Реализация голосового AI-бота для коллекторских напоминаний

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Реализация голосового AI-бота для коллекторских напоминаний
Средняя
от 1 недели до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1218
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1161
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    853
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1047
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    825

Реализация голосового AI-бота для коллекторских напоминаний

Голосовой бот для взыскания работает в рамках досудебного урегулирования: информирует о задолженности, предлагает варианты погашения, фиксирует обещание платежа. Эффективность сопоставима с операторами на первых стадиях просрочки (DPD 1–60).

Правовые ограничения (РФ)

Работа регулируется 230-ФЗ «О защите прав и законных интересов физических лиц при осуществлении деятельности по возврату просроченной задолженности»:

  • Звонки: не более 1 раза в сутки, 2 раз в неделю, 8 раз в месяц
  • Время звонков: будни 8:00–22:00, выходные 9:00–20:00
  • Запрет: угрозы, ложная информация, психологическое давление
  • Обязательно: представиться, назвать кредитора, сумму, основание

Сценарий диалога

DEBT_REMINDER_SCRIPT = {
    "greeting": (
        "Здравствуйте! Это автоматическое уведомление от «{creditor_name}». "
        "Соединяю вас с нашей системой обработки задолженности."
    ),
    "identification": (
        "Подтвердите, пожалуйста, что вы {customer_name}."
    ),
    "notification": (
        "По договору {contract_number} от {contract_date} имеется "
        "задолженность в размере {amount} рублей. "
        "Срок просрочки составляет {days_overdue} дней."
    ),
    "offer": (
        "Вы можете погасить задолженность прямо сейчас по номеру {payment_phone} "
        "или на сайте {payment_url}. Хотите договориться о сроке погашения?"
    )
}

Распознавание намерений в контексте задолженности

DEBT_INTENTS = {
    "will_pay_today": ["сегодня", "сейчас", "оплачу", "переведу сегодня"],
    "will_pay_later": ["потом", "позже", "на следующей неделе", "когда получу"],
    "cannot_pay": ["нет денег", "не могу", "финансовые трудности"],
    "disputes_debt": ["не знаю такого", "это не мой долг", "не брал кредит"],
    "wants_restructure": ["рассрочка", "реструктуризация", "частями"],
    "threatens": ["жалоба", "прокуратура", "суд"]
}

Фиксация обещания платежа (PTP)

async def process_payment_promise(session: dict, user_text: str) -> dict:
    """Извлекаем дату и сумму обещанного платежа"""
    response = await client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": "Извлеки из текста дату и сумму обещанного платежа. JSON: {'date': 'DD.MM.YYYY', 'amount': N, 'partial': bool}"
        }, {"role": "user", "content": user_text}],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    ptp_data = json.loads(response.choices[0].message.content)
    # Сохраняем PTP в CRM/базе долгов
    await save_ptp(session["debt_id"], ptp_data)
    return ptp_data

Сроки: MVP бота напоминания — 3–4 недели. Полная система с соответствием 230-ФЗ и аналитикой — 2 месяца.