Разработка AI-системы генерации персонализированного коммерческого предложения
Типовое КП не работает: клиент видит шаблон и чувствует, что его не слушали. Персонализированное КП, созданное за 2 минуты а не 2 часа, содержит специфику задачи клиента, его индустрии, его болей — и конвертирует лучше.
Архитектура системы
Data Layer:
- CRM данные о клиенте (история, отрасль, размер, потребности из CRM заметок)
- Результаты звонка (транскрипция → key requirements extraction через LLM)
- Product/Service Knowledge Base (описания, кейсы, цены, условия)
Generation Pipeline:
- Extract needs из CRM + call transcript
- Match с relevant services/products из Knowledge Base
- Select релевантные case studies (vector similarity search)
- LLM generation персонализированного текста с конкретными деталями клиента
- Template rendering в PDF/DOCX/презентацию
LLM Prompt Engineering: Structured output: JSON с секциями КП. Каждая секция генерируется отдельно для контроля качества. Validation: проверка что все требования клиента адресованы.
Форматы вывода
PDF (через WeasyPrint / Puppeteer), DOCX (python-docx), Google Slides (Slides API), брендированный шаблон с корпоративным дизайном.
Сроки: 4–5 недель
LLM pipeline + template system + CRM интеграция + PDF рендеринг.