Разработка системы передачи задач между AI-агентом и человеком (Handoff)

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1Все 1566 услуг
Разработка системы передачи задач между AI-агентом и человеком (Handoff)
Средний
от 1 недели до 3 месяцев
Часто задаваемые вопросы

Направления AI-разработки

Этапы разработки AI-решения

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1196
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    853

Разработка системы передачи задач между AI-агентом и человеком (Handoff)

Handoff — критическая точка в hybrid workflow. Плохой handoff теряет контекст, дублирует работу или оставляет человека без нужной информации для принятия решения. Хороший handoff бесшовен: человек получает всё необходимое для продолжения.

Типы handoff

AI → Human (эскалация): Агент достиг границы полномочий или уверенности. Передаёт задачу с полным контекстом: что было сделано, что пытался, почему остановился, рекомендуемое следующее действие.

Human → AI (делегирование): Человек ставит задачу агенту. Формат задачи важен: четкий goal, constraints, критерий успеха, контекст. Мы разрабатываем templates для разных типов задач.

AI → AI (внутренняя передача): Один агент завершил часть → передаёт другому. Формализованный контекст-пакет: результаты, метаданные, accumulated state.

Контекст-пакет при эскалации

Минимальный стандартный формат:

{
  "task_id": "...",
  "original_request": "...",
  "steps_completed": [...],
  "current_state": "...",
  "reason_for_escalation": "...",
  "recommended_action": "...",
  "urgency": "high|medium|low",
  "data_links": [...]
}

Notification System

Человек получает уведомление через приоритетный канал с полным контекстом и кнопками действий. SLA: critical → 15 мин, normal → 4 часа. При превышении SLA — эскалация следующему уровню.

Feedback Loop

После каждого human decision — feedback к агенту: правильно ли агент эскалировал, верна ли рекомендация. Данные используются для обучения модели escalation decision.

Разработка: 3–4 недели