Реализация верификации документов (паспорт, права, ID-карта)

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Реализация верификации документов (паспорт, права, ID-карта)
Средняя
~5 рабочих дней
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1240
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1167
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    867
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1084
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    563
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    829

Реализация верификации документов (паспорт, права, ID-карта)

Верификация документов — задача проверки подлинности физического документа по его цифровому изображению. Используется в KYC-процессах (банки, финтех, каршеринг, мобильные операторы). Задача сложнее простого OCR: нужно не только прочитать данные, но и убедиться в их достоверности.

Многоуровневая проверка документа

class DocumentVerificationSystem:
    def __init__(self):
        self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ru')
        self.mrz_reader = MRZReader()
        self.authenticity_checker = AuthenticityChecker()

    def verify(self, image_path: str,
               doc_type: str = 'passport_ru') -> VerificationResult:
        result = VerificationResult()

        # 1. Качество изображения
        quality = self.assess_image_quality(image_path)
        if quality.score < 0.6:
            result.rejected = True
            result.reason = 'low_image_quality'
            return result

        # 2. OCR всех видимых полей
        result.ocr_fields = self.extract_fields(image_path, doc_type)

        # 3. MRZ (Machine Readable Zone) для паспортов
        if doc_type in ['passport_ru', 'foreign_passport']:
            mrz_data = self.mrz_reader.read(image_path)
            result.mrz_data = mrz_data
            # Перекрёстная проверка MRZ vs OCR полей
            result.mrz_consistency = self.cross_check_mrz(
                result.ocr_fields, mrz_data
            )

        # 4. Проверка защитных элементов
        result.security_features = self.authenticity_checker.check(image_path)

        # 5. Итоговый вердикт
        result.verified = self._make_verdict(result)
        return result

Чтение MRZ (Machine Readable Zone)

MRZ — стандартизированная зона в нижней части паспорта с закодированными данными. Контрольные суммы позволяют верифицировать корректность данных:

from passporteye import read_mrz

class MRZReader:
    def read(self, image_path: str) -> dict | None:
        mrz = read_mrz(image_path)
        if mrz is None:
            return None

        data = mrz.to_dict()
        return {
            'surname': data.get('surname', ''),
            'names': data.get('names', ''),
            'country': data.get('country', ''),
            'number': data.get('number', ''),
            'nationality': data.get('nationality', ''),
            'date_of_birth': data.get('date_of_birth', ''),
            'sex': data.get('sex', ''),
            'expiry_date': data.get('expiry_date', ''),
            'personal_number': data.get('personal_number', ''),
            'valid_composite': data.get('valid_composite', False),
            'valid_number': data.get('valid_number', False),
            'valid_dob': data.get('valid_dob', False),
            'valid_expiry_date': data.get('valid_expiry_date', False),
        }

Проверка срока действия и формата

def validate_passport_fields(fields: dict) -> dict:
    """Проверка форматов полей российского паспорта"""
    errors = []

    # Серия и номер: 4 цифры серия, 6 номер
    if fields.get('series'):
        if not re.match(r'^\d{4}$', fields['series']):
            errors.append({'field': 'series', 'error': 'invalid_format'})

    if fields.get('number'):
        if not re.match(r'^\d{6}$', fields['number']):
            errors.append({'field': 'number', 'error': 'invalid_format'})

    # Дата выдачи: не позднее сегодня, не ранее 2000 года
    if fields.get('issue_date'):
        issue_date = parse_date(fields['issue_date'])
        if issue_date:
            from datetime import date
            if issue_date > date.today():
                errors.append({'field': 'issue_date', 'error': 'future_date'})
            if issue_date.year < 2000:
                errors.append({'field': 'issue_date', 'error': 'too_old'})

    # Дата рождения
    if fields.get('birth_date'):
        birth_date = parse_date(fields['birth_date'])
        if birth_date:
            age = (date.today() - birth_date).days / 365
            if age < 14 or age > 120:
                errors.append({'field': 'birth_date', 'error': 'invalid_age'})

    return {'valid': len(errors) == 0, 'errors': errors}

Детектируемые типы документов

Документ Извлекаемые поля MRZ
Паспорт РФ Серия, номер, ФИО, дата рождения, пол, место рождения, дата выдачи, кем выдан Нет (внутренний)
Загранпаспорт РФ ФИО, номер, дата рождения, срок действия Да
СНИЛС Номер, ФИО, дата рождения Нет
Водительское удостоверение Серия/номер, категории, ФИО, срок действия Нет
ИНН Номер Нет
Задача Срок
Верификация 1 типа документа 3–4 недели
Полный KYC (паспорт + СНИЛС + фото) 5–8 недель
Anti-fraud верификация 7–12 недель