AI-система автоматической генерации 3D-сцен для VR

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
AI-система автоматической генерации 3D-сцен для VR
Сложная
~2-4 недели
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1218
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1161
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    854
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1047
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    825

AI-система автоматической генерации 3D-сцен для VR

Создание VR-окружений традиционным способом — фотограмметрия или ручное моделирование — занимает недели. Нейросетевые методы позволяют генерировать полноценные 3D-сцены из текстового описания, 2D-изображений или частичной геометрии. Результат — ускорение прототипирования и возможность создания бесконечно вариативных окружений.

Технологический стек

Text-to-Scene:

  • SceneScape / Set-the-Scene — diffusion-based генерация 3D-сцен по описанию
  • PanoGen для 360° panoramic окружений (быстрый метод для skybox-первых итераций)
  • LERF (Language Embedded Radiance Fields) — NeRF с semantic understanding

Image-to-3D / Reconstruction:

  • Gaussian Splatting (3DGS) — быстрая реконструкция из 20–100 фото, реальное время рендеринга
  • Instant-NGP (NVIDIA) — быстрое NeRF обучение за минуты
  • MVSNet / DUSt3R — multi-view stereo reconstruction

Procedural Population:

  • Blender Python API для автоматического наполнения сцены объектами
  • Instance segmentation + replacement: обнаружение шаблонных объектов и замена на 3D-ассеты

Optimization для VR:

  • Автоматическое LOD-generation (Instant Meshes + custom decimation)
  • Occlusion culling optimization
  • Lightmap baking automation

Пайплайн

Недели 1–3: Определение типа сцен (интерьер/экстерьер, реалистичный/стилизованный). Тестирование методов реконструкции на примерах заказчика.

Недели 4–8: Построение generation pipeline. Настройка asset library для population. Разработка VR-оптимизационного постпроцессинга.

Недели 9–12: Интеграция с Unreal Engine или Unity. Тестирование производительности на целевых устройствах.

Метрики

Метод Время генерации Качество Применение
Gaussian Splatting (50 фото) 5–15 мин Фотореалистичное Реальные объекты и пространства
Text-to-Scene 2–10 мин Средне-высокое Фэнтези/sci-fi окружения
PanoGen (360°) 30–60 сек Высокое для skybox Быстрое прототипирование
Manual+AI population 1–3 ч Высокое Детализированные интерьеры

Финальные сцены экспортируются в форматах, совместимых с Quest 3 (OpenXR/GL), Unreal Engine 5 (UAsset), Unity (Prefab), WebXR (glTF 2.0).