Реализация автоматического извлечения Action Items из транскрибированных встреч

Реализация автоматического извлечения Action Items из транскрибированных встреч

Action Items — конкретные задачи с исполнителем и сроком, которые возникают в ходе обсуждения. Из часового транскрипта их нужно вычленить точно: не пропустить ни одного, не зафиксировать обещания, которые на самом деле были гипотетическими.

Подход к извлечению

Прямой промпт с инструкцией «найди все задачи» даёт много шума — модель включает обсуждения и вопросы как задачи. Лучший подход — двухэтапный:

1. Классификация фраз — модель проходит по транскрипту и размечает фрагменты как: action_item, decision, question, discussion
2. Структурирование — только фрагменты типа action_item обрабатываются для извлечения полей

class ActionItem(BaseModel):
    task: str                    # описание задачи
    assignee: str | None         # имя исполнителя (если упомянут)
    deadline: str | None         # срок (если упомянут)
    context: str                 # оригинальная цитата из транскрипта
    confidence: float            # уверенность модели

Работа с неопределённостью

Транскрипты содержат условные обязательства: «Надо бы сделать», «Может, Иван займётся». Модель должна различать:

• Чёткое обязательство: «Пётр, сделайте к пятнице» → confidence 0.95
• Потенциальная задача: «Нам нужно разобраться с этим вопросом» → confidence 0.6, флаг для ревью

Action Items с confidence < 0.7 выносятся в отдельную секцию «Требуют уточнения».

Интеграция с таск-трекерами

Автоматическое создание задач в Jira / Linear / Asana / Trello через API после подтверждения пользователем (или автоматически для задач с confidence > 0.9). Assignee маппится на реальных пользователей через fuzzy matching по имени.