Внедрение платформы Relevance AI для создания AI-воркфорсов

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Внедрение платформы Relevance AI для создания AI-воркфорсов
Простая
от 1 рабочего дня до 3 рабочих дней
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1218
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1161
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    853
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1047
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    825

Внедрение платформы Relevance AI для создания AI-воркфорсов

Relevance AI — no-code/low-code платформа для создания AI-агентов (они называют их «AI Workforce»). Визуальный builder для цепочек задач, библиотека инструментов, интеграции с популярными сервисами из коробки.

Возможности платформы

Agent Builder: создание агентов через визуальный интерфейс. Каждый агент — набор шагов (LLM вызов, API запрос, условие, цикл). Без написания кода для базовых сценариев.

Tool Library: 100+ готовых интеграций — Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Notion, Google Sheets, веб-поиск. Кастомные инструменты через HTTP запросы.

Multi-Agent Teams: несколько агентов работают вместе. Один агент делегирует подзадачи другому.

Внедрение: 3–5 дней

Регистрация, настройка workspace, подключение используемых интеграций, создание первых агентов.

Relevance AI — хороший старт для команд без технической экспертизы. При необходимости полного контроля, кастомных интеграций или on-premise деплоя — рассмотрите LangGraph/AutoGen.