Разработка AI-системы проверки compliance Regulatory Compliance AI

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Разработка AI-системы проверки compliance Regulatory Compliance AI
Сложная
~2-4 недели
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1218
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1161
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    853
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1047
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    825

Разработка AI-системы проверки compliance Regulatory Compliance AI

Regulatory Compliance AI автоматически проверяет документы, процессы и действия на соответствие регуляторным требованиям. Снижает риски штрафов и санкций через систематический мониторинг.

Области применения

Финансовый compliance: соответствие требованиям ЦБ РФ, ПОД/ФТТ, MiFID II, Basel III. Проверка договоров и продуктов на соответствие нормативам.

Персональные данные: соответствие 152-ФЗ, GDPR для международных компаний. Анализ документов на наличие персональных данных без правового основания.

Трудовое законодательство: проверка трудовых договоров, ПВТР, кадровых документов на соответствие ТК РФ.

Отраслевое регулирование: медицина (лицензирование, стандарты лечения), фармацевтика (Росздравнадзор), стройка (технические регламенты).

Архитектура RAG-based compliance

class ComplianceCheck(BaseModel):
    document_type: str
    jurisdiction: str
    violations: list[Violation]
    warnings: list[Warning]
    compliant_aspects: list[str]
    overall_status: Literal["compliant", "minor_issues", "violations", "critical_violations"]
    applicable_regulations: list[str]  # ссылки на применимые нормы
    recommendations: list[str]

def check_compliance(document_text: str, doc_type: str, jurisdiction: str) -> ComplianceCheck:
    # Загружаем применимые регуляторные требования
    regulations = regulation_rag.search(
        f"{doc_type} compliance requirements {jurisdiction}",
        top_k=10
    )

    return llm.parse(
        build_compliance_prompt(document_text, regulations, doc_type),
        response_format=ComplianceCheck
    )

База нормативных документов

RAG-база включает:

  • Федеральные законы и подзаконные акты
  • Регуляторные требования ЦБ, ФАС, Роспотребнадзора
  • Технические регламенты ТР ТС
  • Международные стандарты (ISO, IFRS, SOX для международных компаний)
  • Разъяснения и письма регуляторов

Обновление: подписка на официальные правовые базы (КонсультантПлюс, Гарант) с автоматической индексацией новых документов.

Мониторинг изменений в регулировании

Новый нормативный акт → автоматическая оценка: на что влияет? Какие внутренние документы нужно обновить? Алерт ответственным лицам. Срок: законы вступают в силу с задержкой — время для адаптации.

Сроки реализации

Месяц 1–2: RAG по применимым нормативным базам, базовые проверки

Месяц 3–4: Покрытие приоритетных областей compliance, интеграция в документооборот

Месяц 5–6: Мониторинг изменений в регулировании, dashboard для compliance officer