AI-система управления умным освещением по данным датчиков
Освещение — 20–40% потребления энергии в коммерческой недвижимости. AI-управление снижает это без ущерба для комфорта: точное управление яркостью по реальному присутствию и естественному освещению.
Архитектура системы
Сенсорный слой:
- PIR/ультразвуковые датчики присутствия (90–95% точность обнаружения)
- Датчики освещённости (lux) для daylight harvesting
- CO2 датчики для косвенной оценки occupancy
- Опционально: камеры с people counting
Edge ML: На DALI-контроллере или локальном Raspberry Pi:
- Occupancy prediction: Random Forest на временных паттернах
- Daylight model: AutoRegressive на исторических lux данных + погодный forecast
- Adaptive dimming: RL-агент поддерживает target illuminance 300–500 lux
Control Layer: DALI (Digital Addressable Lighting Interface) — стандартный протокол управления освещением. Групповое и индивидуальное управление светильниками.
Что система делает
- Выключает освещение при отсутствии людей через N минут (адаптивный timeout по зонам)
- Снижает яркость при достаточном дневном свете
- Предварительно включает свет перед приходом людей (по calendar/pattern)
- Аварийное освещение при обнаружении движения в тёмное время
Метрики
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Экономия электроэнергии | 30–50% |
| Срок окупаемости системы | 2–4 года |
| Точность occupancy detection | 92–96% |