Разработка AI-системы для анализа вовлечённости сотрудников
Вовлечённость сотрудников — предиктор производительности и оттока. AI-система анализирует множество сигналов и даёт раннее предупреждение о снижении вовлечённости до того, как сотрудник начнёт искать работу.
Источники сигналов
Прямые (опросы):
- Pulse surveys (3–5 вопросов еженедельно)
- eNPS (Employee Net Promoter Score) раз в квартал
- 360-обратная связь
- Stay interviews / Exit interviews
Косвенные (поведенческие):
- Активность в корпоративных системах (частота входа, использование инструментов)
- Участие в корпоративных активностях
- Использование обучающих платформ
- Паттерны рабочего времени (переработки, ранние уходы)
Анализ текстовых ответов опросов
Открытые вопросы в опросах — самый богатый источник. AI анализирует:
- Тональность текстовых ответов
- Упоминаемые темы (руководство, рост, зарплата, команда, нагрузка)
- Изменение тональности между периодами
def analyze_survey_responses(responses: list[SurveyResponse]) -> EngagementAnalysis:
topics = extract_topics(responses)
sentiment_by_topic = {
topic: analyze_sentiment([r for r in responses if topic in r.topics])
for topic in topics
}
return EngagementAnalysis(
overall_score=calculate_engagement_score(responses),
sentiment_by_topic=sentiment_by_topic,
risk_employees=identify_at_risk(responses),
top_positive_themes=get_top_themes(sentiment_by_topic, sentiment="positive"),
top_negative_themes=get_top_themes(sentiment_by_topic, sentiment="negative"),
recommended_actions=generate_recommendations(sentiment_by_topic),
)
Предсказание оттока
Модель оттока на основе совокупности сигналов:
- Снижение eNPS за последние 2 квартала
- Снижение активности в корпоративных системах
- Негативный sentiment в опросах
- Отсутствие повышения/промоушена дольше X месяцев
- Рост количества days-off и sick days
Predict churn probability → алерт менеджеру: «Иван может покинуть компанию — рекомендуем 1:1 встречу для выявления причин».
Конфиденциальность
Индивидуальные данные показываются только при N ≥ 5 (агрегация). HR и менеджер видят агрегированные данные своей команды. Индивидуальные risk-оценки — только HR-директор с явного согласия сотрудников на такой анализ.