Расчет эмиссии и распределения токенов

Расчет эмиссии и распределения токенов

Расчёт эмиссии и распределения — технический документ, который превращает стратегические решения токеномики в конкретные числа: сколько токенов выйдет в обращение в каждый месяц, когда происходят unlocks, какой circulating supply ожидается к листингу.

Структура распределения

Стандартная структура для utility/governance токена:

Total Supply: 1,000,000,000 (1B tokens)

Team:              150,000,000  (15%)  → 12M cliff + 36M linear vesting
Investors (Seed):  100,000,000  (10%)  → 6M cliff + 24M linear vesting
Investors (A):      80,000,000   (8%)  → 3M cliff + 18M linear vesting
Public Sale / IDO:  50,000,000   (5%)  → 10-20% TGE unlock + 6-12M vesting
Ecosystem Fund:    300,000,000  (30%)  → 48M linear release
Treasury:          200,000,000  (20%)  → DAO controlled, multi-year
Liquidity:          80,000,000   (8%)  → 100% TGE для initial liquidity
Advisors:           40,000,000   (4%)  → 6M cliff + 18M linear

Расчёт vesting schedule

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def calculate_vesting(
    amount: float,
    cliff_months: int,
    vesting_months: int,
    tge_percent: float = 0,
    tge_date: datetime = None
) -> pd.DataFrame:
    
    records = []
    tge = tge_date or datetime.now()
    
    # TGE unlock
    if tge_percent > 0:
        records.append({
            "month": 0,
            "date": tge,
            "unlocked": amount * tge_percent / 100,
            "cumulative_percent": tge_percent
        })
    
    # После cliff — linear vesting
    monthly_unlock = amount * (1 - tge_percent / 100) / vesting_months
    
    for month in range(1, cliff_months + vesting_months + 1):
        date = tge + timedelta(days=30 * month)
        
        if month <= cliff_months:
            unlocked = 0  # cliff period
        else:
            unlocked = monthly_unlock
        
        cumulative = (tge_percent + 
                     (1 - tge_percent/100) * 100 * 
                     max(0, month - cliff_months) / vesting_months)
        
        records.append({
            "month": month,
            "date": date,
            "unlocked": unlocked,
            "cumulative_percent": min(100, cumulative)
        })
    
    return pd.DataFrame(records)

# Пример расчёта
team_vesting = calculate_vesting(
    amount=150_000_000,
    cliff_months=12,
    vesting_months=36,
    tge_percent=0,
    tge_date=datetime(2024, 6, 1)
)

Circulating Supply проекция

Ключевой график для investors — cumulative circulating supply:

Инвесторы смотрят на: сколько supply попадает в рынок сразу (TGE unlock), когда первый крупный unlock (dump potential), насколько долго растёт supply (inflation).

Сигналы для пересмотра модели

• TGE circulating supply > 20% от total supply — много selling pressure при листинге
• Команда + инсайдеры > 40% — риск centralization и confidence issues
• Слишком быстрый ecosystem release — нет стимула держать токен долгосрочно
• Экосистема выпускается "по усмотрению команды" без governance — centralized risk

Расчёт эмиссии и распределения — 1-2 недели. Включает Excel/Python модель с monthly breakdown, визуализацию unlock schedule и анализ selling pressure.