Интеграция Azure Speech Services для распознавания речи

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Интеграция Azure Speech Services для распознавания речи
Простая
от 1 рабочего дня до 3 рабочих дней
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1240
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1167
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    867
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1084
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    563
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    829

Интеграция Azure Speech Services для распознавания речи

Azure Cognitive Services Speech — enterprise-решение Microsoft с дата-центрами в России (до 2022), Германии и других регионах. Поддержка 100+ языков, HIPAA-совместимость, SLA 99.9%.

Ключевые возможности

  • Custom Speech: дообучение под корпоративный словарь без ML-экспертизы
  • Диаризация (до 20 говорящих в Azure Speech)
  • Потоковое распознавание с задержкой 150–300 мс
  • Пакетная транскрипция через REST API для больших объёмов

SDK-интеграция

import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk

speech_config = speechsdk.SpeechConfig(
    subscription=os.environ["AZURE_SPEECH_KEY"],
    region="westeurope"
)
speech_config.speech_recognition_language = "ru-RU"
speech_config.enable_dictation()

audio_config = speechsdk.AudioConfig(filename="audio.wav")
recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(
    speech_config=speech_config,
    audio_config=audio_config
)

result = recognizer.recognize_once_async().get()

Custom Speech

Загрузка доменных данных через Azure Portal: добавляем текстовые данные (для языковой модели) и аудио+транскрипции (для акустической модели). При 10 часах данных улучшение WER на 20–35% на целевом домене.

Стоимость: $1/час аудио для стандартной транскрипции, Custom Speech endpoint — $1.42/час работы эндпоинта.

Сроки интеграции: 1–2 дня (SDK), 3–5 дней с Custom Speech.