Внедрение Dify для построения AI-приложений и агентов (no-code/low-code)

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Внедрение Dify для построения AI-приложений и агентов (no-code/low-code)
Простая
от 1 рабочего дня до 3 рабочих дней
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1240
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1167
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    867
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1084
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    563
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    829

Внедрение Dify для построения AI-приложений и агентов (no-code/low-code)

Dify — open-source платформа для разработки AI-приложений с production-ready фичами из коробки: версионирование промптов, A/B тестирование, analytics, мониторинг. Позиционируется как «LLMOps» — не просто builder, а production-ready операционная платформа.

Что отличает Dify от Flowise

Prompt Engineering UI: встроенный редактор промптов с version history. A/B тест промптов на реальном трафике. Annotation-based evaluation.

Analytics Dashboard: метрики использования, quality scoring, cost tracking. Понимаешь, где модель ошибается.

Workflow Engine: визуальный редактор для сложных multi-step pipeline с code execution nodes (Python/JS).

RAG Pipeline: full-featured: chunking strategies, embedding selection, reranking, citation.

Типы приложений

Chatbot (с персистентной памятью), Text Generator (batch processing), Agent (tool use), Workflow (автоматизированные pipeline).

Self-hosted деплой

Docker Compose + PostgreSQL + Redis. Требования: 4 vCPU, 8 GB RAM минимум. Community edition бесплатен. Enterprise — платный с SSO, RBAC, on-premise support.

Сроки: 1–2 недели

Деплой + настройка + построение первых приложений + интеграция с frontend заказчика.