Проектирование оргструктуры AI-компании в Paperclip
Paperclip моделирует компанию как иерархию AI-агентов с ролями, зонами ответственности и линиями подчинения. Правильная оргструктура — залог того, что задачи декомпозируются корректно, не дублируются и решаются нужным агентом.
Принципы проектирования
Роли и специализация: Агенты специализированы — широкий generalist агент хуже нескольких специализированных. Researcher отдельно от Writer, который отдельно от Editor. Специализация улучшает качество за счёт более точных system prompts и инструментов.
Иерархия: Верхний уровень — Manager/Coordinator агенты с доступом к планированию и делегированию. Нижний уровень — Executor агенты с конкретными инструментами и ограниченным scope. Глубина: 2–3 уровня оптимально.
Полномочия и бюджеты: Каждый агент имеет лимит: max tokens на задачу, max денег на external API, max действий без подтверждения. При превышении — эскалация наверх по иерархии.
Типовые оргструктуры
Команда контент-маркетинга: CMO-агент → [Research-агент, Writer-агент (x3), SEO-агент, Publisher-агент]
Команда разработки: CTO-агент → [Architect-агент, Backend-агент (Claude Code/Codex), Frontend-агент (Cursor), QA-агент, DevOps-агент]
Команда поддержки: Support Lead → [Triage-агент, L1 Support (x5), L2 Support (x2), CRM-агент]
Документация
Deliverable проектирования: диаграмма оргструктуры, карточки агентов (роль, инструменты, полномочия, бюджет), матрица эскалаций, runbook для типовых задач.