Интеграция Humanloop для управления промптами и оценки LLM

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1Все 1566 услуг
Интеграция Humanloop для управления промптами и оценки LLM
Простой
от 4 часов до 2 дней
Часто задаваемые вопросы

Направления AI-разработки

Этапы разработки AI-решения

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1285
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1198
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    902
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1121
  • image_logo-advance_0.webp
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    589
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    858

Интеграция Humanloop для управления промптами и оценки LLM

Humanloop — платформа для управления LLM приложениями: версионирование промптов, A/B тестирование, сбор human feedback и автоматическая оценка. Отличается от PromptLayer более глубокой интеграцией evaluation пайплайна.

Установка и настройка

pip install humanloop

from humanloop import Humanloop

hl = Humanloop(api_key="hl_...")

# Вызов через Humanloop с трекингом
response = hl.chat(
    project="customer-support",
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful customer support agent."},
        {"role": "user", "content": user_message}
    ],
    inputs={"customer_name": customer_name},  # Переменные промпта
)

# Логирование обратной связи
hl.log(
    project="customer-support",
    data_id=response.data_id,
    feedback=[{
        "type": "rating",
        "value": "positive"  # или "negative"
    }]
)

A/B тестирование промптов

# Определение эксперимента
experiment = hl.experiments.create(
    project="customer-support",
    name="prompt-ab-test-v3",
    config=[
        {
            "model": "gpt-4o",
            "template": "{{system_prompt_v1}}",
            "traffic_split": 50
        },
        {
            "model": "gpt-4o",
            "template": "{{system_prompt_v2}}",
            "traffic_split": 50
        }
    ]
)

# Запрос автоматически роутится в одну из групп
response = hl.chat(
    project="customer-support",
    experiment_id=experiment.id,
    messages=[{"role": "user", "content": user_message}]
)

Evaluation пайплайн

Humanloop поддерживает как human evaluation (через UI), так и автоматическую оценку (LLM-as-judge):

evaluator = hl.evaluators.create(
    name="response-quality",
    type="llm",
    spec={
        "model": "gpt-4o",
        "prompt": """Rate the following customer support response on a scale 1-5.
Response: {{output}}
Customer query: {{inputs.query}}

Return only a number 1-5.""",
        "return_type": "number"
    }
)

Humanloop хорошо подходит для команд, которым нужен полный цикл: от версионирования промптов до структурированного сбора feedback от пользователей и автоматической оценки качества.