Внедрение WorkFusion для интеллектуальной автоматизации (IPA)

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Внедрение WorkFusion для интеллектуальной автоматизации (IPA)
Сложная
от 2 недель до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1218
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1161
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    854
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1051
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    827

Внедрение WorkFusion для интеллектуальной автоматизации IPA

WorkFusion — платформа Intelligent Process Automation (IPA), объединяющая RPA с ML для автоматизации когнитивных задач. В отличие от чистого RPA, обрабатывает неструктурированные данные: документы, email, изображения.

Где WorkFusion работает лучше RPA

Классический RPA автоматизирует детерминированные процессы: кнопки, формы, структурированные данные. Ломается при малейшем изменении UI или формата. WorkFusion добавляет слой ML:

  • Document Intelligence: извлечение данных из произвольных форматов документов (не шаблонных)
  • Email understanding: классификация и извлечение intent из неструктурированных email
  • Exception handling: ML-агент принимает решения по исключениям вместо передачи на ручную обработку
  • Continuous learning: модель дообучается на исправлениях операторов

Типичные сценарии внедрения: KYC/AML document processing, invoice processing, claims handling, regulatory reporting.

Архитектура внедрения

Оценка процессов (Assessment)

Не все процессы подходят для IPA. Оцениваем:

  • Объём (ROI растёт с объёмом)
  • Вариативность документов и форматов
  • Необходимость принятия решений vs. простое копирование данных
  • Требования к качеству и audit trail

Automation potential matrix: высокий объём + высокая стандартизация = pure RPA; высокий объём + низкая стандартизация = WorkFusion IPA; низкий объём = ручная обработка.

ML-модели внутри WorkFusion

Платформа включает pre-built модели для common use cases:

  • Document classification (500+ типов документов из коробки)
  • OCR + layout analysis для извлечения полей
  • NER для структурирования данных
  • Decision models для approval/rejection

Кастомизация: дообучение на корпоративных данных через Active Learning workflow — ML помечает неуверенные случаи, операторы верифицируют, модель дообучается.

Интеграция с enterprise системами

WorkFusion подключается к: SAP, Oracle, Salesforce, ServiceNow, MS Office 365, банковским core systems (через API или screen scraping). REST API + pre-built connectors для большинства enterprise систем.

KYC/AML автоматизация — флагманский use case

WorkFusion специализируется на финансовом compliance. Типичный KYC flow:

  1. Входящий пакет документов (паспорт, выписки, utility bills) → OCR + extraction
  2. Классификация типов документов
  3. Извлечение полей (ФИО, дата рождения, адрес, номера документов)
  4. Проверка по санкционным спискам (OFAC, EU) через API
  5. Adverse media screening через NLP анализ
  6. Расчёт risk score
  7. Автоматическое одобрение при низком риске / передача аналитику при высоком

До WorkFusion: 45–60 минут на одного клиента, ручная работа. После: 3–5 минут автоматически, аналитик видит только >15% случаев.

Метрики внедрений

Типичные результаты WorkFusion в банках и страховых компаниях:

  • Reduction FTE (Full-Time Equivalent): -60–80% в автоматизированных процессах
  • Processing time: -70–90%
  • Error rate: -85–95% (ML более последователен, чем операторы)
  • Straight-through processing (STP) rate: 75–90% транзакций без человека
  • Payback period: 12–18 месяцев

Сроки внедрения

Фаза Срок
Discovery и оценка процессов 3–4 недели
Pilot (1–2 процесса) 6–8 недель
ML-обучение и тюнинг 4–6 недель
Rollout основных процессов 8–12 недель
Hypercare и оптимизация 4–6 недель

Total: 6–8 месяцев до полного production, с первыми результатами видными через 2–3 месяца.

Лицензирование WorkFusion: subscription-based, зависит от количества ботов и пользователей. Для крупных банков — enterprise deal с кастомными условиями.