Внедрение Robocorp для open-source RPA с AI

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Внедрение Robocorp для open-source RPA с AI
Средняя
от 1 недели до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1240
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1167
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    867
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1084
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    563
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    829

Внедрение Robocorp для open-source RPA с AI

Robocorp — developer-first RPA платформа на основе Robot Framework (Python). В отличие от UiPath/AA, Robocorp ориентирован на разработчиков: код в Git, CI/CD, тестирование как в обычной разработке.

Ключевые отличия от GUI RPA

Code-based: роботы — Python-скрипты. Версионирование в Git, review процесс, unit tests. Значительно проще поддерживать при изменениях.

Open-source core: Robot Framework, RPA Framework — бесплатны. Robocorp Cloud для orchestration — платный но доступный.

AI интеграция через Python: любая Python ML библиотека доступна напрямую. OpenAI, LangChain, transformers — просто import в робота.

RPA Framework AI Capabilities

Document AI (built-in OCR + extraction). Browser AI (natual language interaction с браузером через Claude/GPT). Computer Vision для UI automation.

Когда Robocorp лучше Enterprise RPA

Команды разработчиков, которые хотят поддерживать роботов как код. Стартапы и средний бизнес без бюджета на UiPath лицензии. Проекты с частыми изменениями — легче поддерживать.

Пайплайн: 2–6 недель

Python environment setup, Robot Framework обучение команды, разработка роботов, Robocorp Vault для secrets, Cloud/self-hosted orchestration.