Разработка AI-системы для продаж (AI Sales Assistant)

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1Все 1566 услуг
Разработка AI-системы для продаж (AI Sales Assistant)
Сложный
~2-4 недели
Часто задаваемые вопросы

Направления AI-разработки

Этапы разработки AI-решения

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1197
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    902
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    853

Разработка AI-системы для продаж (AI Sales Assistant)

AI Sales Assistant — не скрипт-бот, а интеллектуальный инструмент, повышающий эффективность каждого этапа продажи: подготовка к звонку, ведение переговоров, персонализация предложений, анализ разговоров, прогнозирование результатов.

Компоненты AI Sales Assistant

Pre-Call Intelligence: Перед звонком агент собирает из CRM, LinkedIn, новостей о компании: ключевые факты, последние события, болевые точки отрасли, историю взаимодействий. Менеджер получает 1-страничный brief за 30 секунд вместо 30 минут подготовки.

Real-time Conversation Support: Интеграция с Zoom/Meet (real-time транскрипция через Whisper). На экране менеджера — suggestions: похожие возражения из базы, релевантные кейсы, следующие вопросы.

Call Analysis: После звонка: транскрипция + анализ. Talk ratio (менеджер vs клиент — оптимально 40/60). Keywords (pain points, competitors mentions, budget mentions). Следующие шаги, action items.

Deal Scoring: ML-модель на основе CRM-данных (400–500+ закрытых сделок): вероятность закрытия, рекомендуемые следующие действия, риски (deal stuck too long in stage, no activity).

Proposal Generator: LLM + данные о клиенте + product catalog → персонализированное КП за 2 минуты.

Технический стек

Whisper для транскрипции. GPT-4o для анализа разговоров. LightGBM для deal scoring. LangChain для orchestration. CRM интеграция (Salesforce / HubSpot / amoCRM). Slack/Teams для real-time notifications.

Пайплайн: 10–14 недель

Недели 1–4: CRM интеграция. Deal scoring model на исторических данных. Недели 5–9: Call analysis pipeline (Zoom integration, transcription, analysis). Недели 10–14: Proposal generator. Pre-call brief. Dashboard для руководителя продаж.

ROI

По нашим проектам: +18% win rate, -30% время на подготовку, +25% скорость прохождения воронки. Окупаемость — 3–6 месяцев при команде от 5 продавцов.