.0, TimestampsToReturn.Both, nodeId).await()
return (value.value.value as Number).toDouble()
}
fun subscribeToAxisPositions(callback: (AxisPositions) -> Unit) {
val subscription = client.subscriptionManager.createSubscription(500.0).await()
val nodes = listOf("Xact", "Yact", "Zact").map { axis ->
NodeId.parse("ns=2;s=/NC/Channel[u1,1]/MachineAxis[$axis]/actPos")
}
// MonitoredItem для каждой оси с интервалом 100 мс
subscription.createMonitoredItems(
TimestampsToReturn.Both,
nodes.map { MonitoredItemCreateRequest(ReadValueId(it, AttributeId.Value.uid(), null, null),
MonitoringMode.Reporting, MonitoringParameters(0.0, 100.0, null, 10, true)) },
) { item, _ ->
item.setValueConsumer { _, value ->
// обновляем позицию оси
}
}
}
}
Безопасность управляющих команд
Запись команд в ЧПУ (смена программы, запуск цикла) — потенциально опасная операция. Требования:
- Аутентификация и авторизация: только авторизованные операторы могут отправлять команды. JWT с коротким TTL, MFA для критических операций.
- Зона сети: ЧПУ в изолированной производственной сети, API-шлюз — единственная точка входа с логированием всех команд.
- Блокировки: команда запуска программы блокируется если дверь станка открыта (данные из safety PLC). Мобильное приложение не обходит физические блокировки.
- Аудит: каждая команда логируется с timestamp, user ID, IP источника.
suspend fun startProgram(programName: String) {
// Предварительная проверка состояния
val state = getMachineState()
require(state.doorsClosed) { "Дверь станка открыта" }
require(state.execution == Execution.STOPPED) { "Станок не остановлен" }
require(state.emergencyStop == EmergencyStop.ARMED) { "E-Stop не взведён" }
auditLogger.log(Action.START_PROGRAM, programName, currentUser)
mtConnectAdapter.sendCommand(StartProgramCommand(programName))
}
Загрузка NC-программ
G-code программы (.nc, .mpf для Siemens, .cnc для Fanuc) загружаются через FTP (LinuxCNC, большинство промышленных ЧПУ поддерживают FTP-сервер) или через проприетарный DNC-интерфейс. В Flutter:
Future<void> uploadNcProgram(File program, String remotePath) async {
final ftp = FtpConnect(
host: machineIp,
user: ftpUser,
pass: ftpPassword,
timeout: 30,
);
try {
await ftp.connect();
await ftp.changeDirectory(remotePath);
final uploaded = await ftp.uploadFile(program);
if (!uploaded) throw Exception('FTP upload failed');
} finally {
await ftp.disconnect();
}
}
Разработка мобильного приложения для мониторинга и управления ЧПУ через MTConnect или OPC UA: 10–16 недель. Сложность определяется типом ЧПУ и объёмом управляющих функций. Стоимость рассчитывается индивидуально после аудита интерфейсов конкретного оборудования.







