Разработка AI-чат-бота для внутренних бизнес-процессов
Внутренний корпоративный бот — интерфейс к внутренним системам и знаниям компании. Сотрудники получают ответы на вопросы по регламентам, могут оформить заявки, узнать статус процессов — в одном чате, без переключения между системами.
Применения внутреннего бота
HR-вопросы: отпускные дни, полис ДМС, офисные правила, оформление командировки — без ожидания ответа HR-менеджера
IT-запросы: сброс пароля, запрос доступа к системе, статус заявки — интеграция с Service Desk
Финансовые запросы: статус авансового отчёта, запрос на закупку, информация по бюджету
Внутренняя база знаний: регламенты, шаблоны документов, корпоративные политики, техническая документация
Онбординг новых сотрудников: пошаговые ответы на вопросы нового сотрудника без нагрузки на HR
Архитектура корпоративного бота
Принципиальное отличие от публичного бота — аутентификация и разграничение доступа:
class InternalBotContext:
user_id: str
department: str
role: str
permissions: list[str]
def process_request(message: str, context: InternalBotContext):
# Проверяем, имеет ли пользователь доступ к запрашиваемым данным
if requires_finance_access(message) and "finance" not in context.permissions:
return "У вас нет доступа к финансовым данным. Обратитесь к вашему руководителю."
return bot_handler(message, context)
RAG по внутренним документам
Индексируются: регламенты в Confluence, политики в SharePoint, шаблоны в Google Drive. Индексирование через Confluence API, SharePoint Graph API, Google Drive API. Обновление индекса по webhook при изменении документов.
Важно: разграничение доступа на уровне поиска. Сотрудник видит только документы, к которым имеет доступ — индексирование с учётом ACL.
Интеграции
- JIRA/ServiceNow: создание тикетов, проверка статуса
- 1С:ЗУП: остаток отпуска, история зарплаты
- Active Directory: информация о сотрудниках, оргструктура
- Slack/Teams: нативная интеграция как приложение
Измерение эффективности
Сколько сотрудники тратили на поиск информации до бота — измеряется через Time-to-Answer surveys. Типичный результат: сокращение времени поиска ответа с 15–30 минут до 1–2 минут для стандартных вопросов.