Интеграция с Glassnode API

Проектируем и разрабатываем блокчейн-решения полного цикла: от архитектуры смарт-контрактов до запуска DeFi-протоколов, NFT-маркетплейсов и криптобирж. Аудит безопасности, токеномика, интеграция с существующей инфраструктурой.
Показано 1 из 1 услугВсе 1306 услуг
Интеграция с Glassnode API
Простая
~1 рабочий день
Часто задаваемые вопросы
Направления блокчейн-разработки
Этапы блокчейн-разработки
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1227
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1163
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    859
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1073
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    829

Интеграция с Glassnode API

Glassnode — ведущая платформа on-chain аналитики. Их API предоставляет сотни метрик на основе анализа блокчейн-транзакций: поведение кошельков, движение монет между биржами и холодным хранением, метрики майнеров, активность держателей по времени удержания.

Ключевые метрики для трейдеров

Exchange Flows — нетто-поток монет на биржи и с бирж. Рост exchange inflow исторически коррелирует с давлением продаж.

SOPR (Spent Output Profit Ratio) — соотношение реализованной цены к цене покупки для всех монет, потраченных в данный момент. SOPR < 1 означает, что в среднем монеты продаются в убыток — часто это дно рынка.

MVRV Ratio — Market Value to Realized Value. Высокий MVRV (> 3.5) исторически означает перегрев; MVRV < 1 — сильная недооценка.

Hodler Net Position Change — изменение позиции долгосрочных держателей. Дистрибьюция (продажи) LTH на пиках.

Подключение к API

import httpx
from datetime import datetime

class GlassnodeClient:
    BASE_URL = "https://api.glassnode.com/v1/metrics"

    def __init__(self, api_key: str):
        self.api_key = api_key
        self.session = httpx.AsyncClient(timeout=30.0)

    async def get_metric(self, endpoint: str, asset: str = "BTC",
                          since: int = None, until: int = None,
                          interval: str = "24h") -> list[dict]:
        params = {
            "a": asset,
            "api_key": self.api_key,
            "i": interval,
        }
        if since:
            params["s"] = since
        if until:
            params["u"] = until

        resp = await self.session.get(
            f"{self.BASE_URL}/{endpoint}",
            params=params
        )
        resp.raise_for_status()
        return resp.json()

    async def get_exchange_netflow(self, asset: str = "BTC") -> list:
        return await self.get_metric("transactions/transfers_volume_exchanges_net", asset)

    async def get_sopr(self, asset: str = "BTC") -> list:
        return await self.get_metric("indicators/sopr", asset)

    async def get_mvrv(self, asset: str = "BTC") -> list:
        return await self.get_metric("market/mvrv", asset)

Использование в торговых стратегиях

Glassnode-метрики работают на долгосрочных горизонтах (дни/недели), но могут использоваться как фильтры для краткосрочных стратегий: не открывать long-позиции при экстремально высоком MVRV, усиливать позиции при SOPR < 1.

async def compute_on_chain_composite_score(client: GlassnodeClient) -> float:
    """Возвращает значение от 0 (медвежий) до 1 (бычий)"""
    sopr = (await client.get_sopr())[-1]["v"]
    mvrv = (await client.get_mvrv())[-1]["v"]
    netflow = (await client.get_exchange_netflow())[-1]["v"]

    sopr_score = min(max((sopr - 0.95) / 0.1, 0), 1)   # 0.95-1.05 диапазон
    mvrv_score = min(max((3.5 - mvrv) / 2.5, 0), 1)    # 1.0-3.5 диапазон
    flow_score = 1.0 if netflow < 0 else 0.0            # outflow = бычий

    return (sopr_score + mvrv_score + flow_score) / 3

Tier и rate limits: бесплатный план — ограниченный набор метрик, только дневные данные. Advanced ($29/мес) — все метрики, часовые данные. Institutional — минутные данные, bulk download. Для production используйте кэширование: дневные метрики обновляются раз в сутки, нет смысла запрашивать чаще.